llama factory本地运行启动运行报错libuv，如何解决？_训练如何跳过libuv

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📌 特别说明： 文中部分技术问题来源于真实生产环境及网络公开案例，均经过精挑细选与系统化整理，并结合多位一线资深架构师和工程师多年实战经验沉淀，提炼出多种经过验证的高可行性解决方案，供开发者们参考与借鉴。
  
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全文目录：

• • 📢 问题描述
  • 📣 请知悉：如下方案不保证一定适配你的问题！
  • • ✅️ 问题理解
    • ✅️ 问题分析
    • • 1. **libuv 的作用**
      • 2. **为什么会默认启动 libuv？**
      • 3. **环境变量的设置问题**
    • ✅️ 问题解决方案
    • • 1. **确认 PyTorch 是否支持 libuv**
      • 2. **卸载并重新安装 PyTorch（没有 libuv 支持）**
      • 3. **手动禁用 libuv**
      • 4. **编译 PyTorch 时禁用 libuv**
      • 5. **使用非 `libuv` 相关功能**
    • ✅️ 问题延伸
    • ✅️ 小结
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  • 🫵 Who am I?

📢 问题描述

问题来源：https://ask.csdn.net/questions/8416339

问题描述：如题，本地训