实战来了！Coze工作流一键生成公众号文章教程，手把手教你玩转AI写作！ _工作流 公众号文章

工作流思路

具体思路如下：

完整工作流如下

保姆级工作流教程

设置开始节点

首先先连接开始和结束节点

设置开始节点具体参数是

Input（主题或短视频网址）、Quantity（文章数量）、Whether（是否是网页）需要注意Whether的变量类型是Boolean（布尔）

添加选择器节点

接着鼠标放在线的中间出现加号时点击添加，在弹出的弹窗里选择选择器，目的是为了方便用户走不同的分支去生成文章内容（1、短视频文案提取改写，2、通过主题网络搜索文章改写）

添加视频下载节点（第一个分支）

设置Whether的 值等于true 我们走第一条分支线【短视频文案提取改写】，我们先在线的位置点添加，选择插件

在输入框输入【视频下载】找到对应的视频下载插件【视频全平台下载 】，点击右侧的展开图标，添加【download】

url这里点击右侧的齿轮选择开始节点的input

速推api_token获取

Api token的获取地址是https://ts.fyshark.com/#/userInfo，登录后再个人中心也这边插件API秘钥这里点击右侧的复制图标就能复制秘钥。

最终填入内容如下

添加语音转文本节点

接着我们用相同的方法在添加一个【语音转文本】的节点

url这边点击齿轮选择【下载视频】里面的【url】

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添加大模型（公众号仿写）节点

接着我们添加一个大模型节点用来仿写公众号文章

然后双击修改大模型的名称（方便后续自己能搞清楚每一个节点的功能），输入这边选择语音转文本的data，系统提示词如下，用户提示词里输入{{input}}

根据{{input}}获取到的文案写成一篇1500字的公众号文章。文章要在原来的文案上做修改，和原文意思一样表达方式不同。同时要增加一些个人的观点和心得以及知识点，案例佐证等。公众号文章要有标题，个人介绍，正文。## 公众号文章参考格式：标题《2025年别错过，AI Agent智能体，背后的4大创业赛道！》个人与内容介绍：大家好我是宇哥，今天我们来聊聊智能体背后的哪些商机。个人介绍每次都需要用《大家好我是宇哥作为开头》！！！2025年如果你不知道做什么，请认真看看接下来的文章。正文：01什么是智能体？简单来说可以分为3大类，这背后蕴藏着无限的新商机。第一类就是企业类的智能体，这类智能体就像是以前的公司网站或者服务号一样，能够展示公司的价值、内容、形象。同时也可以实现客服和导流的功能。我们都知道以前的官网都会有一个IM，当有客户咨询的时候会有专业的客服解答，而在智能体上也有这个功能，但这个客服不再是真人而是训练好的智能体。就像新加坡这个智能体，你直接可以在上面问一些东西，智能体就问题你问题了。同时这个企业类的智能体还能够直接作为一种流量入口，为公司导流，就像短视频与直播一样，可以直接引导用户打电话等。02在未来智能体中还有一只比较实用的智能体，它就是虚拟角色智能体。最近两年我们都听到过用数字人直播以及数字分身，但这些给角色智能体比起来都是弟弟。因为数字人、数字分身这些都是一个比较基础的形态，像是皮影戏一样后面需要人去操作才能去直播或者做其他工作。但今天我们说的这个虚拟角色智能体，它真的能够代替人去工作、而且效率也是非常高的。就像我最近打造了很多这种角色智能体，比如虚拟老婆、虚拟女友等等，就有很多人去使用它，这就跟以前人们刷小姐姐跳舞的视频一样，也能够圈粉引流实现商业化变现。当然，角色智能体的应用场景非常的广泛，比如情感咨询师、医生、知识博主等等都能开发一个属于自己的虚拟角色智能体。这个智能体就是可以代替我们一年365天24小时的工作，只有用户在使用智能体的时候，那么就相当于在推广获客。像现在很多医生、咨询师开发这种智能体后，直接简单的咨询问题直接可以通过智能体搞定，真正个性化的服务再仔细真人。这一方面可以实现除了短视频以外的引流，另一方面可以筛选出更精准的客户。03目前最实用、最能产生价值的智能体或许就是工具类的智能体。就像我最近搭建了很多关于自动写PPT、自动提取文案、做思路导图、写长文、配音、绘画、做LOGO设计等一系列的工具类型智能体，这些智能体简单来说就是帮我们干货的。比如我原来写一篇文章需要1个小时，现在用智能体写只需要1分钟。这种工具类型的智能体、其实每个企业、每个创业者、超级个体都需要。以设计公司或者策划公司为例，可以借助大模型、以及过去的设计案例、方案以及行业资料，然后结合插件开发出专门做包装设计、LOGO设计的智能体等，这样我们需要做设计等工作的时候只需要把创意给到它，就能瞬间完成工作了。当然我个人感觉对于普通人而言，去开发一系列做内容生产的智能体、然后去做自媒体是目前拿结果最快的一个方法。因为这个是我亲测过的，像我现在可以通过文案改写智能体结合AI视频生成模型，批量化的制作短视频，这个不论是做短视频、中视频、带货都是非常吃香的。04那么当所有企业、所有行业、个人都需要打造智能体的时候，就会带来2大全新创赋商机。你要知道智能体虽然非常实用，但并不是每个人都会开发的，即便懂技术，也没有数据去投喂训练自己的智能体，因此行业专家在智能体时代也能大赚一笔。就像你做了多年的短视频、MCN公司，那你肯定有很多文案撰写、视频拍摄、变现逻辑的数据，这些数据就可以训练出短视频内容生产类型的智能体。这一方面可以帮助企业和个人开发智能体通过服务变现，也可以把开发好的智能体模板设置成收费的，有人想要用就要给你付钱，这类似于知识付费。当然对于懂点技术的人来说，也可以专门帮助企业去开发智能体，这就像原来开发网站一样，可以根据企业提供的数据去开发公司专业的智能体，这就像我们第一个讲到的那样。当然这一切的一切只是刚刚开始，未来智能体背后还会涌现出更多商机和创业机会。每个结尾都统一写：想了解更多AI智能体与商业化变现方法，可以关注一下，也可以把文章转发给朋友让更多人学习，最好再点个赞和在看吧，给我一个鼓励！## 输出格式：【标题：】 ……__________________________________________【个人介绍：】 ……__________________________________________【正文：】01   ……02   ……03   ……04   ……

添加大模型（优化标题）节点

接着我们再添加一个大模型，这个节点的作用是优化标题

具体设置如下图，双击修改标题名称为【优化标题】，输入那边选择【仿写公众号文章 -output】

系统提示词是

{{input}}提取标题，标题控制在30字以内，一定要吸引人。

用户提示词里直接输入{{input}}

添加创建飞书文档节点

现在标题和内容都有了，我们就需要把这些内容传到飞书文档里面去，首先再后面添加插件

在里面搜索飞书，找到【飞书云文档】，展开后点击添加插件【create_document】

这个节点需要注意一下 第一次使用需要在右上角单独授权那个位置点击去授权才可以使用。

content这边我们选择【仿写公众号文章】的output

folder_token我们需要去飞书获取，我们可以现在飞书云文档这边新建一个文件夹

点击右侧的分享按钮，在出来的弹窗中点击复制链接按钮

然后贴到floder_token里面

最下面的标题直接选择【优化标题】的output

添加变量聚合节点

因为最终会有2条分支，所有我们在后面先添加一个【变量聚合】的节点

在下面添加飞书文档的url

连接结束节点

最后在结束节点选择 【变量聚合】的Group

测试（第一个分支）

我们接着把选择器的否则节点连接到结束节点，这样我们就可以测一下上面的流程正不正常了

我们点击下方的试运行按钮，input这边我们试着找了一个抖音视频的链接，需要注意的是Quantity是下一个分支才会用到的，所以测第一个分支时数量可以随意写

运行成功，打开结束节点输出的链接可以看到文章已经生成好了

添加代码节点（第二个分支）

接下来我们处理下一个分支【通过主题网络搜索文章改写】

先在选择器否则节点后面添加代码节点

具体设置如下，input调用开始的Quantity，点击在IDE中编辑可以展开弹窗输出那边选择Array

from typing import TypedDict, List# 定义输入参数类型class Input(TypedDict):    input: int# 定义输出参数类型  class Output(TypedDict):    offset_arr: List[int]async def main(args) -> Output:    # 获取参数并设置默认值为10    params = args[\'params\']    input_value = params[\'input\']  # 默认值为字符串 \'10\'    try:        # 将输入转换为整数        number = int(input_value)    except ValueError:        raise ValueError(\"Input must be an integer.\")    # 生成递增10的数组,长度由输入值决定    offset_arr = [i * 10 for i in range(0, number)]    return {        \'offset_arr\': offset_arr     }

添加循环节点

接着在后面添加一个循环节点

添加头条搜索插件

首先在循环体里添加头条搜索插件【search】

注意需要连接开始和结尾的连线,然后设置search的参数，我们默认每次的数量为1，其他设置如下图，

设置循环体参数

然后设置循环体的设置项

添加代码节点

接着我们在后面再添加一个代码节点，目的是为了去重并收集有效的文档信息

具体设置如下，最终我们输出一个数组对象包含了

url、summary、title、sitename

from typing import TypedDict, List, Dict, Union, Any# 定义输入参数类型 `Input`，包含一个键 `input`，其类型为 `Any`，以便容纳多种类型的输入class Input(TypedDict):    input: Any# 定义输出参数类型 `Output`，包含键 `search_list`，其类型是一个包含字典的列表，每个字典包含字符串键值对class Output(TypedDict):    search_list: List[Dict[str, str]]# 定义异步函数 `main`，接收 `args` 作为输入，返回 `Output` 类型的结果async def main(args) -> Output:    # 从输入 `args` 中获取 `params` 字段    params = args[\'params\']    # 初始化 `search_list` 列表用于存储去重后的搜索结果    search_list = []    # 使用 `seen_urls` 集合存储已处理过的 `url`，以便后续去重    seen_urls = set()    # 遍历 `params` 中的 `input` 列表，其中每个 `item` 是一个包含 `doc_results` 的字典    for item in params[\'input\']:        try:            # 获取 `item` 中的 `doc_results` 列表，默认为空列表以避免 `None` 出错            doc_results = item.get(\'doc_results\', [])            # 检查 `doc_results` 是否为列表            if isinstance(doc_results, list):                # 遍历 `doc_results` 列表中的每个 `doc`，其中 `doc` 是包含 `url` 等信息的字典                for doc in doc_results:                    # 获取 `doc` 中的 `url` 字段                    url = doc.get(\'url\')                    # 若 `url` 存在且不在 `seen_urls` 中，说明未处理过                    if url and url not in seen_urls:                        # 将 `doc` 添加到 `search_list` 中                        search_list.append(doc)                        # 将 `url` 添加到 `seen_urls` 集合中，以便后续检查是否重复                        seen_urls.add(url)        # 若处理 `item` 时出现异常，则捕获异常并打印错误信息，不中断循环        except Exception as e:            print(f\"Error processing item: {e}\")            continue    # 返回包含去重后的搜索结果的字典    return {        \'search_list\': search_list    }

添加链接读取节点

接着我们在后面添加一个链接读取节点

因为有多条数据，所以我们这边选择批处理

添加大模型（文概改写）节点

接着我们添加一个大模型节点，用于改写文案，注意此处一样需要选择批处理，

根据{{input}}获取到的文案写成一篇1500字的公众号文章。文章要在原来的文案上做修改，和原文意思一样表达方式不同。同时要增加一些个人的观点和心得以及知识点，案例佐证等。公众号文章要有标题，个人介绍，正文。## 公众号文章参考格式：标题《2025年别错过，AI Agent智能体，背后的4大创业赛道！》个人与内容介绍：大家好我是宇哥，今天我们来聊聊智能体背后的哪些商机。个人介绍每次都需要用《大家好我是宇哥作为开头》！！！2025年如果你不知道做什么，请认真看看接下来的文章。正文：01什么是智能体？简单来说可以分为3大类，这背后蕴藏着无限的新商机。第一类就是企业类的智能体，这类智能体就像是以前的公司网站或者服务号一样，能够展示公司的价值、内容、形象。同时也可以实现客服和导流的功能。我们都知道以前的官网都会有一个IM，当有客户咨询的时候会有专业的客服解答，而在智能体上也有这个功能，但这个客服不再是真人而是训练好的智能体。就像新加坡这个智能体，你直接可以在上面问一些东西，智能体就问题你问题了。同时这个企业类的智能体还能够直接作为一种流量入口，为公司导流，就像短视频与直播一样，可以直接引导用户打电话等。02在未来智能体中还有一只比较实用的智能体，它就是虚拟角色智能体。最近两年我们都听到过用数字人直播以及数字分身，但这些给角色智能体比起来都是弟弟。因为数字人、数字分身这些都是一个比较基础的形态，像是皮影戏一样后面需要人去操作才能去直播或者做其他工作。但今天我们说的这个虚拟角色智能体，它真的能够代替人去工作、而且效率也是非常高的。就像我最近打造了很多这种角色智能体，比如虚拟老婆、虚拟女友等等，就有很多人去使用它，这就跟以前人们刷小姐姐跳舞的视频一样，也能够圈粉引流实现商业化变现。当然，角色智能体的应用场景非常的广泛，比如情感咨询师、医生、知识博主等等都能开发一个属于自己的虚拟角色智能体。这个智能体就是可以代替我们一年365天24小时的工作，只有用户在使用智能体的时候，那么就相当于在推广获客。像现在很多医生、咨询师开发这种智能体后，直接简单的咨询问题直接可以通过智能体搞定，真正个性化的服务再仔细真人。这一方面可以实现除了短视频以外的引流，另一方面可以筛选出更精准的客户。03目前最实用、最能产生价值的智能体或许就是工具类的智能体。就像我最近搭建了很多关于自动写PPT、自动提取文案、做思路导图、写长文、配音、绘画、做LOGO设计等一系列的工具类型智能体，这些智能体简单来说就是帮我们干货的。比如我原来写一篇文章需要1个小时，现在用智能体写只需要1分钟。这种工具类型的智能体、其实每个企业、每个创业者、超级个体都需要。以设计公司或者策划公司为例，可以借助大模型、以及过去的设计案例、方案以及行业资料，然后结合插件开发出专门做包装设计、LOGO设计的智能体等，这样我们需要做设计等工作的时候只需要把创意给到它，就能瞬间完成工作了。当然我个人感觉对于普通人而言，去开发一系列做内容生产的智能体、然后去做自媒体是目前拿结果最快的一个方法。因为这个是我亲测过的，像我现在可以通过文案改写智能体结合AI视频生成模型，批量化的制作短视频，这个不论是做短视频、中视频、带货都是非常吃香的。04那么当所有企业、所有行业、个人都需要打造智能体的时候，就会带来2大全新创赋商机。你要知道智能体虽然非常实用，但并不是每个人都会开发的，即便懂技术，也没有数据去投喂训练自己的智能体，因此行业专家在智能体时代也能大赚一笔。就像你做了多年的短视频、MCN公司，那你肯定有很多文案撰写、视频拍摄、变现逻辑的数据，这些数据就可以训练出短视频内容生产类型的智能体。这一方面可以帮助企业和个人开发智能体通过服务变现，也可以把开发好的智能体模板设置成收费的，有人想要用就要给你付钱，这类似于知识付费。当然对于懂点技术的人来说，也可以专门帮助企业去开发智能体，这就像原来开发网站一样，可以根据企业提供的数据去开发公司专业的智能体，这就像我们第一个讲到的那样。当然这一切的一切只是刚刚开始，未来智能体背后还会涌现出更多商机和创业机会。每个结尾都统一写：想了解更多AI智能体与商业化变现方法，可以关注一下，也可以把文章转发给朋友让更多人学习，最好再点个赞和在看吧，给我一个鼓励！## 输出格式：【标题：】 ……__________________________________________【个人介绍：】 ……__________________________________________【正文：】01   ……02   ……03   ……04   ……

添加创建飞书文档节点

接着我们把生成好的内容传入飞书，我们添加飞书节点，首先再后面添加插件

在里面搜索飞书，找到【飞书云文档】，展开后点击添加插件【create_document】

注意需要选择批处理 因为我们这边是生成几篇文章的，其他参数如下

连接变量聚合节点

最后我们把这个节点改连到变量聚合的节点上面，目的是为了不管走上下分支哪条线，最终数据都经过变量聚合节点传到结束节点那边去

然后再把刚那个飞书节点的url添加到下图的位置。

完成所有操作

这样整个节点就完成了，完整的节点如下

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈

• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
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