MYSQL的(WITH RECURSIVE)递归查询_mysql recursive
文章目录
- 一、前言
- 二、语法
- 三、示例
- 四、扩展
-
- 4.1、注意事项:
- 4.2、避免死循环
- 4.3、结果排序技巧
一、前言
从MySQL 8.0
开始,可以使用WITH RECURSIVE
来创建递归公用表表达式(Common Table Expressions , CTE
)。
递归查询在各种应用场景中都很常见,例如:
- 组织架构查询: 获取公司内部的组织结构信息,从CEO到普通员工的层级关系。
- 产品分类查询: 从顶级分类到子分类的层级查找。
- 目录结构查询: 在文件系统中,从根目录到子目录的路径查找。
二、语法
WITH RECURSIVE cte_name (column_list) AS (SELECTinitial_query -- 初始查询UNION [ALL]recursive_query -- 递归查询)SELECT * FROM cte_name;
其中:
CTE
名称(cte_name
)用于标识递归查询的临时结果集。- 列名列表(
column_list
)定义了 CTE 结果集中包含的列及其名称。 - 初始查询(
initial_query
)提供递归过程的起点,即第一次迭代时使用的数据。 - 递归部分(递归子查询)定义了如何将前一次迭代的结果作为输入,计算出下一次迭代的数据。
recursive_query
:表示递归查询语句,应当与column_list
中的列名对应。SELECT * FROM cte_name
:表示最终返回的查询结果集,可以通过cte_name
查询表中的列名进行指定。
1.递归查询的结构
递归查询通常由两部分构成:初始化查询(非递归部分)
和递归子查询(递归部分)
。
- 初始化查询: 定义递归开始时的基础数据集,通常是与递归逻辑相关的最顶层数据或边界条件。
- 递归子查询: 定义如何根据前一次迭代的结果生成下一次迭代的数据。递归子查询通常包含对自身 CTE 名称的引用,以递归地应用相同的操作。
2.连接操作符:
- 递归查询的
初始化查询
和递归查询
通常通过UNION
或UNION ALL
连接起来,形成一个完整的递归查询表达式。 UNION
会去除结果集中的重复行,而UNION ALL
不会去除重复,根据实际需求选择合适的连接操作符。
3.终止条件
- 递归查询必须有一个明确的终止条件,否则会无限循环下去。终止条件通常隐含在递归子查询的
WHERE
子句或其他逻辑中,当满足特定条件时,不再产生新的结果。
三、示例
通过以下目录树示例查询父节点、子节点、及全链路等信息。
3.1、创建测试表和数据
CREATE TABLE tree_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), parent_id INT);INSERT INTO tree_table (id, name, parent_id) VALUES(1, \'A\', NULL),(2, \'B\', 1),(3, \'C\', 1),(4, \'D\', 2),(5, \'E\', 3);(6, \'F\', 3);(7, \'G\', 5);
3.2、查询所有子节点(以 id=1 为例)
SQL语句:
WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT id, parent_id, name FROM tree_table WHERE id = 1 UNION ALL SELECT t.id, t.parent_id, t.name FROM tree_table t INNER JOIN cte ON t.parent_id = cte.id)SELECT * FROM cte;
结果:
3.3、查询所有父节点(以 id=5 为例)
SQL:
WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT id, parent_id, name FROM tree_table WHERE id = 5 UNION ALL SELECT t.id, t.parent_id, t.name FROM tree_table t INNER JOIN cte ON t.id = cte.parent_id)SELECT * FROM cte;
注意:
子节点与父节点的区别在于join的关联条件on的不同。
结果:
3.4、查询所有子节点(向下递归)并显示全链路路径及层级
查询节点下的所有子节点,并且可以看到全链路及层级,如A->B->C
SQL:
WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT id,parent_id, name, name AS path, -- 初始路径 1 AS level -- 起始层级 FROM tree_table WHERE id = 1 -- 查询ID=1的所有子节点 UNION ALL SELECT t.id,t.parent_id,t.name, CONCAT(cte.path, \'->\', t.name), -- 路径拼接 cte.level + 1 -- 层级递增 FROM tree_table t INNER JOIN cte ON t.parent_id = cte.id)SELECT * FROM cte;
结果如下:
3.5、查询所有父节点(向上递归)并显示全链路路径及层级
查询节点的所有父节点,并且可以看到全链路及层级,如A->B->C
SQL:
WITH RECURSIVE cte AS ( SELECT id, parent_id, name, CAST(name AS CHAR(255)) AS path, -- 路径初始化 1 AS level -- 起始层级 FROM tree_table WHERE id = 6 -- 查询ID=6的所有父节点 UNION ALL SELECT t.id, t.parent_id, t.name, CONCAT(t.name, \'->\', cte.path), -- 向前拼接路径 cte.level + 1 -- 层级递增 FROM tree_table t INNER JOIN cte ON t.id = cte.parent_id)SELECT * FROM cteORDER BY level ASC; -- 按层级升序排列
结果如下:
3.6、高级功能:双向递归查询(同时获取祖先和后代)
SQL:
-- 获取ID=5的所有祖先和后代WITH RECURSIVEdown AS ( /* 向下递归获取后代 */ SELECT id, parent_id, name, name AS path, 1 AS level FROM tree_table WHERE id = 5 UNION ALL SELECT t.id, t.parent_id, t.name, CONCAT(down.path, \'->\', t.name), down.level + 1 FROM tree_table t INNER JOIN down ON t.parent_id = down.id),up AS ( /* 向上递归获取祖先 */ SELECT id, parent_id, name, name AS path, 1 AS level FROM tree_table WHERE id = 5 UNION ALL SELECT t.id, t.parent_id, t.name, CONCAT(t.name, \'->\', up.path), up.level + 1 FROM tree_table t INNER JOIN up ON t.id = up.parent_id)SELECT * FROM up WHERE id != 5 -- 排除重复的当前节点UNION ALLSELECT * FROM down;
结果如下:
上图示例中同时查询了父节点与子节点,可能从返回结果中不能区别出哪些是父节点哪些是子节点。这里改造一下:
-- 获取ID=5的所有祖先和后代WITH RECURSIVEdown AS ( /* 向下递归获取后代 */ SELECT id, parent_id, name, name AS path, 1 AS level,\'down\' as type FROM tree_table WHERE id = 5 UNION ALL SELECT t.id, t.parent_id, t.name, CONCAT(down.path, \'->\', t.name), down.level + 1, \'down\' as type FROM tree_table t INNER JOIN down ON t.parent_id = down.id),up AS ( /* 向上递归获取祖先 */ SELECT id, parent_id, name, name AS path, 1 AS level,\'up\' as type FROM tree_table WHERE id = 5 UNION ALL SELECT t.id, t.parent_id, t.name, CONCAT(t.name, \'->\', up.path), up.level + 1, \'up\' as type FROM tree_table t INNER JOIN up ON t.id = up.parent_id)SELECT * FROM up WHERE id != 5 -- 排除重复的当前节点UNION ALLSELECT * FROM down;
添加type
字段区分父节点、子节点。
四、扩展
4.1、注意事项:
- 递归深度限制: MySQL 默认递归深度为 1000,超限会报错。可通过设置会话变量调整:
SET SESSION cte_max_recursion_depth = 10000; -- 修改递归深度
-
避免死循环: 确保数据中没有循环引用(如 A→B→A)。
-
性能: 大数据量时确保 parent_id 字段有索引:
CREATE INDEX idx_parent_id ON tree_table(parent_id);
- 路径长度限制:
CAST(name AS CHAR(255)) -- 根据实际需要调整长度
4.2、避免死循环
避免死循环: 确保数据中没有循环引用(如 A→B→A
)
如果遇到循环引用会导致递归查询无限循环查询,从而引发数据库异常报错。
解决方法:
- 方法一:避免死循环,确保数据中没有循环引用(如
A→B→A
) - 方法二:限制递归层级,查询时设置递归层级,如小于10级
4.3、结果排序技巧
-
按层级排序:
ORDER BY level ASC
-
按路径排序:
ORDER BY full_path ASC
-
按树形结构排序:
ORDER BY LENGTH(full_path) - LENGTH(REPLACE(full_path, \'->\', \'\')), full_path