openai whisper 音频转中文_openai whisper简体中文

1.首先安装python 3.9（3.8版本没试，3.7版本不可以，太低了）

2.安装rustc

3.安装safetensors和torch
pip install safetensors
pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.安装Microsoft Visual C++ Build Tools

5.安装 whisper 语句
pip install -U openai-whisper -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
配置环境变量：C:\\Users\\Administrator\\.cargo\\bin

6.转换出来的有繁体，使用opencc解决
pip install opencc-python-reimplemented

7.安装safetensors失败可能pip问题 或 没有安装 torch 或python版本不一致

创建python代码，保存到磁盘中d:\\whisper\\whisper-test.py：
import whisper
import sys
import opencc
import io
import warnings
# 解决java调用中文乱码问题
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer, encoding=\'utf-8\')
# 忽略所有警告
#warnings.filterwarnings(\"ignore\")
# 选择模型，可根据需求选择不同的模型，如 \'tiny\', \'base\', \'small\', \'medium\', \'large\',\'large-v2\',\'large-v3\'
# 1. **tiny**： - 最小的模型，速度最快，但准确性相对较低。适合快速测试或处理简单的音频。&