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7.30胜算云AI日报：微软-OpenAI “后 AGI” 续约暗战、Meta秘密筹建超智实验室、Qwen3-30B激活参数、 Doubao 1.6 系列升级、HYPIR 图像复原大模型_hypir开源

网友: 技术文档 2025-08-08 13:39:25

胜算 AI 资讯日报｜2025 年 7 月 30 日 16:00

覆盖区间： 7 月 29 日 18:00 – 7 月 30 日 16:00（UTC+8）
在短短 22 小时内，全球大模型赛道同时出现规格升级、资本重谈与多模态落地三大主旋律。以下五件爆款新闻各自牵动着算力、人才与商业化三条主线，亦共同预示下一阶段的行业拐点。

一、微软-OpenAI “后 AGI” 条款再开深夜谈判

事件全貌
7 月 29 日晚，《彭博社》独家披露微软与 OpenAI 正就“当 OpenAI 宣布实现 AGI 时现行排他条款是否失效”进行闭门磋商；双方希望几周内敲定新框架，以确保微软云仍拥有 GPT-4o 之后模型的优先调用权，同时让 OpenAI 可以更灵活地吸引 Google、Oracle 等新伙伴。(Reuters)
更多细节

  • 现有协议写明：一旦 OpenAI 达到 AGI，微软的云与产品独享期将被大幅缩短。
  • 新草案预计把“AGI”重新定义为“具备跨任务、人类水准综合能力”的时间点，并附带性能基线测评。
  • 对 OpenAI 而言，独立上市、公益信托改制以及与亚马逊 Bedrock 试点对接，都需要微软投票同意。
    胜算短评
    OpenAI 想要更高估值，微软想要更强护城河，谈判实质是“谁来对 AGI 贴标签”的拉锯。
    胜算解读
    若微软续约成功，ChatGPT 生态的定价能力会继续收紧；若失败，则云厂商将开启多模型采购模式，市场将比拼 “实时路由 + 成本压缩”——这恰是胜算云智能网关在做的事。
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二、Meta “Superintelligence Lab” 激进扩军，财报压力攀升

事件全貌
7 月 29 日凌晨，路透追踪报道 Meta 本季度在 AI 资本开支中新增数十亿美元，重点投向两个月前新成立的 Superintelligence Lab。文章指出：Meta 第二季度利润增速预计降至两年新低，但仍保持 20% 的股价年内涨幅，原因正是资本市场看好其 “超人智能” 叙事。(Reuters)
更多细节

  • Lab 由 Scale AI 前 CEO Alexandr Wang 与 GitHub 前 CEO Nat Friedman 共同领导；
  • 近四周已从 OpenAI、DeepMind、Anthropic 等机构挖来 50 余名研究员，开价动辄百万美元年薪 + 上千万期权；
  • Meta 追加 14.3 亿美元入股 Scale AI，用于“AI 数据合规”加速器。
    胜算短评
    “超智实验室”像极了 Reality Labs 2.0：资本买单、技术焦虑、自我救赎并存。
    胜算解读
    人才战与 GPU 竞价将持续推高训练成本。对创业公司来说，跨云算力整合与 模型替代路径 会变得更刚需，也意味着独立第三方算力-模型调度平台将在碎片化时代收获红利。
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三、阿里通义千问发布 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507：3 B 激活参数逼近 GPT-4o

事件全貌
7 月 30 日清晨，通义团队开源最新 “非思考” MoE 模型 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507。官方称仅激活 3 B 专家参数，即在 MMLU-Redux、GPQA、AIME25、ZebraLogic 等多项基准逼近或超越 GPT-4o 与 Gemini 2.5-Flash。(新浪财经, IT之家)
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  • 上下文原生支持 256 K；
  • 移除所有 区块，推理链外显更干净；
  • 对多语言长尾知识覆盖度提升 18 %，在数学、代码任务上得分大幅跃升。
    胜算短评
    “用 10 % 算力打 90 % 效能”的开源范式再进一城。
    胜算解读
    对边缘端、私有化部署和 API-as-a-Service 来说，轻量化但高性能的 MoE 模型 + 动态唤醒才是真正的降本增效。胜算云跨云 Serverless AI 集群可在毫秒级加载此类模型，为企业提供 “单点 3 B 激活 → 集群秒级扩写” 的一站式托管能力。
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四、火山引擎 Doubao 1.6 系列升级：TPOT 压到 10 ms，多模态检索“听图”三合一

事件全貌
在 7 月 30 日厦门举办的 FORCE Link AI 创新巡展 上，字节跳动火山引擎宣布 Doubao-Seed-1.6-flash 正式上线。首 Token 输出延迟降至 10 ms；0–32 K 文本段每百万 tokens 输入 0.15 元、输出 1.5 元。(新浪财经)
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  • 图像编辑模型 3.0 支持 >1 K 像素高清重绘，可语义控制蒙版、材质、姿态；
  • Seed1.6-Embedding 首次实现“文本 + 图像 + 视频”混合向量；
  • “扣子”框架开源，支持企业自有模型托管与 Agent Workbench。
    胜算短评
    把“低延迟”做到两位数毫秒，把“多模态”做成企业级检索，豆包正把国产模型卷向“以 UX 为中心”的第二战场。
    胜算解读
    超低首字延迟配合 Serverless-Edge 调度，将极大降低 AI-Agent 前端产品的冷启动门槛；胜算云多云边缘节点 + 智能路由，可帮助开发者“一键在最近节点拉起 Doubao flash”，让交互再快 100 ~ 200 ms。
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五、HYPIR 图像复原大模型：1.7 秒老照片直升 8K，兼顾文字高保真

事件全貌
7 月 28 日，中国科学院深圳先进技术研究院发布 HYPIR 图像复原大模型，单卡 1.7 秒完成 1024² 像素复原，并突破传统扩散模型文字模糊瓶颈，可在 8K 分辨率下保持文档级清晰度。(中国科技网)
更多细节

  • 全新“一步对抗生成 + 扩散先验”架构，推理速度提升数十倍；
  • 与南山区档案馆合作，已批量修复上世纪胶片；
  • 团队计划将模型 API 化，开放给影视修复、医疗影像及文博机构。
    胜算短评
    垂直视觉大模型不再只是“美图神器”，而是文化与工业数字化的加速器。
    胜算解读
    HYPIR 证明了 “专用大模型 + 分布式 GPU 微服务” 的商业潜力；未来若接入像胜算云这样的跨云 GPU 池，可按需唤起显存巨兽，又能随时降级节省成本。
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⏩ 今日脉动小结

  • 竞赛焦点从“大”转向“快 & 省”：微软与 OpenAI 谈判、Doubao flash 10 ms 与 Qwen3 的 3 B 激活共同指向“效率优先”。
  • 多模态能力走向落地：从图像编辑 3.0 到文本-图像-视频混向量，再到 HYPIR 8K 修复，多模态正在从 Demo 走向产品级 SLA。
  • 开源 & 多云成为刚需：阿里与火山引擎押注开源，Meta 亦喊出开放承诺，开发者和企业将更依赖独立路由与统配算力。

🌱 轻盈一角 · 胜算云小贴士

当你被“多模型选择焦虑”和“GPU 浪费”双重夹击时，或许只需 一个隐形引擎——胜算云

  • 统一 API，一次对接即可拿到 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等 100 + 模型，后台自动故障切换与版本迭代，开发再无琐碎兼容压力。
  • 智能调度 + 成本守门员，共享算力池让推理开销最高可降 80 %，真正把 GPU 当作“随用随付”的弹性水电。

无需高调广告，只想在你需要低延迟、低成本、跨云高可用时，默默把“算力与模型”两件麻烦事从待办清单里划掉。

今天的世界在跃迁，胜算云愿做那条看不见的“支撑梁”，让每一位开发者的灵感落地时少一点迁移、少一点账单，多一点专注与野心。

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