Linux（autoDL云服务器）mamba-ssm环境安装——一次成功！_mamba-ssm安装

1.创建环境选择torch2.0， cuda11.8，python3.8
2.从GitHub官网下载cp38对应的，causl_conv1d，和mamba-ssm2.2.2。下载入下图所示。

3.直接用finalshell 或者xshell连接服务器上传，到根目录下面。

直接用pip install **.whl安装casual、mamba-ssm这两个包。
4.验证：执行下面的代码验证是否安装成功。
首先输入python，进入python环境。
然后用下面的代码验证：

import torchfrom mamba_ssm import Mamba batch, length, dim = 2, 64, 16x = torch.randn(batch, length, dim).to(\"cuda\")model = Mamba( # This module uses roughly 3 * expand * d_model^2 parameters d_model=dim, # Model dimension d_model d_state=16, # SSM state expansion factor d_conv=4, # Local convolution width expand=2, # Block expansion factor).to(\"cuda\")y = model(x)assert y.shape == x.shapeprint(\'success\')

成功后如下图所示：

博主，一次成功，读者如果有问题，在评论区留言。