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使用 Conda 工具链创建 UV 本地虚拟环境全记录
——基于《Python 多版本与开发环境治理架构设计》
✅ 本文目标：创建一个完全本地化、可迁移、可复现的
.venv项目环境，并实现 UV 工具链的自包含管理。
🔍 本方案适用于追求：
工具链隔离、自包含
.venv构建环境可迁移 / 可打包 / 跨 IDE 可复现
基于 Conda 提供 Python 多版本基础但避免污染项目结构
一、环境前提说明
-
✅ 操作系统：Windows 11
-
✅ Conda 环境根目录：
D:\\Conda\\ -
✅ 当前使用 Python 版本：3.12.11
-
✅ Conda 环境名：
py312 -
✅ 项目路径：
F:\\PythonProjects\\Win_ComfyUI
该项目将使用 Conda 的 Python 解释器，配合 uv 工具，创建 .venv 虚拟环境并实现工具链本地化。
Conda 环境名：py312 工具链路径树状图示
├─ 环境路径（D:\\Conda\\envs\\py312\\）│ └─ py312 环境（Python 3.12.11）│ ├─ python.exe: D:\\Conda\\envs\\py312\\python.exe│ ├─ 工具路径: D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\│ │ ├─ poetry.exe: D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\poetry.exe│ │ ├─ virtualenv.exe: D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\virtualenv.exe│ │ ├─ pipenv.exe: D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\pipenv.exe│ │ ├─ uv.exe: D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\uv.exe uv 环境管理工具在这里│ │ └─ hatch.exe: D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\hatch.exe│ ├─ PyCharm解释器路径: D:\\Conda\\envs\\py312\\python.exe│ └─ 终端命令示例:│ ├─ poetry: \"D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\poetry.exe\" init│ ├─ virtualenv: \"D:\\Conda\\envs\\py312\\python.exe\" -m virtualenv .venv│ ├─ pipenv: \"D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\pipenv.exe\" install requests│ ├─ uv: \"D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\uv.exe\" new .venv│ └─ hatch: \"D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\hatch.exe\" env create二、创建本地 .venv 虚拟环境
确保激活 py312 环境后，进入项目路径并执行：
conda activate py312uv venv .venv
这将在项目目录下创建一个本地 .venv 文件夹，并自动激活。
验证当前 Python 解释器来源：
where python输出应类似：
F:\\PythonProjects\\Win_ComfyUI\\.venv\\Scripts\\python.exeD:\\Conda\\envs\\py312\\python.exe...（其他路径略）✅ 首位为 .venv 表示本地虚拟环境创建成功。
三、检查 uv 工具链路径来源
接下来查看当前系统中 uv 的来源：
where uv输出类似：
D:\\Conda\\envs\\py308\\Scripts\\uv.exeD:\\Conda\\envs\\py309\\Scripts\\uv.exe...D:\\Conda\\envs\\py312\\Scripts\\uv.exe此时 uv 仍是 Conda 全局安装的版本，不具备本地化特性。
四、实现 uv 工具链的本地化安装
为实现 .venv 工具链的自包含，我们在该虚拟环境中再次安装 uv 本体：
uv pip install uv🔄 安装完毕后，再次运行：
where uv输出首行为：
F:\\PythonProjects\\Win_ComfyUI\\.venv\\Scripts\\uv.exe...（其余仍为全局 Conda 环境）查看版本验证是否为本地调用：
uv -V输出示例：
uv 0.8.0 (0b2357294 2025-07-17)✅ 此时，uv.exe 已实现 完全本地化封装，确保无 Conda 依赖！
五、路径结构示意图（文本版）
F:\\PythonProjects\\Win_ComfyUI\\├── .venv\\│ ├── Scripts\\│ │ ├── python.exe│ │ └── uv.exe ← 本地化工具链│ └── Lib\\│ └── site-packages\\│ └── uv\\ ← 本地安装包├── pyproject.toml（如需）└── 项目代码...六、.venv + UV 本地化的优势总结
.venv\\Scripts\\uv.exe 可独立运行七、对比结构参考：Conda 工具链布局回顾
以下为 D:\\Conda\\envs\\py312 下的完整构建工具布局，供参考对比：
├─ 环境路径（D:\\Conda\\envs\\py312\\）│ └─ py312 环境（Python 3.12.11）│ ├─ python.exe│ ├─ Scripts\\│ │ ├─ poetry.exe│ │ ├─ virtualenv.exe│ │ ├─ pipenv.exe│ │ ├─ uv.exe│ │ └─ hatch.exe│ ├─ PyCharm解释器路径: D:\\Conda\\envs\\py312\\python.exe│ └─ 常用命令示例：│ ├─ poetry: \"...\\Scripts\\poetry.exe\" init│ ├─ virtualenv: python -m virtualenv .venv│ ├─ pipenv: pipenv install requests│ ├─ uv: uv new .venv│ └─ hatch: hatch env create而我们的 .venv 项目结构中，不依赖这些全局工具，全部自包含在项目目录。
八、结语
UV 作为新一代 Python 构建工具，不仅速度快、功能全，而且支持现代项目管理标准。结合 .venv 的路径治理理念，能在不依赖 Conda 的前提下构建出：
✅ 快速创建 → ✅ 工具自包含 → ✅ 可复制迁移 → ✅ 多 IDE 无差异调用
这一实践值得推广，也适用于教学部署、开源分发、跨平台封装等场景。
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