2025年国内五款最新最热AI低代码开发平台盘点_ai低代码平台

2025年国内五款最新最热AI低代码开发平台盘点

前言：聊聊2025年最热的AI低代码开发平台

最近两年，AI技术迎来了大爆发，特别是ChatGPT这类生成式AI的出现，让整个科技圈都沸腾了。这股AI浪潮不仅改变了我们日常使用工具的方式，更给企业级软件开发带来了全新的可能——其中最值得关注的，就是AI与低代码开发的深度融合。

在此背景下，我特意整理了2025年国内最热门的五大AI低代码平台，从功能、适用场景等方面做个盘点。不管你是企业老板、IT负责人，还是普通开发者，都能找到适合的工具，少走弯路！

FastGPT

平台特点： FastGPT 是一个 AI Agent 构建平台，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力，其核心特点包括：支持多种文档格式的导入（如 Word、PDF、Excel、Markdown 等），自动进行文本预处理、向量化和问答分割，显著提高数据处理效率；提供可视化的工作流编排功能，用户可以通过拖拽式界面设计复杂的问答流程，满足多样化的业务需求和复杂的应用场景；兼容多种主流大语言模型（如 GPT、Claude、文心一言等），并提供标准化的 API 接口，方便与外部平台集成，实现跨系统的智能服务。

应用场景： 在应用场景方面，FastGPT 适用于多个领域：在企业环境中，可用于构建智能客服系统，提升客户服务效率；在教育领域，辅助教学和学习，提供个性化的学习支持；在医疗健康领域，整合医疗文献和指南，提供初步的健康咨询服务；在法律咨询领域，利用法律文档和案例，提供法律咨询服务；在内容创作与营销方面，基于特定主题或输入条件，生成高质量的文章、新闻、广告文案等内容。

云程低代码平台

平台特点： 云程低代码平台是一款支撑企业级应用系统快速开发的AI低代码开发平台，采用前后端分离、微服务技术架构，模型驱动开发设计思想，前端采用Vue3、Element-Plus框架，后端采用JDK17+、SpringBoot3、SpringCloud、Spring AI等主流技术栈，提供了开箱即用的数据建模、规则建模、表单设计、页面设计、流程设计、报表设计、门户设计、打印设计、大屏设计、移动设计、逻辑编排、数据集成、AI大模型接入、AI智能体开发、AI智能对话、知识库管理、向量库管理、MCP服务集成等一系列可视化建模设计工具，可低代码/零代码（简单应用无代码开发、复杂应用低代码开发）方式快速构建智能化业务应用，平台支持私有化部署和信创国产化部署。

• AI大模型接入： 可无缝集成DeepSeek、Qwen、文心一言、通义千问、Kimi等主流大模型，支持Ollama本地化私有部署，包括对话模型、嵌入模型以及语音模型。

• 知识库管理： 基于RAG架构，支持文档/数据库/API数据源的快速分片与向量化，分钟级构建可检索知识库。

• MCP服务集成： 可视化注册SpringBean/HTTP/WebFlux/Stdio协议服务，实现智能体与外部系统（服务）的高效对接，为智能体提供了无限拓展的能力。

• AI智能体开发： 通过可视化界面实现智能体设计，支持关联平台知识库，对知识库进行实时检索增强回答准确性，支持关联MCP服务，赋予智能体认知和行为能力。

应用场景：

• 赋能传统业务：
  • 自动化办公：利用AI技术自动生成通知公告、会议纪要等标准化文档，提升行政效率。
  • 智能信息处理：通过文本摘要技术快速提取文件关键信息，辅助决策分析。
  • 语音交互支持：集成TTS（语音合成）技术，实现公告播报、文档朗读等语音交互功能。
• 智能化传统应用：例如对考试系统进行智能化升级，通过AI根据知识点自动生成标准化试卷、以及AI智能阅卷等功能。这种”模式不仅适用于教育领域，也可推广至各类应用场景，助力智能化升级。
• 垂直领域深度应用： 结合RAG（检索增强生成）与MCP技术快速实现HR问答、IT运维支持、智能客服等专一领域深度应用。
  

字节扣子

平台特点： 扣子是新一代 AI Agent 开发平台。无论你是否有编程基础，都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。借助扣子提供的可视化设计与编排工具，你可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求、实现商业价值。

应用场景： 扣子（Coze） 适合需要快速落地 中文场景 AI 应用 的用户，尤其是企业客服、电商互动、知识管理等地方。其优势在于 多平台适配、低门槛操作和本土化服务，与字节生态（如抖音、飞书）深度结合，能显著提升运营效率。

• 智能体：智能体是基于对话的 AI 项目，它通过对话方式接收用户的输入，由大模型自动调用插件或工作流等方式执行用户指定的业务流程，并生成最终的回复。智能客服、虚拟伴侣、个人助理、英语外教都是智能体的典型应用场景。
• 应用：应用是指利用大模型技术开发的应用程序。扣子中搭建的 AI 应用具备完整业务逻辑和可视化用户界面，是一个独立的 AI 项目。通过扣子开发的 AI 应用有明确的输入和输出，可以根据既定的业务逻辑和流程完成一系列简单或复杂的任务，例如 AI 搜索、翻译工具、饮食记录等。

Dify

平台特点：Dify是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

应用场景：

• 创业，快速的将你的 AI 应用创意变成现实，无论成功和失败都需要加速。在真实世界，已经有几十个团队通过 Dify 构建 MVP（最小可用产品）获得投资，或通过 POC（概念验证）赢得了客户的订单。
• 将 LLM 集成至已有业务，通过引入 LLM 增强现有应用的能力，接入 Dify 的 RESTful API 从而实现 Prompt 与业务代码的解耦，在 Dify 的管理界面是跟踪数据、成本和用量，持续改进应用效果。
• 作为企业级 LLM 基础设施，一些银行和大型互联网公司正在将 Dify 部署为企业内的 LLM 网关，加速 GenAI 技术在企业内的推广，并实现中心化的监管。
• 探索 LLM 的能力边界，即使你是一个技术爱好者，通过 Dify 也可以轻松的实践 Prompt 工程和 Agent 技术，在 GPTs 推出以前就已经有超过 60,000 开发者在 Dify 上创建了自己的第一个应用。

京东云JoyBuilder

平台特点： JoyBuilder是京东云推出的AI原生应用开发平台，通过将AI能力融入到低代码平台中，让产研团队可以更加轻松、便捷开发AI原生应用，平台内置100多个开箱即用前端模板和组件，整体研发效率提升约40%。通过JoyBuilder搭建出的应用，天然具备智能填单、智能分析等原生AI能力，使企业能够更灵活应对业务需求。

应用场景： JoyBuilder已在金融、保险、电商、教育、法律、地产等多个行业积累了丰富的经验，形成了30多个案例模板。