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Mysql超详细安装配置教程(详细图文,保姆级)_mysql安装教程

MySQL 是一款功能强大的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),最初由瑞典公司 MySQL AB 开发,目前由 Oracle 公司维护和支持。作为最流行的开源数据库之一,MySQL 使用标准化的 SQL(结构化查询语言)进行数据操作和管理,支持跨平台部署,可在 Windows、Linux、macOS 等多种操作系统上稳定运行。


一、下载安装包

1. 网盘下载方式
通过网盘获取 MySQL 安装程序:

点击此处直接下载

2. 官方网站下载安装包(Windows 版)
访问官网后选择 Windows 安装包进行下载,例如:“Windows MSI Installer”。
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二、安装流程详解

1. 启动安装
双击下载的 .msi 文件以启动安装向导。
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2. 选择“自定义安装”
可按照个人需求进行自定义功能配置。
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3. 选择操作系统位数
选择与你系统匹配的版本,如 64 位操作系统应选 “64-bit”。
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若系统缺少运行库,请勾选 “Enable the Select Features…” 并先安装 VC_redist.x64。
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4. 点击“Next”继续
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5. 执行安装操作
点击 “Execute” 开始实际安装过程。
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6. 点击“Next” 跳过默认设置
将安装流程继续进行。
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7. 点击“Next”
无需修改设置,直接继续。
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8. 默认选项继续安装
保持默认配置,点击 “Next”。
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9. 设置密码验证方式
选择第二项(建议方式)。设置用户密码,并记录以便后续连接使用。输入后点击 “Next”。
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10. 指定数据库实例名称
可使用默认实例名,点击 “Next” 继续。
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11. 点击“Next”继续
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12. 点击“Finish”结束安装
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13. 继续点击“Next”进入下一步骤
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14. 再次点击“Finish”完成配置
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15. 点击“Next”
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16. 输入账号与密码,点击“Check”进行验证
验证正确后点击 “Next” 继续。
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17. 点击“Execute”执行配置,完成后点击“Finish”
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18. 再次点击“Next”和最终“Finish”完成所有步骤
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三、配置环境变量

1. 进入环境变量设置页面
右键点击“此电脑” → 选择“属性” → 点击“高级系统设置” → 进入“环境变量”。
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2. 编辑系统变量 “Path”
打开系统变量列表,选择 Path 并进行编辑。
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按截图方式向系统中添加 MySQL 安装 bin 文件夹路径,确认保存后点击“确定”。
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3. 验证 MySQL 是否可用

Win + R 打开命令行,输入:

mysql -uroot -p

回车后输入密码,若成功进入 MySQL 命令行界面,说明配置成功。
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四、通过可视化工具连接 MySQL

推荐使用 Navicat 等 GUI 工具连接数据库,工具已上传至网盘,可直接下载安装。

点击此处下载 Navicat

![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f37a6d7a44484788a3fb61e61d28e291.png)

解压后双击执行 .exe 文件,按照界面提示输入连接信息,即可连接成功。
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MySQL 的主要优势包括:

  • 高性能:支持索引优化、查询缓存和分区表,适合处理高并发请求。
  • 跨平台:可在 Windows、Linux、macOS 等系统上运行。
  • 可扩展性:支持主从复制、集群部署(如 MySQL Cluster)。
  • 安全性:提供数据加密、权限管理和审计日志功能。
  • 开源免费:社区版(MySQL Community Server)可免费使用,企业版提供额外支持。

MySQL 是以下场景的理想选择:

  1. Web 应用:如电商网站、博客系统(WordPress 默认使用 MySQL)。
  2. 数据分析:结合 BI 工具(如 Tableau)进行数据可视化。
  3. 嵌入式系统:轻量级版本(如 MySQL Embedded)适合 IoT 设备。
  4. 云数据库:AWS RDS、阿里云 RDS 均提供 MySQL 托管服务。
    但对于超大规模数据(PB 级),可能需要考虑分布式数据库(如 MongoDB 或 Cassandra)。

MySQL 采用 客户端-服务器架构,核心组件包括:

  • 存储引擎:InnoDB(支持事务、行级锁)、MyISAM(高性能读操作)。
  • 查询处理器:解析 SQL 语句并生成执行计划。
  • 连接池:管理数据库连接,提升并发性能。
  • 日志系统:二进制日志(Binlog)用于数据恢复和主从同步。

MySQL 在数据库领域的主要竞争对手包括:

数据库 类型 优势 劣势 MySQL 关系型数据库 成熟稳定、生态丰富 分布式支持较弱 PostgreSQL 关系型数据库 功能更强大(如 JSON 支持) 配置复杂 MongoDB 文档型数据库 灵活的模式设计 不支持事务(早期版本)

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