【Python】超实用的ddddocr库-一个基于深度学习的OCR（光学字符识别）工具库

一、Ddddocr简介

ddddocr（Deep Double-Digital Digits OCR）是一个基于深度学习的OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库，用于从图像中提取文本，尤其擅长处理验证码、票据、表单数据提取、文档自动化处理等场景。主要用户已下三种：

• 自动化测试 ：自动填写网页验证码，提升测试效率。
• 数据采集 ：从截图或文档中提取结构化文本。
• 安全验证 ：辅助处理点选验证码（如移动端登录）。

二、安装与使用

pip install ddddocr #使用pip安装或者pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2.1 用法-1 

# 我用到的是这种，识别验证码图片import ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr()with open(\'image.png\', \'rb\') as f: img_bytes = f.read()res = ocr.classification(img_bytes)print(res)#代码执行介绍使用时需要调用DdddOcr()先创建一个文字识别对象，然后用with open()方法将验证码图片以二进制方式读取，接着调用classification()方法将图片的二进制字节类型进行文字识别，识别出来的文字会返回到变量之中。

2.2 用法-2

from ddddocr import DDDOCRocr = DDDOCR()result = ocr.ocr(\'image.png\', cls=True)for line in result: print(line)

三、识别验证码有哪些方法

识别验证码：
第1种方法：Python使用通用识别OCR库：ddddocr识别验证码（亲测好用）
第2种方法：python+pytesseract+Tesseract-OCR识别验证码（不好用，各种问题，最后放弃）
第3种方法：基于OCR.space API识别图片文字（未尝试）
第4种方法：基于easyocr识别图片文字（未尝试）