【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts) 视频教程 - 主页-评论用户时间占比环形饼状图实现

大家好，我是java1234_小锋老师，最近写了一套【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts)视频教程，持续更新中，计划月底更新完，感谢支持。今天讲解主页-评论用户时间占比环形饼状图实现

视频在线地址：

2026版【NLP舆情分析】基于python微博舆情分析可视化系统(flask+pandas+echarts+爬虫) 视频教程 （火爆连载更新中..）_哔哩哔哩_bilibili

课程简介：
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本课程采用主流的Python技术栈实现，Mysql8数据库，Flask后端，Pandas数据分析，前端可视化图表采用echarts，以及requests库，snowNLP进行情感分析，词频统计，包括大量的数据统计及分析技巧。

实现了，用户登录，注册，爬取微博帖子和评论信息，进行了热词统计以及舆情分析，以及基于echarts实现了数据可视化，包括微博文章分析，微博IP分析，微博评论分析，微博舆情分析。最后也基于wordcloud库实现了词云图，包括微博内容词云图，微博评论词云图，微博评论用户词云图等功能。

主页-评论用户时间占比环形饼状图实现

首先commentDao实现获取7天用户评论量

def getCommentAmount():    \"\"\"   获取7天用户评论量   :return:   \"\"\"    con = None    try:        con = dbUtil.getCon()        cursor = con.cursor()        sql = \"select DATE_FORMAT(created_at, \'%Y-%m-%d\') as commentDate,count(text_raw) as commentTotal from t_comment group by DATE_FORMAT(created_at, \'%Y-%m-%d\') order by commentDate desc limit 0,7\"        cursor.execute(sql)        return cursor.fetchall()    except Exception as e:        print(e)        con.rollback()        return None    finally:        dbUtil.closeCon(con)

page.py的home()方法里，调用commentDao获取数据，然后转发到主页面

# 获取评论数量(最近7天)    commentData = []    commentAmountList = commentDao.getCommentAmount()    for comment in commentAmountList:        commentData.append({\'value\': comment[1], \'name\': comment[0]})​    return render_template(\'index.html\',                           xAxis7ArticleData=xAxis7ArticleData,                           yAxis7ArticleData=yAxis7ArticleData,                           arcTypeData=arcTypeData,                           commentData=commentData)

index.html里 定义图表对象，用得是饼状图，设置数据对象。

var chartDom = document.getElementById(\'commentUserZb\');       var myChart = echarts.init(chartDom);       var option;​       option = {           tooltip: {               trigger: \'item\'           },           legend: {               top: \'5%\',               left: \'center\'           },           series: [               {                   name: \'评论用户时间占比\',                   type: \'pie\',                   radius: [\'40%\', \'70%\'],                   avoidLabelOverlap: false,                   itemStyle: {                       borderRadius: 10,                       borderColor: \'#fff\',                       borderWidth: 2                   },                   label: {                       show: false,                       position: \'center\'                   },                   emphasis: {                       label: {                           show: true,                           fontSize: 40,                           fontWeight: \'bold\'                       }                   },                   labelLine: {                       show: false                   },                   data: {{ commentData | tojson }}               }           ]       };​       option && myChart.setOption(option);

运行系统：