开源模型应用落地-模型上下文协议（MCP）-Streamable HTTP实战（十一）

一、前言

随着AI系统复杂度的不断提升，Model Context Protocol (MCP)作为连接大模型与外部工具的关键协议，其通信层的性能与稳定性变得至关重要。在MCP传输协议的演进历程中，Streamable HTTP已从概念走向生产实践，成为替代传统SSE的首选方案。

本文将深入探讨Streamable HTTP在真实生产环境中的应用挑战与解决方案，通过剖析协议设计原理、性能瓶颈分析及优化策略，为开发者提供一套完整的工程实践指南。

二、术语介绍

2.1.Streamable HTTP

是Model Context Protocol (MCP)规范中定义的一种核心传输协议，专为AI模型与外部工具之间的高效通信而设计。

基本定义

Streamable HTTP是MCP的一种传输协议，它结合了HTTP和Server-Sent Events (SSE)技术，提供灵活的双向通信能力。作为MCP规范中定义的传输方式，它允许服务器通过流式传输与客户端进行高效的数据交换。

技术特点

1. 独立进程架构：在Streamable HTTP传输中，服务器作为能够处理多个客户端连接的独立进程运行。

2. 安全集成：MCP通过OAuth安全层与Streamable HTTP传输层的组合，解决了AI工具在远程场景中的认证碎