SQL基础语句大全（建议收藏）

SQL基础语句大全（建议收藏）
一、单表查询
1.1 基础查询
（1）查询所有列

SELECT * FROM employees;  

SELECT * 表示选取表中所有字段，适用于快速查看全表数据‌。

（2）查询指定列

SELECT last_name, salary, email FROM employees;  

通过明确列名筛选所需字段，减少数据传输量‌。

（3）去重查询（DISTINCT）

SELECT DISTINCT department_id FROM employees;  

DISTINCT 用于消除重复记录，适用于统计唯一值场景‌。

（4）列别名

SELECT last_name AS 姓, first_name AS 名 FROM employees;  -- 或省略AS  SELECT last_name 姓, first_name 名 FROM employees;  

别名提升结果可读性，常用于字段名复杂或需要重命名的情况‌。

1.2 数据过滤（WHERE子句）
（1）比较运算符

SELECT * FROM products WHERE price > 100;  -- 大于  SELECT * FROM products WHERE price <= 50;  -- 小于等于  SELECT * FROM customers WHERE age = 18;   -- 等于  

支持 >, =, <= 等运算符‌。

（2）逻辑运算符

-- AND：同时满足多个条件  SELECT * FROM orders WHERE total_price > 1000 AND status = \'paid\';  -- OR：满足任一条件  SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10 OR salary > 5000;  -- NOT：取反条件  SELECT * FROM products WHERE NOT category = \'Electronics\';  

（3）IN与BETWEEN

-- IN：匹配列表中的任意值  SELECT * FROM customers WHERE city IN (\'北京\', \'上海\', \'广州\');  -- BETWEEN：范围查询（闭区间）  SELECT * FROM orders WHERE order_date BETWEEN \'2025-01-01\' AND \'2025-03-31\';  

（4）模糊匹配（LIKE）

-- 匹配以“张”开头的姓名  SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE \'张%\';  -- 匹配包含“科技”的地址  SELECT * FROM customers WHERE address LIKE \'%科技%\';  

通配符 % 表示任意字符，_ 表示单个字符‌。

（5）NULL值处理

-- 查询未填写邮箱的用户  SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;  -- 查询已填写电话号码的用户  SELECT * FROM users WHERE phone IS NOT NULL;  

需用 IS NULL 或 IS NOT NULL 判断空值‌。

二、聚合函数与分组统计
2.1 常用聚合函数

SELECT COUNT(*) AS total FROM orders;          -- 统计行数  SELECT SUM(sales) AS total_sales FROM orders;  -- 求和  SELECT AVG(salary) AS avg_salary FROM employees; -- 平均值  SELECT MAX(price) AS max_price FROM products;  -- 最大值  SELECT MIN(price) AS min_price FROM products;  -- 最小值  

聚合函数用于对数据集进行统计计算‌。

2.2 分组统计（GROUP BY）

-- 按部门统计平均薪资  SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary  FROM employees  GROUP BY department_id;  -- 按城市和性别分组统计用户数  SELECT city, gender, COUNT(*) AS user_count  FROM users  GROUP BY city, gender;  

GROUP BY 需与非聚合字段结合使用，支持多字段分组‌。

2.3 分组后过滤（HAVING）
 

-- 筛选平均薪资超过5000的部门  SELECT department_id, AVG(salary) AS avg_salary  FROM employees  GROUP BY department_id  HAVING AVG(salary) > 5000;  

HAVING 用于对分组后的结果进行条件过滤（类似WHERE，但作用于分组后）‌。

三、多表查询与表连接
3.1 内连接（INNER JOIN）
 

SELECT orders.order_id, customers.customer_name  FROM orders  INNER JOIN customers  ON orders.customer_id = customers.customer_id;  

仅返回两表中匹配的行，适用于需要精确关联的场景‌。

3.2 左连接（LEFT JOIN） 

SELECT employees.last_name, departments.department_name  FROM employees  LEFT JOIN departments  ON employees.department_id = departments.department_id;  

保留左表所有记录，右表无匹配时填充NULL‌。

3.3 右连接与全外连接
 

-- 右连接（RIGHT JOIN）  SELECT employees.last_name, departments.department_name  FROM employees  RIGHT JOIN departments  ON employees.department_id = departments.department_id;  -- 全外连接（FULL OUTER JOIN）  SELECT * FROM table1  FULL OUTER JOIN table2  ON table1.id = table2.id;  

右连接保留右表全部数据，全外连接保留两表所有记录‌。

3.4 自连接

-- 查询员工及其经理的姓名  SELECT e1.employee_name, e2.employee_name AS manager_name  FROM employees e1  LEFT JOIN employees e2  ON e1.manager_id = e2.employee_id;  

通过表别名实现同一表的关联查询‌。

四、子查询与联合查询
4.1 子查询
（1）WHERE子句中的子查询

-- 查询薪资高于平均薪资的员工  SELECT * FROM employees  WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);  

（2）FROM子句中的子查询

-- 统计每个部门的最高薪资  SELECT department_id, max_salary  FROM (SELECT department_id, MAX(salary) AS max_salary        FROM employees        GROUP BY department_id) AS dept_salary;  

（3）EXISTS子查询

-- 查询有订单的客户  SELECT * FROM customers c  WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.customer_id);  

EXISTS 用于判断子查询是否返回结果‌。

4.2 联合查询（UNION）

-- 合并两个查询结果（自动去重）  SELECT city FROM customers  UNION  SELECT city FROM suppliers;  -- 保留重复记录（UNION ALL）  SELECT city FROM customers  UNION ALL  SELECT city FROM suppliers;  

UNION 要求列数和数据类型一致‌。

五、常用函数
5.1 字符串函数

SELECT CONCAT(first_name, \' \', last_name) AS full_name FROM employees;  -- 拼接  SELECT UPPER(name) FROM products;                    -- 转大写  SELECT SUBSTRING(address, 1, 3) FROM customers;      -- 截取子串  SELECT LENGTH(description) FROM articles;            -- 计算长度  

5.2 数值函数

SELECT ROUND(price, 2) FROM products;     -- 四舍五入保留两位小数  SELECT ABS(profit) FROM sales;            -- 绝对值  SELECT CEIL(3.2);                         -- 向上取整（结果4）  SELECT FLOOR(3.7);                        -- 向下取整（结果3）  

5.3 时间日期函数

SELECT NOW();                             -- 当前日期时间  SELECT DATE_FORMAT(order_date, \'%Y-%m\') FROM orders;  -- 格式化日期  SELECT DATEDIFF(\'2025-03-31\', \'2025-03-01\');         -- 日期差值（30天）  SELECT DATE_ADD(\'2025-03-01\', INTERVAL 7 DAY);       -- 日期加减  

六、基本操作语句
6.1 DDL（数据定义语言）
（1）数据库操作

CREATE DATABASE company;                  -- 创建数据库  DROP DATABASE company;                    -- 删除数据库  ALTER DATABASE company CHARACTER SET utf8; -- 修改字符集‌:ml-citation{ref=\"2,8\" data=\"citationList\"}  

（2）表操作

-- 创建表  CREATE TABLE employees (      id INT PRIMARY KEY,      name VARCHAR(50) NOT NULL,      salary DECIMAL(10,2)  );  

-- 修改表结构  

ALTER TABLE employees ADD COLUMN email VARCHAR(100);  ALTER TABLE employees DROP COLUMN email;  

6.2 DML（数据操作语言）
-- 插入数据  

INSERT INTO employees (id, name, salary)  VALUES (1, \'张三\', 8000);  

-- 更新数据  

UPDATE employees SET salary = 9000 WHERE id = 1;  

-- 删除数据  

DELETE FROM employees WHERE salary < 5000;  

七、总结

本文系统梳理了SQL基础语句，涵盖单表查询、多表关联、聚合统计、子查询等核心操作。建议结合实际业务场景练习，并收藏本文作为速查手册。后续可深入学习索引优化、事务控制等进阶内容。

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