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字节Coze开源版安装教程_coze安装

字节跳动于2025年7月26日正式开源其AI智能体开发平台“扣子”(Coze),包含Coze Studio可视化开发工具Coze Loop运维管理系统两大核心组件。短短48小时内,GitHub星标数突破9000+ ,掀起开发圈热潮。最令人惊喜的是——它仅需2核CPU+4GB内存即可本地运行,真正将AI开发门槛拉低到“家用电脑级”。

下面手把手教你从零部署,避开新手常见坑点!

一、准备环境:安装Docker

这是唯一的前置依赖,作用是为Coze创建隔离的运行环境:

  1. 访问 Docker官网 下载安装包

  2. 双击安装,全部选择默认设置(Windows需启用Hyper-V,安装过程若提示重启请同意)

  3. 安装完成后打开Docker Desktop,确认状态栏显示“Running”

💡 替代方案:若官网下载慢,可使用国内镜像包(飞书下载链接)

二、获取Coze源码

打开Docker Desktop内置终端(右下角Terminal图标),执行:

git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git  # 克隆代码cd coze-studio/docker                                 # 进入docker配置目录cp .env.example .env                                 # 复制环境配置文件

无Git用户:可直接在GitHub下载ZIP包解压

三、配置模型服务(关键步骤!)

不配置模型则无法创建智能体,此处以DeepSeek模型为例:

# 进入模型配置目录(Windows用start替换open)open ../backend/conf/model/  # 复制DeepSeek模板cp ../backend/conf/model/template/model_template_ark_volc_deepseek-r1.yaml backend/conf/model/deepseek-r1.yaml

编辑deepseek-r1.yaml,修改以下参数:

base_url: \"https://api.deepseek.com/v1\"api_key: \"sk-xxxxxxxx\"  # 在[DeepSeek平台](https://platform.deepseek.com/)申请model: \"deepseek-reasoner\"

✅ 支持的主流模型:OpenAI、Claude、Qwen、Gemini、豆包等,配置方法类似

四、启动服务

coze-studio/docker目录执行:

docker compose --profile \'*\' up -d

首次运行将自动拉取镜像并启动容器(约5-10分钟)。成功后访问: 👉 http://localhost:8888

五、避坑指南:高频错误解决

  1. 端口冲突错误
    若提示Ports are not available

    • 关闭占用端口(如3306/6379):netstat -ano | findstr :3306 查PID后结束进程

    • 或修改docker-compose.yml中端口号

  2. MySQL启动失败
    报错MYSQL_USER cannot be \"root\"
    → 删除系统环境变量中的MYSQL_USERMYSQL_PASSWORD

  3. Elasticsearch启动失败
    报错exit 127
    → 用VSCode打开docker/volumes/elasticsearch/setup_es.sh,右下角切换CRLF为LF后保存

六、更换模型实战(如切换至Qwen)

  1. 复制模板:将model_template_basic复制到../backend/conf/model/,重命名为qwen.yaml

  2. 修改配置:

id: 2  # 保持唯一name: \"qwen3-235b\"meta.conn_config:  base_url: \"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1\"  api_key: \"阿里百炼申请的KEY\"  model: \"qwen3-235b-a22b-instruct-2507\"
  1. 重启服务生效:docker compose --profile \'*\' restart coze-server

为什么Coze开源值得关注?

  • 零成本商用:Apache 2.0协议允许免费商业使用,无隐藏条款

  • 全链路开源:覆盖Agent开发(Studio)、测试/运维(Loop)、部署(SDK)

  • 硬件亲民:告别动辄16G显存的GPU,普通笔记本也能跑AI工作流

试部署后你会发现:从拉代码到界面打开,真正操作时间不到10分钟。这种“无痛感”正是开源Coze的核心突破——让每个有想法的普通人,都能低成本成为AI智能体开发者。

此刻登录http://localhost:8888,你的第一个AI Agent已在等待诞生。

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公众号:霍格沃兹测试学院
视频号:霍格沃兹软件测试
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方式1:访问官网可下载:testingstudio.com
方式2:关注ceshiren.com社区
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