网站导航
> 技术文档 > 若依前端报错:Failed to load resource: the server responded with a status of 504 (Gateway Time-out)

若依前端报错:Failed to load resource: the server responded with a status of 504 (Gateway Time-out)

网友: 技术文档 2025-08-08 13:59:56

 报错页面：

报错信息：Failed to load resource: the server responded with a status of 504 (Gateway Time-out)

思考：

504 错误是网关超时，通常发生在客户端（如浏览器）向服务器发送请求时，作为中间代理的网关或负载均衡器无法及时从上游服务器获取响应。

初步排查步骤：

首先，网关超时可能是因为后端服务处理请求的时间过长，超过了网关设置的超时时间。比如，若依的网关可能用了 Nginx 或 Spring Cloud Gateway，默认超时时间可能较短，而某个接口处理耗时超过了这个时间。

其次，后端服务可能过载，比如 CPU 使用率过高、内存不足，导致无法及时响应请求。这时候需要检查服务器的资源使用情况，比如通过 top 命令查看 CPU 和内存，或者用监控工具如 Prometheus 查看服务状态。

另外，网络问题也可能导致 504 错误。比如，客户端到网关的网络延迟，或者网关到后端服务的网络连接不稳定。这时候需要检查网络链路，可能用 ping 或 traceroute 工具测试延迟和丢包情况。

还有可能是网关配置的问题。比如，Nginx 的 proxy_timeout 设置过小，或者 Spring Cloud Gateway 的超时参数需要调整。需要查看网关的配置文件，确认超时时间是否合适，是否需要增加。

另外，若依系统本身可能存在性能瓶颈，比如数据库查询缓慢，导致接口响应时间长。这时候需要排查慢 SQL，优化数据库查询，或者增加索引。

还有一种情况是并发请求过多，后端服务无法处理，导致请求堆积，最终超时。这时候可能需要增加服务实例，进行负载均衡，或者优化代码处理并发的能力。从网关配置、后端服务优化、网络检查到代码优化等方面。同时，要考虑到若依框架的特殊性，比如它使用微服务架构，可能需要检查各个服务的状态和配置。

如项目如我一样使用网关作为请求代理，出现报错：Failed to load resource: the server responded with a status of 504 (Gateway Time-out)，无法在指定时间内从后端服务获取响应可以参考此贴。以下是我总结的排查步骤与解决方案：

具体解决方案：

一、错误本质与核心原因

504 错误的核心逻辑是
客户端（浏览器）→ 网关（代理）→ 后端服务
当网关向后端服务转发请求时，后端服务超过网关设置的超时时间仍未响应，网关主动断开连接并返回 504。

二、分场景排查步骤
1. 网关超时配置检查（首要排查点）

1.1 Nginx 网关（若依常用）
检查 Nginx 配置文件（如nginx.conf）中的超时参数：

http { # 全局超时配置 proxy_connect_timeout 60s; # 网关与后端服务的连接超时时间 proxy_read_timeout 600s; # 网关读取后端响应的超时时间（注意把这个调整项整大一点） proxy_send_timeout 600s; # 网关向后端发送请求的超时时间

操作建议：将proxy_read_timeout调整为 300s~900s，重启 Nginx 后观察。

1.2 Spring Cloud Gateway（微服务架构）
检查application.yml中的网关配置：

spring: cloud: gateway: httpclient: connect-timeout: 10000 # 连接超时（毫秒） response-timeout: 600000 # 响应超时（毫秒，建议设为600000即10分钟）
2. 后端服务性能排查

服务响应耗时检测
通过网关日志或监控工具（如 Prometheus）查看若依服务接口的平均响应时间：

# 示例：通过Nginx日志筛选慢请求grep \"upstream_response_time\" /var/log/nginx/access.log | grep \"ruoyi\" | sort -k7 -r | head

若存在大量响应时间超过 60s 的请求，说明后端服务处理缓慢。

服务器资源监控
使用top、htop或dstat命令查看 CPU、内存、磁盘 IO：

top -o %CPU # 按CPU使用率排序free -h # 查看内存使用iotop # 查看磁盘IO占用

  • 常见瓶颈：

    • CPU 满载（如 GC 频繁、复杂计算）
    • 内存不足（频繁 Full GC 导致服务暂停）
    • 磁盘 IO 瓶颈（数据库慢查询、日志写入过多）
3. 数据库与慢查询优化

  • 排查若依系统慢 SQL
    开启数据库慢查询日志（以 MySQL 为例）：

SET GLOBAL slow_query_log = ON;SET GLOBAL long_query_time = 1; # 超过1秒的查询记为慢查询

  • 查看慢查询文件，优化耗时 SQL（如添加索引、拆分复杂查询）。

  • 连接池配置检查
    若依默认使用 HikariCP，检查application.yml中的连接池配置：

spring: datasource: hikari: maximum-pool-size: 50 # 最大连接数（根据数据库性能调整） connection-timeout: 30000 # 连接超时时间（毫秒）

  • 若连接池已满，会导致请求堆积，间接引发 504。

4. 网络与负载均衡问题

  • 网络链路测试
    在网关服务器执行：

ping -c 10 backend-server-ip # 测试网关到后端服务的网络延迟telnet backend-server-ip 8080 # 测试端口连通性

  • 若存在高延迟或丢包，检查网络设备（如路由器、防火墙）或调整服务器部署位置。

  • 负载均衡配置
    若使用 Nginx 或 LVS 做负载均衡，检查后端服务节点健康状态：

upstream ruoyi_backend { server 192.168.1.101:8080 weight=10; server 192.168.1.102:8080 weight=10; health_check interval=30s fail_count=3; # 健康检查配置}

  • 若某节点负载过高，可临时调整 weight 或剔除节点。

5. 若依系统特有优化

  • 清理缓存与临时文件
    若依框架使用 Redis 缓存，若缓存失效或 Redis 服务异常，可能导致数据库压力骤增。清理无效缓存或重启 Redis：

  • redis-cli flushdb # 谨慎操作，生产环境需先确认缓存用途

    调整定时任务频率
    若依自带定时任务（如数据统计、报表生成），若任务执行过频或耗时过长，可修改quartz.properties中的配置：

  • # 示例：降低报表任务频率org.quartz.jobStore.misfireThreshold=60000

    三、临时解决方案与监控策略

  • 临时提升网关超时时间
    先通过调整网关超时参数（如 Nginx 的proxy_read_timeout到 900s）快速恢复服务，避免频繁 504 影响用户体验。

  • 启用网关限流
    在网关层添加限流规则（如 Nginx 的limit_req模块），防止突发流量压垮后端：

limit_req_zone $binary_remote_addr zone=one:10m rate=10r/s;server { location /ruoyi/ { limit_req zone=one burst=20 nodelay; }}

部署 APM 监控工具
安装 Skywalking、Pinpoint 等工具，实时追踪请求链路，定位具体耗时的服务或接口：

# 示例：Skywalking Agent启动参数java -javaagent:/path/to/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=ruoyi-web ...

四、总结排查流程

  1. 先调整网关超时配置，快速恢复服务 → 2. 监控后端服务资源与响应耗时 → 3. 排查数据库慢查询与连接池问题 → 4. 检查网络链路与负载均衡 → 5. 针对若依框架优化缓存与任务配置。
网络标签：

相关问题