Hadoop面试题及详细答案 110题 （01-15）-- 基础概念与架构

《前后端面试题》专栏集合了前后端各个知识模块的面试题，包括html，javascript，css，vue，react，java，Openlayers，leaflet，cesium，mapboxGL，threejs，nodejs，mangoDB，SQL，Linux… 。

前后端面试题-专栏总目录

文章目录

• 一、本文面试题目录
• • • 1. 什么是Hadoop？它的核心组件有哪些？
    • 2. Hadoop的设计目标是什么？适用于哪些场景？
    • 3. Hadoop 1.x和2.x的架构区别是什么？YARN的引入解决了什么问题？
    • 4. 简述Hadoop的核心组件（HDFS、MapReduce、YARN）的功能。
    • 5. Hadoop与传统关系型数据库的区别是什么？
    • 6. Hadoop的生态系统包含哪些工具？各自的作用是什么？？
    • 7. 什么是Hadoop的“移动计算比移动数据更高效”原则？
    • 8. Hadoop的局限性有哪些？如何规避？
    • 9. Hadoop的版本演进中，主要有哪些重要更新？
    • 10. 解释Hadoop的“高容错性”具体指什么，如何实现？
    • 11. Hadoop支持的编程语言有哪些？
    • 12. 什么是Hadoop的“分布式文件系统”，与本地文件系统的区别？？
    • 13. Hadoop集群的角色有哪些？（如NameNode、DataNode等）？
    • 14. 如何判断一个任务适合用Hadoop处理？
    • 15. Hadoop的配置文件有哪些？各自的作用是什么？？
• 二、110道Hadoop面试题目录列表

一、本文面试题目录

1. 什么是Hadoop？它的核心组件有哪些？

• 答案：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理海量数据集，具有高度的可扩展性、容错性和高效的分布式存储与计算能力。它的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）、MapReduce和YARN（Yet Another Resource Negotiator）。HDFS用于分布式存储大量数据，MapReduce提供分布式计算框架，YARN负责集群中计算资源的管理和任务调度。