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Python入门：Python3 函数全面学习教程

网友: 技术文档 2025-09-02 19:09:48

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Python入门：Python3 函数全面学习教程

Python入门：Python3 函数全面学习教程，本文全面介绍Python3函数相关知识，涵盖基本概念、定义规则与语法，通过实例展示简单函数及带参数函数的定义。还讲解了函数调用方式，深入分析参数传递机制，区分不可变与可变对象传递的差异。详细说明必需参数、关键字参数等多种参数类型的用法，介绍匿名函数的创建与特点，以及return语句和强制位置参数的使用。旨在帮助读者掌握函数用法，提升代码效率与可维护性。

Python入门：Python3 函数全面学习教程

前言

    Python作为一门简洁、易读、功能强大的编程语言，其基础语法是入门学习的核心。掌握好基础语法，能为后续的编程实践打下坚实的基础。本文将全面讲解Python3的基础语法知识，适合编程初学者系统学习。Python以其简洁优雅的语法和强大的通用性，成为当今最受欢迎的编程语言。本专栏旨在系统性地带你从零基础入门到精通Python核心。无论你是零基础小白还是希望进阶的专业开发者，都将通过清晰的讲解、丰富的实例和实战项目，逐步掌握语法基础、核心数据结构、函数与模块、面向对象编程、文件处理、主流库应用（如数据分析、Web开发、自动化）以及面向对象高级特性，最终具备独立开发能力和解决复杂问题的思维，高效应对数据分析、人工智能、Web应用、自动化脚本等广泛领域的实际需求。

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Python3 函数全面学习教程

🌐 前篇文章咱们讲解了 Python入门：Python3 with关键字全面学习教程 ，如果忘记了，可以去重温一下，不停的重复敲击基础代码，有助于让你更加熟练掌握一门语言。今天咱们学习 Python3 函数全面学习教程，下面开始吧！

函数是Python编程中不可或缺的重要组成部分，它能将代码模块化，提高复用性。本文将全面讲解Python3函数的定义、调用、参数传递等核心知识，帮助你快速掌握函数的使用技巧。

一、函数的基本概念

函数是组织好的、可重复使用的代码段，用于实现单一或相关联的功能。Python不仅提供了丰富的内建函数（如print()），还允许开发者创建自定义函数，从而灵活满足各种编程需求。

使用函数的优势在于：

  • 提高代码的模块性
  • 增强代码的重复利用率
  • 使程序结构更清晰，便于维护

二、函数的定义

定义函数需要遵循以下规则：

  1. 以def关键字开头，后接函数名和圆括号()
  2. 参数和自变量放在圆括号中间
  3. 可选择性地在第一行添加文档字符串（函数说明）
  4. 函数内容以冒号:起始，并且需要缩进
  5. 用return [表达式]结束函数，可选择性返回值（不带表达式的return相当于返回None）

基本语法

def 函数名（参数列表）: 函数体

简单实例

下面是一个输出\"Hello World！\"的简单函数：

#!/usr/bin/python3def hello() : print(\"Hello World!\")hello() # 调用函数

带参数的函数实例

比较两个数并返回较大值：

#!/usr/bin/python3def max(a, b): if a > b: return a else: return ba = 4b = 5print(max(a, b)) # 输出结果：5

计算面积的函数示例：

#!/usr/bin/python3# 计算面积函数def area(width, height): return width * heightdef print_welcome(name): print(\"Welcome\", name)print_welcome(\"Runoob\") # 输出：Welcome Runoobw = 4h = 5print(\"width =\", w, \" height =\", h, \" area =\", area(w, h)) # 输出：width = 4 height = 5 area = 20

三、函数的调用

定义函数后，就可以通过函数名进行调用。函数调用的方式很灵活，可以在另一个函数中调用，也可以直接从Python命令提示符执行。

函数调用实例

#!/usr/bin/python3# 定义函数def printme( str ): # 打印任何传入的字符串 print (str) return# 调用函数printme(\"我要调用用户自定义函数!\") # 输出：我要调用用户自定义函数!printme(\"再次调用同一函数\") # 输出：再次调用同一函数

四、参数传递

在Python中，类型属于对象，而变量没有类型，它仅仅是对象的引用（指针）。理解参数传递需要先了解可更改对象和不可更改对象的区别。

可更改与不可更改对象

  • 不可更改对象：strings（字符串）、tuples（元组）、numbers（数字）。当给变量重新赋值时，实际是生成新对象并让变量指向它
  • 可更改对象：list（列表）、dict（字典）等。可以修改对象内部的值，而对象本身的引用不变

参数传递机制

  • 传递不可变对象：类似C++的值传递，函数内部修改不会影响外部变量
  • 传递可变对象：类似C++的引用传递，函数内部修改会影响外部变量
传不可变对象实例

通过id()函数查看内存地址变化：

def change(a): print(id(a)) # 指向同一个对象 a = 10 print(id(a)) # 指向新对象a = 1print(id(a)) # 输出：4379369136change(a) # 输出：4379369136 4379369424
传可变对象实例
#!/usr/bin/python3def changeme(mylist): \"修改传入的列表\" mylist.append([1,2,3,4]) print(\"函数内取值: \", mylist) return# 调用函数mylist = [10,20,30]changeme(mylist)print(\"函数外取值: \", mylist) # 内外输出结果相同

输出结果：

函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

五、参数类型

Python函数支持多种参数类型，灵活使用可以让函数更加强大和易用。

1. 必需参数

必须以正确的顺序传入，数量必须和声明时一致。

#!/usr/bin/python3def printme(str): print(str) return# 调用时不加参数会报错printme() # 报错：TypeError: printme() missing 1 required positional argument: \'str\'

2. 关键字参数

允许函数调用时参数顺序与声明时不一致，Python解释器会根据参数名匹配值。

#!/usr/bin/python3def printinfo(name, age): print(\"名字: \", name) print(\"年龄: \", age) return# 调用时参数顺序可以调换printinfo(age=30, name=\"xcLeigh\")

输出结果：

名字: xcLeigh年龄: 30

3. 默认参数

调用函数时如果没有传递参数，就使用默认值。

#!/usr/bin/python3def printinfo(name, age=30): print(\"名字: \", name) print(\"年龄: \", age) returnprintinfo(age=20, name=\"xcLeigh\")print(\"------------------------\")printinfo(name=\"xcLeigh\") # 不传递age参数，使用默认值30

输出结果：

名字: xcLeigh年龄: 20------------------------名字: xcLeigh年龄: 30

4. 不定长参数

用于处理比声明时更多的参数，有两种形式：

（1）带一个星号*的参数

会以元组(tuple)的形式导入，存放所有未命名的变量参数。

#!/usr/bin/python3def printinfo(arg1, *vartuple): \"打印任何传入的参数\" print(\"输出: \") print(arg1) for var in vartuple: print(var) return# 调用函数printinfo(10)printinfo(70, 60, 50)

输出结果：

输出:10输出:706050
（2）带两个星号**的参数

会以字典的形式导入。

#!/usr/bin/python3def printinfo(arg1, **vardict): \"打印任何传入的参数\" print(\"输出: \") print(arg1) print(vardict)# 调用函数printinfo(1, a=2, b=3) # 输出：1 {\'a\': 2, \'b\': 3}
（3）单独出现的星号*

星号后的参数必须用关键字传入。

def f(a, b, *, c): return a + b + cf(1, 2, c=3) # 正确调用f(1, 2, 3) # 报错，c必须用关键字传入

六、匿名函数

Python使用lambda创建匿名函数，它是一个表达式，函数体比def简单很多。

语法

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]: expression

特点

  • 只是一个表达式，函数体简单
  • 拥有自己的命名空间，不能访问外部参数
  • 不等同于C/C++的内联函数

实例

  1. 简单的匿名函数：
x = lambda a: a + 10print(x(5)) # 输出：15
  1. 带两个参数的匿名函数：
#!/usr/bin/python3sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2print(\"相加后的值为: \", sum(10, 20)) # 输出：30print(\"相加后的值为: \", sum(20, 20)) # 输出：40
  1. 在函数中封装匿名函数：
def myfunc(n): return lambda a: a * nmydoubler = myfunc(2) # 创建一个翻倍函数mytripler = myfunc(3) # 创建一个三倍函数print(mydoubler(11)) # 输出：22print(mytripler(11)) # 输出：33

七、return语句

return [表达式]用于退出函数，选择性地向调用方返回表达式。不带参数的return返回None。

实例

#!/usr/bin/python3def sum(arg1, arg2): total = arg1 + arg2 print(\"函数内: \", total) return total# 调用函数total = sum(10, 20)print(\"函数外: \", total)

输出结果：

函数内: 30函数外: 30

八、强制位置参数（Python3.8+）

Python3.8新增了/语法，用于指明函数形参必须使用位置参数，不能使用关键字参数形式。

语法示例

def f(a, b, /, c, d, *, e, f): print(a, b, c, d, e, f)
  • a和b必须使用位置参数
  • c和d可以是位置参数或关键字参数
  • e和f必须使用关键字参数

正确调用

f(10, 20, 30, d=40, e=50, f=60) # 正确

错误调用

f(10, b=20, c=30, d=40, e=50, f=60) # 错误，b不能用关键字参数f(10, 20, 30, 40, 50, f=60) # 错误，e必须用关键字参数

总结

函数是Python编程的基础，掌握函数的定义、调用和参数传递机制，能够帮助你编写更高效、更易维护的代码。本文从基本概念到高级特性，全面介绍了Python3函数的相关知识，希望能为你的Python学习之路提供帮助。

建议多动手实践文中的示例代码，加深对函数用法的理解。在实际开发中，合理设计函数结构，能够显著提高代码质量和开发效率。

💡下一篇咱们学习 Python3 lambda匿名函数全面学习教程！

附录：扩展学习资源

  1. 官方资源：
    • Python官网：https://www.python.org
    • PyPI：https://pypi.org（查找第三方库）
    • 安装包等相关文件（另附带pycharm工具），网盘下载地址：https://pan.quark.cn/s/649af731037c
    • 学习资料视频和文档资源，网盘下载地址： https://pan.quark.cn/s/ee16901a8954
  2. 本专栏特色资源：
    • 代码资源仓库：CSDN专属资源在线获取
    • 海量Python教程：关注公众号：xcLeigh，获取网盘地址
    • 一对一答疑：添加微信与博主在线沟通（备注“Python专栏”）

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