【AI智能体】Dify 搭建业务单据差异核对助手实战详解

目录

一、前言

二、Dify介绍

2.1 Dify 是什么

2.2 Dify 核心特性

2.2.1 Dify特点

2.2.2 Dify 多模型支持

2.2.3 Dify 适应场景

2.2.4 基于Dify 搭建发票识别应用优势

三、Dify 搭建业务单据核对助手实战过程

3.1 前置准备

3.1.1 安装必要的插件

3.2 完整操作步骤

3.2.1 创建一个应用

3.2.2 开始节点增加一个参数

3.2.3 增加第一个大模型节点

3.2.4 增加第二个大模型节点

3.2.5 增加第三个大模型节点

3.2.6 配置结束节点

3.2.7 效果验证

四、写在文末

一、前言

随着AI智能体在很多领域使用的越来越广泛，并逐渐产生商业价值之后。人们惊讶的发现，一个可以实现商用的业务系统或应用，只需短短几天，甚至几小时就可以做出来。有个传统业务系统开发经验的同学应该了解，开发一个功能，从产品经理识别需求到最终开发完成上线使用，这个过程是很长的，而且中间可能还涉及到来来回回的反复沟通，会拉长业务最终交付和使用的时间。比如像票据核对这种工作，往往是需要人工参与校对的，比较大程度上需要依赖人力去完成。有了AI大模型+AI智能体之后，即便不是开发工程师，也能基于AI智能体平台，快速搭建一个简单的AI应用来验证效果，从而快速实现业务价值的验证。本篇以Dify智能体平台为例进行说明，使用Dify快速搭建一个业务单据自动核对智能助手应用。

二、Dify介绍

2.1 Dify 是什么

Dify 是一个开源大模型应用开发