从零开始编写MCP Server，发布上线：Python版超详细实战指南_python开发ai mcp server
今天，我将手把手教你用Python SDK从零开发一个MCP Server，覆盖本地使用STDIO、本地使用SSE、发布STDIO、发布SSE四大场景。全文无废话、纯干货，跟着做就能发布自己的工具，让AI大模型秒变“全能助手”！
一、MCP是啥？为啥开发者都在用？
MCP（Model Context Protocol）是AI领域的“万能工具箱”，它让大模型（如GPT、Claude）能安全调用外部工具（如读文件、调API）。核心优势：
解耦设计：工具和模型独立，改工具不影响AI逻辑。
跨平台：支持Python、Node.js等，本文用Python，Node原理类似（文末简述）。
4大场景灵活适配：本地调试用STDIO/SSE，发布后用STDIO/SSE服务化，覆盖全流程！
为什么选Python？
语法简单、生态丰富，10行代码就能跑通一个工具！下面开干👇
二、准备工作：3分钟搞定环境
别被“环境配置”吓到！只需两步：
安装Python 3.10+：
从https://python.org下载安装（选“Add to PATH”）。
终端验证：python --version，输出版本号即成功。
安装MCP SDK和虚拟环境工具：
# 创建虚拟环境（避免依赖冲突）python -m venv mcp-env
source mcp-env/bin/activate # Windows用 mcp-env\\Scripts\\activate
安装MCP SDK（用pip，非uv）
pip install mcp-sdk
💡 为什么不用uv？某uv虽流行，但pip更通用，减少新手踩坑。
三、核心实战：4大场景手把手编码
所有代码均为原创，模仿了官方SDK思路但重构了逻辑和参数，确保无版权风险。
场景1️⃣ 本地使用STDIO（调试神器）
适用
