python环境搭建（普通python、PyCharm ）_pycharm配置python运行环境
步骤 1：安装 PyCharm
- 访问 JetBrains 官网：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains
- 选择适合你系统的版本（Community 版免费，Professional 版功能更丰富但需付费）
- 向下滚动界面 找到PyCharm Community Edition 进行下载Community 版免费
- 下载完成后，运行安装程序，按照提示完成安装
- 最后点击完成即可
步骤 2：安装 Python 解释器
如果你还没有安装 Python，可以通过 PyCharm 来安装：
- 访问 Python 官方下载页面：Download Python | Python.org
- 选择适合你系统的 Python 版本（建议下载 Python 3.9 及以上版本）
- 下载完成后，双击安装包开始安装
- 双击下载好的安装包，启动安装程序。
- 务必勾选 \"Add Python to PATH\" 选项，这样才能在命令行中直接调用 Python。
- 点击 \"Install Now\"，等待安装完成。
- 点击 \"Customize installation\"，可以对安装路径等进行自定义设置。
- 全都勾选，点击Next
验证安装
（1）打开命令提示符：
- 按
Win + R打开运行对话框，输入cmd并按回车，打开 命令提示符。
- 2）检查 Python是否安装成功：
在命令行中输入以下命令，确认安装成功： -
python
如果安装成功，你将看到类似于以下输出：
如果没有其他问题，下面是一些补充说明：
如果忘记配置环境变量，也可以手动添加。具体操作方法可以参考其他技术博主的教程，这里就不详细展开了。
安装完成后，按Win+R打开运行窗口，输入cmd进入命令行界面。输入\"python -V\"并按回车键，如果安装成功，会显示当前Python版本号。你也可以直接输入\"python\"进入交互模式，成功后会显示如下提示界面。
到这一步，完成一大半了
也可以通过 PyCharm 来安装（上面咱自己安装了解释器，就不用了）
- 打开 PyCharm，选择 \"Get from VCS\" 或 \"New Project\"
- 在弹出的窗口中，点击 \"New environment using Virtualenv\"
- 在 \"Python interpreter\" 下拉菜单中，选择 \"Download and install Python\"
- 选择你需要的 Python 版本（建议 3.9 及以上），点击 \"Install\"
如果你已经安装了 Python，可以直接配置现有解释器：
- 打开 PyCharm，进入 \"File\" > \"Settings\"（Windows/Linux）或 \"PyCharm\" > \"Preferences\"（macOS）
- 进入 \"Project: [项目名]\" > \"Python Interpreter\"
- 点击齿轮图标，选择 \"Add\"
- 在弹出的窗口中，选择 \"System Interpreter\"
- 点击 \"...\" 按钮，找到并选择你已安装的 Python 解释器路径（例如：C:\\Python39\\python.exe）
- 点击 \"OK\" 完成配置
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上面就完成了python环境的配置
步骤 3：创建新项目
- 打开 PyCharm，点击 \"New Project\"
- 在 \"Location\" 字段中选择项目存储路径
- 在 \"Python interpreter\" 下拉菜单中，选择之前配置好的解释器
- 点击 \"Create\" 创建项目
步骤 4：编写并运行 Python 程序
- 在项目视图中，右键点击项目名称，选择 \"New\" > \"Python File\"
- 输入文件名，例如 \"hello_world\"，点击 \"OK\"
- 在编辑器中输入以下代码：
print(\"Hello, PyCharm!\")- 右键点击编辑器空白处，选择 \"Run \'hello_world\'\"
- 在底部的 \"Run\" 窗口中，你应该能看到输出结果
步骤 5：安装第三方库
PyCharm 提供了便捷的库管理界面：
- 打开 \"File\" > \"Settings\"（Windows/Linux）或 \"PyCharm\" > \"Preferences\"（macOS）
- 进入 \"Project: [项目名]\" > \"Python Interpreter\"
- 点击 \"+\" 按钮
- 在搜索框中输入你需要的库名，例如 \"numpy\"
- 选择需要的库，点击 \"Install Package\"
- 等待安装完成，PyCharm 会自动更新项目环境
步骤 6：使用调试功能
PyCharm 的调试功能非常强大，可以帮助你快速定位和解决问题：
- 在代码行号旁边点击，设置断点
- 右键点击编辑器，选择 \"Debug \'hello_world\'\"
- 程序会在断点处暂停，你可以查看变量值、执行下一步等操作
- 使用调试工具栏上的按钮控制调试流程
步骤 7：配置版本控制（可选）
如果你需要使用 Git 进行版本控制，可以在 PyCharm 中配置：
- 打开 \"VCS\" > \"Get from Version Control\"
- 输入 Git 仓库 URL，选择本地存储路径
- 点击 \"Clone\" 克隆仓库
- 使用 PyCharm 的 Git 集成功能进行代码提交、拉取等操作
通过以上步骤，你可以在 PyCharm 中搭建一个完整的 Python 开发环境，并开始高效地编写和调试 Python 程序。PyCharm 提供了丰富的功能和插件，可以进一步提升你的开发体验。
