一、前言
在人工智能的浪潮中，大型语言模型（LLM）正以前所未有的速度改变着人机交互的方式。然而，尽管LLM在短期任务和即时响应上表现出色，它们在长期记忆管理方面仍面临挑战。
如何让模型“记住”更多？如何让它像人类一样理解过去、现在，并从中学习与进化？答案或许就藏在外部记忆系统的设计之中。本文将带你探索如何利用 Redis Stack 的强大数据处理能力与 LangChain 的灵活集成机制，构建一个高效、实时的长期记忆存储系统，为你的AI应用注入持续学习的能力。
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