智能研发AI平台的数据加密：从传输到存储的安全方案（SSL_TLS+AES-256）

智能研发AI平台的数据加密：从传输到存储的安全方案（SSL/TLS+AES-256）

一、引言 (Introduction)

钩子 (The Hook)

2023年，某头部AI公司因未对训练数据传输通道加密，导致10万条用户敏感对话数据被中间人窃取，直接损失超亿元；同年，另一企业AI平台因存储加密密钥泄露，攻击者解密了数据库中存储的模型参数，复刻了其核心AI能力。

数据，已成为AI平台的“命脉”。但在智能研发AI平台中，从用户数据上传、模型训练到推理服务调用，数据流转的每一个环节都可能成为攻击者的目标。你是否真正清楚：你的AI平台数据在传输时是否“裸奔”？存储的模型参数和训练数据是否真的“牢不可破”？

定义问题/阐述背景 (The “Why”)

智能研发AI平台（以下简称“AI平台”）是集数据采集、标注、训练、推理、模型管理于一体的研发工具，其处理的数据类型复杂多样：

• 用户输入数据（如对话记录、图像、语音等隐私数据）；
• 训练数据（标注好的结构化/非结构化数据，往往是企业核心资产）；
• 模型资产（模型参数、权重文件、推理代码等知识产权）；
• 元数据（训练日志、用户权限信息、API调用记录等）。