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【MySQL】聚合查询 和 分组查询 _mysql 分组查询

网友: 技术文档 2025-08-08 09:51:24

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目录

🌴 一、聚合查询

🌲1.概念

🌲2.聚合查询函数

COUNT（）

 SUM（）

AVG（）

 MAX（）和MIN（）

🌴 二、分组查询

🍀1.GROUP BY子句

定义

语法

 🍀2.HAVING

定义

having与where的区别

🌴 三、插入查询结果

🍃语法

🌴 一、聚合查询

🌲1.概念

聚合查询：是SQL中对数据进行分组统计的操作，可以将多行数据按照特定条件合并计算，返回汇总结果。

🌲2.聚合查询函数

函数 说明 COUNT() 统计行数 SUM() 统计数值列总和 AVG() 统计数值列平均和 MAX() 寻找最大值 MIN() 寻找最小值
  • 除了函数COUNT(),其他如果不是数字没有意义；
  • 除了函数COUNT()，可以进行全列COUNT(*)查询，其他不可以；
  • null不参与该查询；
  • 多个聚合函数可以同时使用。

示例： 

-- 创建学生成绩表mysql> create table student_grade( -> id bigint auto_increment primary key, -> name varchar(20), -> chinese bigint, -> math bigint, -> english bigint);Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)mysql> insert into student_grade(name,chinese,math,english) values(\'张三\',89,95,65), -> (\'李四\',96,88,67),(\'王柿子\',78,91,75),(\'张亮\',99,73,97);Query OK, 4 rows affected (0.13 sec)Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0mysql> insert into student_grade(name,chinese,math,english) values(\'丽丽\',null,56,89);Query OK, 1 row affected (0.05 sec)mysql> select* from student_grade;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+| 1 | 张三 | 89 | 95 | 65 || 2 | 李四 | 96 | 88 | 67 || 3 | 王柿子 | 78 | 91 | 75 || 4 | 张亮 | 99 | 73 | 97 || 5 | 丽丽 | NULL | 56 | 89 |+----+-----------+---------+------+---------+5 rows in set (0.00 sec)

COUNT（）

mysql> select* from student_grade;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+| 1 | 张三 | 89 | 95 | 65 || 2 | 李四 | 96 | 88 | 67 || 3 | 王柿子 | 78 | 91 | 75 || 4 | 张亮 | 99 | 73 | 97 || 5 | 丽丽 | NULL | 56 | 89 |+----+-----------+---------+------+---------+5 rows in set (0.00 sec)-- 推荐使用COUNT(*)查询mysql> select count(*) from student_grade;+----------+| count(*) |+----------+| 5 |+----------+1 row in set (0.00 sec)-- 当然，也可以使用常量mysql> select count(1) from student_grade;+----------+| count(1) |+----------+| 5 |+----------+1 row in set (0.00 sec)-- 可以指定列查询，因为chinese中有null，这不会被统计在内mysql> select count(chinese) from student_grade;+----------------+| count(chinese) |+----------------+|  4 |+----------------+1 row in set (0.00 sec)
  • 一般使用COUNT（*）来查询，里面也可以使用常量，当更推荐使用*；
  • 也可以指定列查询；
  • 当列中包含null，null不会被统计在内。 

 SUM（）

mysql> select* from student_grade;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+| 1 | 张三 | 89 | 95 | 65 || 2 | 李四 | 96 | 88 | 67 || 3 | 王柿子 | 78 | 91 | 75 || 4 | 张亮 | 99 | 73 | 97 || 5 | 丽丽 | NULL | 56 | 89 |+----+-----------+---------+------+---------+5 rows in set (0.00 sec)-- 查询数学成绩总和mysql> select sum(math) from student_grade;+-----------+| sum(math) |+-----------+| 403 |+-----------+1 row in set (0.03 sec)-- 参数可以使用表达式mysql> select sum(math+chinese+english) as total from student_grade;+-------+| total |+-------+| 1013 |+-------+1 row in set (0.04 sec)-- 查询语文成绩总和-- 之前说到null与任何值结果相加都为null，chinese有null值但是其结果并不为null-- 原因：在sum()求和时，null不参与运算mysql> select sum(chinese) from student_grade;+--------------+| sum(chinese) |+--------------+| 362 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)-- *一般用来取所有列，不能直接用在sun()函数里mysql> select sum(*) from student_grade;ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near \'*) from student_grade\' at line 1
  • *不能直接使用sum（）函数里面，一般用于计算某一列中数值的总和，也就是SUM（列名）；
  • 参数可以使用表达式；
  • null不参与SUM（）运算。 

AVG（）

-- 查询语文成绩平均值mysql> select avg(chinese) from student_grade;+--------------+| avg(chinese) |+--------------+| 90.5000 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)-- 查询数学成绩平均值mysql> select avg(math) from student_grade;+-----------+| avg(math) |+-----------+| 80.6000 |+-----------+1 row in set (0.00 sec)-- 不能使用*mysql> select avg(*) from student_grade;ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near \'*) from student_grade\' at line 1
  • 其注意事项与SUM（）相似 

 MAX（）和MIN（）

mysql> select* from student_grade;+----+-----------+---------+------+---------+| id | name | chinese | math | english |+----+-----------+---------+------+---------+| 1 | 张三 | 89 | 95 | 65 || 2 | 李四 | 96 | 88 | 67 || 3 | 王柿子 | 78 | 91 | 75 || 4 | 张亮 | 99 | 73 | 97 || 5 | 丽丽 | NULL | 56 | 89 |+----+-----------+---------+------+---------+5 rows in set (0.00 sec)-- 查询数学成绩最大值mysql> select max(math) from student_grade;+-----------+| max(math) |+-----------+| 95 |+-----------+1 row in set (0.04 sec)-- 查询语文成绩最小值mysql> select min(chinese) from student_grade;+--------------+| min(chinese) |+--------------+|  78 |+--------------+1 row in set (0.00 sec)-- 可以同时查询mysql> select max(chinese),min(chinese) from student_grade;+--------------+--------------+| max(chinese) | min(chinese) |+--------------+--------------+|  99 |  78 |+--------------+--------------+1 row in set (0.00 sec)-- 使用别名mysql> select max(chinese)数学最大值 ,min(chinese)语文最小值 from student_grade;+-----------------+-----------------+| 数学最大值 | 语文最小值 |+-----------------+-----------------+|  99 |  78 |+-----------------+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

🌴 二、分组查询

🍀1.GROUP BY子句

定义

 定义：GROUP BY是SQL中用于分组聚合的核心子句，用于将查询结果按照一个或多个列的值进行分组，把具有相同列值的行归为一组。找同一组内的数据可以使用聚合函数（如COUNT、SUM、MAX、MIN）。

语法
select column1,sum(conumn2),... from table group by column1,colum3;
  • column1:分组的列名；
  • sum（column2）： 没有被分组的列（需要的运算的列），如果要显示结果，需要用到聚合函数；
  • group by：分组查询的关键字；
  • column1：要分组的列名。

示例：

统计每个班级的学生数量

-- 创建学生表mysql> create table students( -> class_id bigint, -- 学生所在班级 -> name varchar(20)); -- 学生姓名Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)-- 插入mysql> insert into students values(1,\'杨杨\'),(3,\'丽丽\'),(1,\'小美\'),(2,\'小帅\'),(3,\'王五\');Query OK, 5 rows affected (0.04 sec)Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查看学生表mysql> select* from students;+----------+--------+| class_id | name |+----------+--------+| 1 | 杨杨 || 3 | 丽丽 || 1 | 小美 || 2 | 小帅 || 3 | 王五 |+----------+--------+5 rows in set (0.00 sec)-- 分组：查看每个班级有多少学生mysql> select class_id,count(class_id) as student_count from students group by class_id;+----------+---------------+| class_id | student_count |+----------+---------------+| 1 | 2 || 3 | 2 || 2 | 1 |+----------+---------------+3 rows in set (0.01 sec)-- 将其按班级编号进行升序排序-- group by后面可以跟order bymysql> select class_id,count(class_id) as student_count from students group by class_id order by class_id asc;+----------+---------------+| class_id | student_count |+----------+---------------+| 1 | 2 || 2 | 1 || 3 | 2 |+----------+---------------+3 rows in set (0.00 sec)

 🍀2.HAVING

定义

定义：对分组结果进行过滤，group by子句进行分组以后，不能使用where语句，而需要用HAVING。

-- 筛选分组后班级编号小于2的班级mysql> select class_id,count(class_id) as student_count from students group by class_id having class_id<=2;+----------+---------------+| class_id | student_count |+----------+---------------+| 1 | 2 || 2 | 1 |+----------+---------------+2 rows in set (0.00 sec)
  • having必须和group by一起用，having要跟在group by后面； 
having与where的区别
区别 where having 作用对象 分组前对原始数据进行筛选 对分组后的结果进行筛选 使用限制 不能使用聚合函数 可以使用聚合函数

🌴 三、插入查询结果

插入查询结果：把一个表中的数据插入到另一个表中 

🍃语法

insert into table_name [(column1,column2,...)] select column1,colum2,...from another_table
  • able_name : 被插入数据的表名；
  • another_table : 源表，即数据来源的表；
  • []:表示可写可不写，如果写了，那么colum1,colum2,...需要加上括号（），并且插入的列数量和数据类型要与被插入的列数量与数据类型相同。

示例：

将旧学生表1中的学生姓名插入到另一个表中 

-- 查看旧表学生表1找你中的信息：mysql> select * from students;+----------+--------+| class_id | name |+----------+--------+| 1 | 杨杨 || 3 | 丽丽 || 1 | 小美 || 2 | 小帅 || 3 | 王五 |+----------+--------+5 rows in set (0.02 sec)-- 创建新表mysql> create table new_student( -> id bigint auto_increment primary key, -> name varchar(20));Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)-- 将旧表中的学生名复制到新表中mysql> insert into new_student (name) select name from students;Query OK, 5 rows affected (0.08 sec)Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查看新表中的信息mysql> select * from new_student;+----+--------+| id | name |+----+--------+| 1 | 杨杨 || 2 | 丽丽 || 3 | 小美 || 4 | 小帅 || 5 | 王五 |+----+--------+5 rows in set (0.00 sec)

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