Group By、Having用法总结（常见踩雷点总结—SQL）_sql group by having用法
Group By、Having用法总结
目录
- Group By、Having用法总结
- 一、 GROUP BY 用法
- 二、 HAVING 用法
- 三、 `GROUP BY` 和 `HAVING` 的常见踩雷点
一、 GROUP BY 用法
GROUP BY 子句用来根据一个或多个列将结果集进行分组，常与聚合函数（如 COUNT(), SUM(), AVG(), MAX(), MIN()）一起使用。
SELECT column1, column2, aggregate_function(column3)FROM tableGROUP BY column1, column2;SELECT department, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department;-- 根据 `department` 列对 `employees` 表进行分组，然后计算每个部门的平均工资。二、 HAVING 用法
HAVING子句用于过滤GROUP BY生成的分组数据。- 它与
WHERE子句的不同之处在于，WHERE在分组前过滤行，而HAVING是在分组后对结果进行过滤。
SELECT column1, aggregate_function(column2)FROM tableGROUP BY column1HAVING aggregate_function(column2) condition;SELECT department, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY departmentHAVING AVG(salary) > 50000;-- 返回平均工资大于 50000 的部门。三、 GROUP BY 和 HAVING 的常见踩雷点
3.1 GROUP BY 选择的列必须出现在 SELECT 中（🤣最重要的一点）
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使用
GROUP BY时，SELECT中的非聚合列必须出现在GROUP BY子句中，或者是聚合函数的一部分。 -
不能在 GROUP BY 后直接选择没有参与分组或没有应用聚合函数的字段，否则 SQL 会报错。
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错误示例：
SELECT department, name, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department;name列没有出现在GROUP BY中，也没有被聚合，会引发错误。 -
SQL 不知道如何处理 name，因为它没有被分组（GROUP BY 只会根据 department 分组），也没有被聚合（没有 MAX(name) 或 MIN(name)）。
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可以去掉 name 字段，或者使用聚合函数对它进行处理。
SELECT department, MIN(name), AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department;
Tips:
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在分组后，SQL 已经将多个行数据合并为一个分组（代表一组相关的记录）。
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在这个合并的过程中，SQL 无法直接决定非分组字段应该取什么值，因为每个字段的值在一个分组中可能是不同的。Eg.如果一个部门有多个员工，你无法直接从中选择一个特定的员工姓名，因为在一个分组中，有多个员工姓名。
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That’s why，SQL 只允许你选择分组字段或通过聚合函数“汇总”一个分组中的多个行。
来两个正确用法巩固一下脑子哈哈：
（不能在 GROUP BY 后的 SELECT 中选择没有聚合的字段，或者没有在 GROUP BY 中出现的字段!!!）
SELECT department, job_title, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department, job_title;SELECT department, job_title, MAX(employee_name), AVG(salary)FROM employeesGROUP BY department, job_title;3.2 GROUP BY 可以有多个列
- 可以在
GROUP BY中使用多个列，创建更细致的分组。
按照 department 和 job_title 进行多列分组:
SELECT department, job_title, COUNT(*)FROM employeesGROUP BY department, job_title;3.3 GROUP BY 和 ORDER BY 的关系
GROUP BY用于分组数据，而ORDER BY用于排序数据。它们的顺序不一样。- 可以在
GROUP BY后面使用ORDER BY来对结果进行排序。
按平均工资降序排序。：
SELECT department, AVG(salary)FROM employeesGROUP BY departmentORDER BY AVG(salary) DESC;-- 按平均工资降序排序。3.4 聚合函数的计算顺序
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GROUP BY会先分组，然后应用聚合函数。如果需要在聚合函数的结果上进一步过滤数据，应该使用HAVING而不是WHERE。SELECT department, SUM(salary)FROM employeesWHERE hire_date > \'2020-01-01\' -- WHERE 在聚合之前GROUP BY department;
3.5 HAVING 中的聚合函数和常量比较
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在
HAVING子句中，通常会看到聚合函数与某个常量进行比较。这样做没有问题，但必须要确保聚合函数的语法正确。SELECT department, COUNT(*)FROM employeesGROUP BY departmentHAVING COUNT(*) > 10; -- 这个是正确的
3.6 避免在 HAVING 中做不必要的计算
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不要在
HAVING中做不必要的计算，可能会导致性能下降。如果能在WHERE中提前过滤，就避免使用HAVING。SELECT department, SUM(salary)FROM employeesWHERE salary > 50000 -- 提前过滤GROUP BY department;
