【MySQL】基本查询
🌈个人主页：秦jh__https://blog.csdn.net/qinjh_?spm=1010.2135.3001.5343
🔥 系列专栏：https://blog.csdn.net/qinjh_/category_12998168.html
目录
表的增删改查
Create
单行数据 + 全列插入
指定列+单行插入
编辑
多行数据 + 全列插入
插入否则更新
替换
Retrieve
SELECT 列
全列查询
指定列查询
查询字段为表达式
为查询结果指定别名
结果去重
WHERE 条件
语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
姓孙的同学 及 孙某同学
语文成绩好于英语成绩的同学
总分在 200 分以下的同学
语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 80
NULL 的查询
结果排序
同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
同学及 qq 号，按 qq 号排序显示
查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
查询同学及总分，由高到低
查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
筛选分页结果
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
Update
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
Delete
删除数据
删除孙悟空同学的考试成绩
删除整张表数据
截断表
插入查询结果
聚合函数
统计班级共有多少同学
统计本次考试的数学成绩分数个数
统计数学成绩总分
统计数学成绩平均总分
返回英语最高分
返回 > 70 分以上的数学最低分
group by子句的使用
前言
💬 hello! 各位铁子们大家好哇。
今日更新了MySQL基本查询的内容
🎉 欢迎大家关注🔍点赞👍收藏⭐️留言📝
表的增删改查
Create
语法：
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...
案例：
单行数据 + 全列插入
values左侧的属性忽略时，就是全列插入。
指定列+单行插入
values左侧属性没有忽略时，就是指定列插入
多行数据 + 全列插入
多行数据插入时，用逗号分隔。
插入否则更新
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败
可以选择性的进行同步更新操作 语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
有冲突数据，就会进行更新。
ON DUPLICATE KEY 当发生重复key的时候
0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新
通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数
替换
主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入
1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入
Retrieve
语法：
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...
案例：
建表然后插入测试数据。
SELECT 列
全列查询
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
2. 可能会影响到索引的使用。
指定列查询
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
查询字段为表达式
表达式不包含字段：
表达式包含多个字段：
为查询结果指定别名
语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
as还可以省略，其他列的名称也能重命名。
结果去重
WHERE 条件
比较运算符：
逻辑运算符：
案例：
英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
使用 AND 进行条件连接
使用 BETWEEN ... AND ... 条件
数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
使用 OR 进行条件连接
使用 IN 条件
姓孙的同学 及 孙某同学
% 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
_ 匹配严格的一个任意字符
语文成绩好于英语成绩的同学
WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
总分在 200 分以下的同学
WHERE 条件中使用表达式，where后面的表达式太长了，能不能用别名呢？
答案是不行，如下图，是执行的顺序。要先知道在哪找，然后根据筛选条件最后再去筛选。
因此先执行了筛选条件，此时还不知道所谓的别名，当然就不认识了。
别名不能用在 WHERE 条件中
语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
AND 与 NOT 的使用
孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 80
select name,chinese,math,english,chinese+math+english 总分 from exam_result where name like \'孙_\' or (chinese+math+english>200 and chinese80);
NULL 的查询
如上图，空串和null是不一样的。
结果排序
语法：
ASC 为升序（从小到大）
DESC 为降序（从大到小）
默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
注意：没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
案例：
同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
同学及 qq 号，按 qq 号排序显示
NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面；
NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面；
查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
多字段排序，排序优先级随书写顺序
查询同学及总分，由高到低
为什么这里可以用别名了？
因为要先有合适的数据，然后再排序。
ORDER BY 子句中可以使用列别名
查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句
筛选分页结果
语法：
起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n；
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页
如果结果不足 3 个，不会有影响
Update
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
对查询到的结果进行列值更新
将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
更新值为具体值
将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
一次更新多个列
将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
不支持 math += 30 这种语法
将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
注意：更新全表的语句慎用
没有 WHERE 子句，则更新全表
Delete
删除数据
语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
案例：
删除孙悟空同学的考试成绩
删除整张表数据
注意：删除整表操作要慎用！
删除整张表，mysql里面分为表和表里面的数据。 delete用于删除表里面的数据。
准备测试表：
删除表数据前，计数器的值是4。
删除表后，表里的数据都没了，但是计数器的值依旧没变。
截断表
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name
注意：这个操作慎用
- 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
- 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项
准备一个跟上面一样数据的表：
此时，计数器的值是4。
截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作。
查看表结构，发现计数器没了，实际上计数器已经被重置了。
插入查询结果
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...
案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份
准备数据表：
思路：
- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样
- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table
- 重命名表
创建另一张相同结构的表。
将去重后的数据插入到新表中。
将表进行重命名，即可实现去重操作。
聚合函数
案例：
统计班级共有多少同学
使用 * 做统计，不受 NULL 影响
使用表达式做统计
统计本次考试的数学成绩分数个数
COUNT(math) 统计的是全部成绩
如果想把相同的成绩去掉再统计呢？
COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量
统计数学成绩总分
统计数学成绩平均总分
返回英语最高分
返回 > 70 分以上的数学最低分
group by子句的使用
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
select column1, column2, .. from table group by column;
案例：
准备工作，创建一个雇员信息表 ：
- EMP员工表
- DEPT部门表
- SALGRADE工资等级表
- 如何显示每个部门的平均工资和最高工资
如果想知道是哪一个部门的工资，如下图：
分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计。
group by后面指定列名，实际分组，是用该列的不同的行数据进行分组。分组后，同一组内一定是相同的。
- 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
- 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
思路：1.统计出来每一个部门的平均工资，结果先聚合出来。
2.对聚合的结果进行判断。
having和group by配合使用，对group by结果进行过滤。
having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。
having是对聚合后的统计数据，条件筛选。
where和having的区别理解：
显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资 ，SMITH员工不参与统计。如上图。
where ename！=‘SMITH’ 是对具体的任意列进行条件筛选。
having 是对分组聚合后的结果进行条件筛选。
总结：中间筛选出来的，包括最终结果，全都是逻辑上的表，即MySQL一切皆表。
SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit
