python-函数进阶、容器通用方法、字符串比大小（笔记）

python数据容器的通用方法

#记住排序后容器类型会变成list容器列表list=[1,3,5,4,6,7]newList=sorted(list,reverse=True)print(newList)[7, 6, 5, 4, 3, 1]list=[1,3,5,4,6,7]newList=sorted(list,reverse=False)print(newList)[1, 3, 4, 5, 6, 7]

字典排序的是字典的key

字符串大小比较

print(\'--------------------\')print(\'abd\'>\'abc\')print(\'key2\'>\'key1\')Trueprint(\'--------------------\')print(\'ab\'>\'a\')True

print(\'abd11\'>\'abc22\')True

函数多返回值

def get_user(): return 1,\"John\"num,name=get_user()print(num,name)1 John

函数的多种传参形式

这个传参的形式重点记

def get_user(name,age): print(f\"the name is {name}, age is {age}\")#这样的写法可以不考虑顺序前后,否则必须按照形参的顺序一一赋值（未知参数）get_user(name=\"tom\",age=200)the name is tom, age is 200

未知参数

缺省函数（重点）

#这个有默认参数的值，要放到形参的最后位置否则比报错# 例如 def get_user(age=90,name):直接报错def get_user(name,age=90): print(f\"the name is {name}, age is {age}\")get_user(name=\"Jane\")the name is Jane, age is 90

不定长参数（重点）：

def get_location(*args): print(args)# 该形参的默认数据容器类型为元组get_location(\"beijing\",\"shanghai\",\"guangzhou\")(\'beijing\', \'shanghai\', \'guangzhou\')

def get_my_dick(**kwargs): print(kwargs)get_my_dick(name=\"tom\",age=18){\'name\': \'tom\', \'age\': 18}

函数作为参数传递（重点）：

def compute(a,b): #内部逻辑已经写好了 只是数据的不确定性 return a+bdef test_add(compute): #这边我们提供的只是数据，这里数据是确定的，逻辑内部不需要知道，我调用我需要的业务逻辑就行 z=compute(1,2) print(z) test_add(compute)3

匿名函数：

def test_add(compute): z=compute(1,2) print(z)# 只能支持一行代码，然后的话将这串传递给computetest_add(lambda x,y:x+y)