KingbaseES真正的“开箱即用”：一体化设计+多层防护帮你实现业务无缝切换与数据零丢失

引言

在当今数字化席卷而来的时代，数据库作为信息系统的核心组件，是企业最为关键的一部分。一旦数据库出现故障，可能导致业务中断、数据丢失从而带来巨大的经济损失。因此，如何选择一款兼具高安全性、强灵活性与卓越性能的数据库，成为众多企业头等的难题 —— 而金仓 KingbaseES，无疑是其中的优选答案。

文章目录

• 引言
• 一、KingbaseES 简介
• • 1.1 产品代码自主率100%
  • 1.2 AI时代的代“融合数据库”
• 二、KingbaseES的核心优势
• • 2.1 行业覆盖率
  • 2.2 产品生态建设
  • 2.3 迁移无忧 开发便利
  • 2.4 高度容错稳定可靠
  • 2.5 性能强劲 表现出众
• 三、KingbaseES解决的用户痛点
• • 3.1 解决痛点一：改造成本高、难度大
  • 3.2 解决痛点二：学习成本高、难度大
  • 3.3 解决痛点三：担心核心数据资产丢失、宕机等故障导
  • 3.4 解决痛点四：实时性要求高
• 四、KingbaseES应用场景
• • 4.1 交易型应用
  • 4.2 分析型应用
  • 4.3 混合负载应用
  • 4.4 时序类应用
  • 4.5 AI应用场景
• 总结

一、KingbaseES 简介

KingbaseES，也被称为金仓数据库，是一种关系型数据库管理系统（RDBMS）。它提供了一套完整的数据存储、处理和管理功能,具有大型通用、“三高”（高可靠、高性能、高安全）、“三易”（易管理、易使用、易扩展）、运行稳定等特点，广泛应用于企业级应用、云计算和大数据等地方。

1.1 产品代码自主率100%

并且在国家网络与信息系统安全产品质量检验检测中，金仓数据库管理系统KingbaseES V9核心源代码完全为自主开发，包含从底层架构到上层功能，开源代码使用率为零。确保“每一行代码皆可掌控”，彻底规避国外数据库“断供”“留后门”的风险。

1.2 AI时代的代“融合数据库”

在当下AI的大时代带，电科金仓也做出了它的回应，走出了“融合数据库”路线。它不是某个单点技术的演进，而是一种底层架构与产品角色的集体重写——从“兼容Oracle”转向“AI双向赋能”；从“功能堆叠”转向“内核融合”；从“数据库工具”转向“数据基础设施平台”。

二、KingbaseES的核心优势

2.1 行业覆盖率

截止目前 KingbaseES 已经覆盖电子政务、国防军工、电力、运营商 金融等超20多个重点行业。真正做到了国内数据库领域的头部企业，拥有40年数据管理技术积累，是国产数据库替代国外产品的重要力量。

2.2 产品生态建设

这里很多人可能会为既然行业覆盖率这么广，那么社区生态如何呢？这方面金仓数据库发起了金兰组织，联合国产基础软硬件及行业头部企业共同成立的生态合作。实现优势互补、资源共享、技术攻关,共同打造安全、好用、开放的产品与解决方案，在产品适配、市场推广、联合营销、人才培养等方面展开深入合作。

截止目前国内外产品、金兰组织成员已达650+，合作伙伴3200+，生态产品适配及认证11000+。形成覆盖“硬件-软件-服务”的完整生态链。无论是SAP、用友ERP，还是自研业务系统，都能与KES无缝对接，无需修改代码。

2.3 迁移无忧 开发便利

高度兼容Oracle，MySQL, SQL Server, PostgreSQL, 提供多种语法、数据对象特性支持平滑迁移：物化视图增量刷新，reference分区，表隐式ID，批量加载数据时行级回滚，内存级本地临时表、变量等；在迁移工具层面，支持迁移过程的智能评估，根据评估报告显示迁移成功率，并提示失效对象的推荐操作；在数据验证环节，可使用Kreply来抓取真实上线负载，回归验证迁移后的系统运行情况。多手段实现零代码的应用代码迁移，不停机的应用上线切割，在金融、运营商、能源等关键行业核心应用完成数据库替代。

2.4 高度容错稳定可靠

可靠性层面：支持时间冗余、网络冗余、组合冗余，结合实例故障自愈、无感扩缩容、滚动升级等技术，使KES提供了从单实例、本地集群、到多地多中心的多级容灾架构，满足金融行业6级标准，实现99.999%的高可用性；数据保护层面：支持永久增量备份、坏块/文件故障修复、逻辑对象恢复等多维数据保护技术，全方位保障关键业务数据的健壮性，实现数据0丢失。

2.5 性能强劲 表现出众

针对企业业务增长带来的数据库事务和分析处理压力，KES在存储层优化了事务处理、可见性判断、各级日志、缓冲区的锁处理；算法层优化了聚集、连接、表达式等算子的实现，支持DQL、DML等各种操作的并行；在算力层面，针对NUMA、RDMA等新硬件，做了适应性改造。同时，还提供了基于读写分离的负载均衡技术，让企业能从容应对高负载大并发的业务。

三、KingbaseES解决的用户痛点

3.1 解决痛点一：改造成本高、难度大

应用改造成本高、难度大是大部分企业考虑的一大痛点，如何所选数据库对原数据库兼容度低，应用迁移面临大量存储过程、函数、触发器、视图、应用内SQL等代码修改工作。

• 而金仓KingbaseES数据库提供可插拔异构数据库原生兼容框架，并在此基础上实现异构数据库全面兼容。
• 应用厂商无须大量修改业务代码，即可运行在国产数据库之上。
  

3.2 解决痛点二：学习成本高、难度大

如果企业所选数据库技术体系完全陌生，与原数据库差异过大，开发及运维相关方法学习成本高。这也是我们选择数据的一大核心问题，针对这个痛点：金仓KingbaseES兼容市面上所有主流编程接口和开发框架，工程师延用现有技术体系即可，无需重新学习。

• 并且金仓还提供了非常专业的数据库认证培训体系，包括：KCA-金仓数据库认证专员、KCP-金仓数据库认证专家、KCM-金仓数据库认证资深专家。

3.3 解决痛点三：担心核心数据资产丢失、宕机等故障导

核心数据资产丢失、宕机等故障导致业务系统停摆这对于企业来是一次非常大的损失。而我们金仓数据库早就考虑好了这个问题采用了, 读写分离集群方案、主备集群方案、共享存储多写集群方案来确保服务的持续性和稳定性，以满足用户对不间断服务的期望，在软硬件升级等维护活动中，系统服务仍然保持可用性。

3.4 解决痛点四：实时性要求高

在针对企业实时数据集成中面临的 “实时性要求高” 痛点，金仓实时数据集成方案从部署灵活性、数据源兼容性、网络适应性、同步性能、数据一致性及安全性六大维度，提供全方位解决方案，确保企业在各类复杂场景下都能实现高效实时的数据流转。

四、KingbaseES应用场景

4.1 交易型应用

高并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如金融行业的交付结算，能源、交通、运营商等行业CRM/计费，企业ERP，医疗行业HIS等核心到非核心的各类系统。

4.2 分析型应用

通过并行计算与列存等技术满足海量数据（PB级负载）的分析处理需求，如金融行业的风险控制与市场分析，电信行业的用户行为分析，政府与公共事业的决策支持系统，以及各类企业的用户画像与商业智能等。

4.3 混合负载应用

​同时支撑高并发事务处理（OLTP）与实时分析（OLAP）​​，打破数据孤岛，避免ETL延迟，实现“一份数据、两类负载”，如金融核心系统、能源计量平台、以及各类计费结算等系统。

4.4 时序类应用

专为​​高频时间序列数据​​优化，支持超大数据量毫秒级写入、高效压缩与时间窗口分析，适用于工业物联网、智能电网、智能制造等各行业设备监控、指标追踪、实时路况、路口流量监测、卡口数据等场景。

4.5 AI应用场景

通过支持非结构化数据的向量化存储、实时更新与高效相似性检索，通过将已知的数据和知识与LLM语言技能相结合、混合检索与计算融合，广泛适配各类AI开发框架与生态协议，深度​​赋能模型训练与推理​​，简化AI应用构建。

总结

从上面我们不难看出在数据日益成为新型生产要素的背景下 KingbaseES 已经成功向智能数据基础设施提供商转型中迈出重要一步，正向着AI时代“数字基建顶峰”稳步迈进，展现出坚定与十足的信心。其一体化设计和高兼容、实时性、高可用性完美解决了我们的迁移学习成本成问题，成为数据库的国产平替实现真正的“开箱即用”。