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Visual_studio中配置C++版OpenCV（超详细图像教程，附C++测试代码）_visual studio opencv

网友: 技术文档 2025-09-02 19:11:24

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目录

  • 一、OpenCV包
    • 1.1 OpenCV包下载
    • 1.2 各包解析
      • 1.2.1 opencv-4.10.0-android-sdk.zip
      • 1.2.2 opencv-4.10.0-docs.zip
      • 1.2.3 opencv-4.10.0-ios-framework.zip
      • 1.2.4 opencv-4.10.0-windows.exe
      • 1.2.5 Source code (zip) 和 Source code (tar.gz)
    • 1.3 解压预编译包
  • 二、Visual_studio中配置OpenCV
    • 2.1 配置包目录
    • 2.2 配置库目录
    • 2.3 配置链接器
  • 三、测试是否配置成功
    • 3.1 编译器选择
    • 3.2 测试代码
    • 3.3 测试结果
  • 四、总结

一、OpenCV包

1.1 OpenCV包下载

从官网上下载OpenCV包的方法见下：

官网链接：OpenCV

打开官网链接后选择查看OpenCV已发布各历史版本，见下：

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在打开的历史版本中选择自己想要下载的版本点击进去，我自己下载的是4.10.0版本，见下：

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击进去后是OpenCV4.10.0包相关的文件，具体各个文件分别是啥，见下：

1.2 各包解析

1.2.1 opencv-4.10.0-android-sdk.zip

opencv-4.10.0-android-sdk.zip包是Android 平台的预编译 SDK，包含 OpenCV 的 Java 和 C++ 库（.aar、.so）、头文件、示例代码和 Android 构建工具。

适用场景：开发 Android 应用时直接集成 OpenCV。

1.2.2 opencv-4.10.0-docs.zip

opencv-4.10.0-docs.zip包是OpenCV 的离线文档，包含 API 参考、教程和示例代码。解压后，打开 doc/html/index.html 用浏览器查看。
搜索函数名或模块名快速查阅 API 细节，适合离线学习或调试时参考。

1.2.3 opencv-4.10.0-ios-framework.zip

opencv-4.10.0-ios-framework.zip包是iOS 平台的预编译框架（.framework），支持 Objective-C 和 Swift。

适用场景：开发 iOS 应用时快速集成 OpenCV。

1.2.4 opencv-4.10.0-windows.exe

opencv-4.10.0-windows.exe包是Windows 平台的安装程序，包含预编译的二进制文件（.dll、.lib）、头文件和示例。

本教程就是基于windows讲解，所以下载此包。

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1.2.5 Source code (zip) 和 Source code (tar.gz)

Source code (zip) 和 Source code (tar.gz)两个包都是OpenCV 核心库的完整源代码（不含 opencv_contrib），格式为 ZIP 或压缩的 tar.gz。

适用场景：需要自行编译 OpenCV（如添加 CUDA 支持、修改源码或生成特定平台的库）。

使用OpenCV源码包用CMake手动编译的方法，在后面我会出一篇教程。

1.3 解压预编译包

下面是下载好预编译包好后解压方法，见下：

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解压后的预编译包见下：

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二、Visual_studio中配置OpenCV

2.1 配置包目录

学者先自己打开Visual_studio软件新建一个项目工程，打开后鼠标定位到项目工程文件名，右击鼠标选项属性，添加包目录的详细步骤见下：

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下面是导入opencv包路径：

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添加后的样子见下：

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同样的方法添加opencv2路径，见下：

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2.2 配置库目录

下面是添加库目录的详细步骤，见下：

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2.3 配置链接器

先声明：opencv4.10.0\\opencv\\build\\x64\\vc16\\lib路径中的opencv_world4100d.lib文件依赖项用于配置Debug模式，opencv_world4100.lib文件依赖项用于配置Release模式。

下面是链接器的配置的详细步骤，我自己选择的是Debug模式：

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没有第7步骤，直接接上下面图片中的第8步骤：

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三、测试是否配置成功

3.1 编译器选择

如果配置的是Debug模式，选项见下：

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3.2 测试代码

测试opencv是否配置成功，测试代码见下：

#include #include using namespace std;using namespace cv;int main(){ //OpenCV版本号 cout << \"OpenCV_Version: \" << CV_VERSION << endl; //读取图片 Mat image = imread(\"D:/code/C++/image/OIP-C.jpg\"); imshow(\"picture\", image); waitKey(0); return 0;}

3.3 测试结果

运行上面测试代码，输出类似下面能正常显示图像，说明OpenCv配置成功：

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四、总结

以上就是Visual_studio中配置C++版OpenCV的详细过程，后期我会出一篇使用CMake编译Opencv源码的教程，主要用到contrib模块，必须通过编译源码的方法将contirb模块添加进去，编译好的opencv_contrib包我会开源，学者如果需要可以直接下载后配置调用。

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