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ElasticSearch保姆级教程安装_elasticsearch安装教程

网友: 技术文档 2025-08-08 13:46:36

一、前言

1.1 海量数据

在海量数据中执行搜索功能时，如果使用MySQL，效率太低。

1.2 全文检索

在海量数据中执行搜索功能时，如果使用MySQL，效率太低。

1.3 高亮显示

将搜索关键字，以红色的字体展示。

二、ES概述

2.1 ES的介绍

  • ES是一个使用Java语言并且基于Lucene编写的搜索引擎框架，他提供了分布式的全文搜索功能，提供了一个统一的基于RESTful风格的WEB接口，官方客户端也对多种语言都提供了相应的API。

  • Lucene：Lucene本身就是一个搜索引擎的底层。

  • 分布式：ES主要是为了突出他的横向扩展能力。

  • 全文检索：将一段词语进行分词，并且将分出的单个词语统一的放到一个分词库中，在搜索时，根据关键字去分词库中检索，找到匹配的内容。（倒排索引）

  • RESTful风格的WEB接口：操作ES很简单，只需要发送一个HTTP请求，并且根据请求方式的不同，携带参数的同，执行相应的功能。

  • 应用广泛：Github.com，WIKI，Gold Man用ES每天维护将近10TB的数据。

2.2 ES的由来 

ElasticSearch保姆级教程安装_elasticsearch安装教程

2.3 ES和Solr

  • Solr在查询死数据时，速度相对ES更快一些。但是数据如果是实时改变的，Solr的查询速度会降低很多，ES的查询的效率基本没有变化。

  • Solr搭建基于需要依赖Zookeeper来帮助管理。ES本身就支持集群的搭建，不需要第三方的介入。

  • 最开始Solr的社区可以说是非常火爆，针对国内的文档并不是很多。在ES出现之后，ES的社区火爆程度直线上升，ES的文档非常健全。

  • ES对现在云计算和大数据支持的特别好。

2.4 倒排索引

将存放的数据，以一定的方式进行分词，并且将分词的内容存放到一个单独的分词库中。当用户去查询数据时，会将用户的查询关键字进行分词。然后去分词库中匹配内容，最终得到数据的id标识。根据id标识去存放数据的位置拉取到指定的数据。

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三、ES的安装

3.1安装docker--cnetos7

设置yum源

vim /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo

添加下面的源

# CentOS-Base.repo## The mirror system uses the connecting IP address of the client and the# update status of each mirror to pick mirrors that are updated to and# geographically close to the client. You should use this for CentOS updates# unless you are manually picking other mirrors.## If the mirrorlist= does not work for you, as a fall back you can try the # remarked out baseurl= line instead.## [base]name=CentOS-$releasever - Base - mirrors.aliyun.comfailovermethod=prioritybaseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/os/$basearch/ http://mirrors.aliyuncs.com/centos/$releasever/os/$basearch/ http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/$releasever/os/$basearch/gpgcheck=1gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 #released updates [updates]name=CentOS-$releasever - Updates - mirrors.aliyun.comfailovermethod=prioritybaseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/updates/$basearch/ http://mirrors.aliyuncs.com/centos/$releasever/updates/$basearch/ http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/$releasever/updates/$basearch/gpgcheck=1gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 #additional packages that may be useful[extras]name=CentOS-$releasever - Extras - mirrors.aliyun.comfailovermethod=prioritybaseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/extras/$basearch/ http://mirrors.aliyuncs.com/centos/$releasever/extras/$basearch/ http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/$releasever/extras/$basearch/gpgcheck=1gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 #additional packages that extend functionality of existing packages[centosplus]name=CentOS-$releasever - Plus - mirrors.aliyun.comfailovermethod=prioritybaseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/centosplus/$basearch/ http://mirrors.aliyuncs.com/centos/$releasever/centosplus/$basearch/ http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/$releasever/centosplus/$basearch/gpgcheck=1enabled=0gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7 #contrib - packages by Centos Users[contrib]name=CentOS-$releasever - Contrib - mirrors.aliyun.comfailovermethod=prioritybaseurl=http://mirrors.aliyun.com/centos/$releasever/contrib/$basearch/ http://mirrors.aliyuncs.com/centos/$releasever/contrib/$basearch/ http://mirrors.cloud.aliyuncs.com/centos/$releasever/contrib/$basearch/gpgcheck=1enabled=0gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/centos/RPM-GPG-KEY-CentOS-7

 执行更新源

yum clean allyum makecacheyum update

3.1.1 下载Docker依赖的环境

想安装Docker，需要先将依赖的环境全部下载，就像Maven依赖JDK一样

yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

3.1.2指定Docker镜像源 

默认下载Docker回去国外服务器下载，速度较慢，我们可以设置为阿里云镜像源，速度更快

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

3.1.3安装Docker

依然采用yum的方式安装

yum makacache fastyum -y install docker-ce （docker 商业版，开源版 ce）

3.1.4启动Docker并测试

安装成功后，需要手动启动，设置为开机自启，并测试一下Docker

# 启动Docker服务systemctl start docker# 设置开机自动启动systemctl enable docker# 测试（命令去测试：docker ps）查询docker内部的进程（ps -ef）docker run hello-world

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如果出现以下错误信息：

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需要配置docker镜像源

vi /etc/docker/daemon.json

方式一：

{ \"registry-mirrors\": [ \"https://docker.registry.cyou\", \"https://docker-cf.registry.cyou\", \"https://dockercf.jsdelivr.fyi\", \"https://docker.jsdelivr.fyi\", \"https://dockertest.jsdelivr.fyi\", \"https://mirror.aliyuncs.com\", \"https://dockerproxy.com\", \"https://mirror.baidubce.com\", \"https://docker.m.daocloud.io\", \"https://docker.nju.edu.cn\", \"https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn\", \"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn\", \"https://mirror.iscas.ac.cn\", \"https://docker.rainbond.cc\", \"https://asj2dna1.mirror.aliyuncs.com\" ]}

 方式二：

{ \"registry-mirrors\": [ \"https://docker.registry.cyou\", \"https://docker-cf.registry.cyou\", \"https://dockercf.jsdelivr.fyi\", \"https://docker.jsdelivr.fyi\", \"https://dockertest.jsdelivr.fyi\", \"https://mirror.aliyuncs.com\", \"https://dockerproxy.com\", \"https://mirror.baidubce.com\", \"https://docker.m.daocloud.io\", \"https://docker.nju.edu.cn\", \"https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn\", \"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn\", \"https://mirror.iscas.ac.cn\", \"https://docker.rainbond.cc\" ]}

 方式三：

{ \"registry-mirrors\": [ \"https://asj2dna1.mirror.aliyuncs.com\", \"https://hub-mirror.c.163.com\", \"https://mirror.ccs.tencentyun.com\", \"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn\", \"https://reg-mirror.qiniu.com\", \"https://dockerhub.azk8s.cn\", \"https://registry.docker-cn.com\" ]}

以上三种方式任选其一

3.1.5重置配置和docker服务

systemctl daemon-reload systemctl restart dockerdocker run hello-world

3.2 安装ES&Kibana

进入/opt目录下创建一个文件es-standonly-docker

cd /optmkdir es-standonly-docker

在docker-compose.yml文件里面添加下面内容

vim docker-compose.ymlservices: elasticsearch: image: elasticsearch:6.5.4 restart: always container_name: elasticsearch ports: - 9200:9200 environment: - JAVA_OPTS=--Xms256m -Xmx1024m kibana: image: kibana:6.5.4 restart: always container_name: kibana ports: - 5601:5601 environment: - elasticsearch_url=http://192.168.157.137:9200 #your_ip depends_on: - elasticsearch

然后启动

docker compose up -d

注意，如果我们的es报： max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

需要在/etc/sysctl.conf 添加上下面的内容

vim /etc/sysctl.confvm.max_map_count=262144

最后启动配置

sysctl -w vm.max_map_count=262144docker-compose down

接着需要关闭防火墙

systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld

然后去网站输入http://your_ip:5601/去访问

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3.3安装IK分词器--选择性安装

  • ./elasticsearch-plugin install http://43.136.108.62:8080/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip

  • 重启ES的容器，让IK分词器生效。

 

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