开源数据同步中间件（Dbsyncer）简单玩一下 mysql to mysql 的增量，全量配置

一、什么是Dbsyncer

1、介绍

Dbsyncer是一款开源的数据同步中间件，提供MySQL、Oracle、SqlServer、PostgreSQL、Elasticsearch(ES)、Kafka、File、SQL等同步场景，支持上传插件自定义同步转换业务，提供监控全量和增量数据统计图、应用性能预警等。

2、特点

1、组合驱动，自定义库同步到库组合，关系型数据库与非关系型之间组合，任意搭配表同步映射2、关系实时监控，驱动全量或增量实时同步运行状态、结果、同步日志和系统日

项目地址：

https://gitee.com/ghi/dbsyncer

应用场景

3、下载安装包

1. 安装JDK 1.8（省略详细）
2. 下载安装包dbsyncer-x.x.x.zip（也可手动编译）
3. 解压安装包，Window执行bin/startup.bat，Linux执行bin/startup.sh
4. 打开浏览器访问：http://127.0.0.1:18686
5. 账号和密码：admin/admin

4、阿里云镜像地址

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhtb/dbsyncer:latestdocker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xhtb/dbsyncer-enterprise:latestdocker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lifewang/dbsyncer:latest

5、手动编译

先确保环境已安装JDK和Maven

$ git clone https://gitee.com/ghi/dbsyncer.git$ cd dbsyncer$ chmod u+x build.sh$ ./build.sh

二、Dbsyncer的安装（这里只演示虚拟机的，java代码的这里不演示）

1.下载好安装包后，把安装包放在虚拟机的 /opt/momodules

然后在Linux执行bin/startup.sh，就可以进去web界面

2.然后解压到 /opt/installs下，不需要配置文件就可以启动他的web界面

3.进去web界面，地址为

http://192.168.150.120:18686 端口号为虚拟机的ip地址账号密码为：admin

然后就能进入界面

三、mysql to mysql 的全量配置和数据演示

前期准备，在虚拟机的mysql创建一个库（这里为testmysql）然后创建表，导入数据,大概100万调数据

drop table if exists t;CREATE TABLE t( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment \'自增主键\', dept tinyint not null comment \'部门id\', age tinyint not null comment \'年龄\', name varchar(30) comment \'用户名称\', create_time datetime not null comment \'注册时间\', last_login_time datetime comment \'最后登录时间\'  ) comment \'测试表\';insert into testmysql values(1,1, 25, \'user_1\', \'2018-01-01 00:00:00\', \'2018-03-01 12:00:00\');set @i=1;select * from t;#==================此处拷贝反复执行，直接符合预想的数据量===================#执行20次即2的20次方=1048576 条记录#执行23次即2的23次方=8388608 条记录#执行24次即2的24次方=16777216 条记录#......insert into t(dept, age, name, create_time, last_login_time)select left(rand()*10,1) as dept,  #随机生成1~10的整数 FLOOR(20+RAND() *(50 - 20 + 1)) as age, #随机生成20~50的整数 concat(\'user_\',@i:=@i+1),  #按序列生成不同的name date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), #生成有时间大顺序随机注册时间 date_add(date_add(create_time,interval +@i*cast(rand()*100 as signed) SECOND), interval + cast(rand()*1000000 as signed) SECOND) #生成有时间大顺序的随机的最后登录时间from t;select count(1) from t;#==================此处结束反复执行=====================

然后再建一个数据库接收数据test02（要提前建好表）

drop table if exists t1;CREATE TABLE t1 ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment \'自增主键\', dept tinyint not null comment \'部门id\', age tinyint not null comment \'年龄\', name varchar(30) comment \'用户名称\', create_time datetime not null comment \'注册时间\', last_login_time datetime comment \'最后登录时间\'  ) comment \'测试表\';

创建好库后，需要给库单独一个用户授权，否则web界面链接不上去

CREATE USER \'ae86\'@\'%\' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY \'123456\';GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO \'ae86\'@\'%\';GRANT SELECT ON test03.* TO \'ae86\'@\'%\';flush privileges;grant process on *.* to ae86;flush privileges;show processlist

如果第一步执行不了的话，需要修改mysql的密码规则，然后修改

再开始数据同步之前，需要设置mysql的设置

官方使用手册：

介绍 - Wiki - Gitee.com

这里需要修改mysql的my.ini 或 my.cnf配置文件

我的my.cnf的位置在 /etc/my.cnf

然后把以下代码加进去

#log日志开启log_bin=ON#服务唯一IDserver_id=1log-bin=mysql_binbinlog-format=ROWmax_binlog_cache_size = 256Mmax_binlog_size = 512Mexpire_logs_days = 7#监听同步的库, 多个库使用英文逗号“,”拼接replicate-do-db=test03,testmysql,test02

下一步进去web界面添加链接

添加ip和库名

分别将对应的库添加进去

然后添加驱动，创建链接

先择对应的库，然后选择对应的表

按照图片位置，一次点击，配置是默认配置

点击右上角齿轮，启动数据同步

在界面可以看见进度，也可以看监控界面

在监控界面可以看到之间的操作

任务成功，这时候可以去MySQL中就可以看到已经同步的数据

四、mysql to mysql 的增量配置和演示

和全量配置一样，但是有不同的是，在增量配置之前要把，mysql的binlog开启

此操作在 /etc/my.cnf 下加入

3先查看是否开启SHOW VARIABLES LIKE \'log_bin\';#开启log_bin=ON

数据准备

常见test03库，创建t3和t3—ord表

drop table if exists t3;CREATE TABLE t3 ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment \'自增主键\', dept tinyint not null comment \'部门id\', age tinyint not null comment \'年龄\', name varchar(30) comment \'用户名称\', create_time datetime not null comment \'注册时间\', last_login_time datetime comment \'最后登录时间\'  ) comment \'测试表\';insert into t3 values(1,1, 25, \'user_1\', \'2018-01-01 00:00:00\', \'2018-03-01 12:00:00\');insert into t3 values(2,2, 26, \'测试同步\', \'2018-01-01 00:00:00\', \'2018-03-01 12:00:00\');insert into t3 values(3,3, 26, \'测试同步\', \'2018-01-01 00:00:00\', \'2018-03-01 12:00:00\');insert into t3 values(4,4, 26, \'测试同步\', \'2018-01-01 00:00:00\', \'2018-03-01 12:00:00\');select * from t3;drop table if exists t3_ord;CREATE TABLE t3_ord ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY comment \'自增主键\', dept tinyint not null comment \'部门id\', age tinyint not null comment \'年龄\', name varchar(30) comment \'用户名称\', create_time datetime not null comment \'注册时间\', last_login_time datetime comment \'最后登录时间\'  ) comment \'测试表\';insert into t3_ord values(1,1, 25, \'user_1\', \'2018-01-01 00:00:00\', \'2018-03-01 12:00:00\');select * from t3_ord;

创建表之后进入web界面，添加驱动

按照顺序一次点点点

更改定时任务（我这里是5秒一次）

正则表达式

开启任务后，向t3添加数据后，t3的数据可以同步到t3—ord中

定时任务要手动关闭，不关闭会一直执行。