【Python高阶开发】7. 工业数据血缘追踪入门到实战：OpenLineage手把手教程

摘要：工业数据从传感器到决策的流转链路复杂，数据血缘追踪是解决“数据从哪来、到哪去、谁处理过”的核心技术。本文从工业场景实际需求出发，用通俗语言讲解数据血缘的价值，介绍开源工具OpenLineage的基本原理，并通过虚拟半导体工厂案例，手把手教你部署OpenLineage、集成工业数据处理流程、追踪设备到模型的全链路数据。内容包括Docker部署、Spark集成、工业设备元数据扩展等实操步骤，附完整代码和执行效果。即使是新手，也能跟着完成从部署到问题排查的全流程，让工业数据真正可追溯、可信任。

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文章目录

• 【Python高阶开发】7. 工业数据血缘追踪入门到实战：OpenLineage手把手教程
• • 关键词
  • 一、为什么工业数据需要“血缘”？
  • • 1.1 工业数据的“糊涂账”问题
    • 1.2 数据血缘能解决什么？
  • 二、认识OpenLineage：工业血缘的“记账本”
  • • 2.1 OpenLineage是什么？
    • 2.2 OpenLineage核心组件
    • 2.3 为什么选OpenLineage做工业血缘？
  • 三、OpenLineage实操：从部署到入门
  • • 3.1 环境准备
    • 3.2 部署OpenLineage（Docker一键启动）
    • 3.3 第一个血缘追踪：记录文件处理链路
    • • 3.3.1 准备Python环境
      • 3.3.2 编写数据处理脚本
      • 3.3.3 运行并查看结果
  • 四、工业场景实战：半导体工厂数据追踪
  • • 4.1 场景说明
    • 4.2 步骤1：记录设备数据采集血缘
    • • 4.2.1 自定义工业设备信息模块
      • 4.2.2 OPC UA采集与血缘记录
    • 4.3 步骤2：Spark处理与血缘集成
    • • 4.3.1 安装Spark与OpenLineage插件
      • 4.3.2 编写Spark处理脚本
    • 4.4 步骤3：通过血缘排查模型异常
    • • 4.4.1 在Marquez UI中追溯链路