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k8s笔记04-常用部署命令

网友: 技术文档 2025-09-02 19:15:52

Kubernetes（K8s）部署与版本管理命令笔记

一、部署核心命令分类与应用场景

K8s中用于应用部署、版本控制与实例扩缩容的核心命令主要包括三类，分别对应“版本回滚”“手动扩缩容”“自动扩缩容”场景，是CKA考试中部署类题目的核心考点。

命令类别 核心命令 应用场景 关键作用 版本管理 kubectl rollout 应用版本更新、回滚、查看发布历史 解决版本发布失败问题，保障部署安全性 手动扩缩容 kubectl scale 手动调整Deployment/StatefulSet的副本数 应对固定负载变化（如活动前提前扩容） 自动扩缩容 kubectl autoscale 基于CPU/内存负载自动调整副本数 应对动态负载（如流量波动时自动扩容/缩容）

二、版本管理命令：kubectl rollout（CKA必考）

1. 核心作用

针对Deployment、StatefulSet等控制器，实现版本发布状态查看、发布历史查询、版本回滚，核心解决“发布失败后快速回退”的问题，配合K8s滚动更新（Rolling Update）策略，确保应用部署无感知且可恢复。

2. 关键子命令与实操

（1）前置准备：创建Deployment示例

首先创建一个基础Deployment（用于后续版本操作演示）：

# 创建名为my-deployment的Deployment，镜像为nginx:1.14.2kubectl create deployment my-deployment --image=nginx:1.14.2# 验证创建结果kubectl get deployments my-deployment
（2）发布新版本：修改镜像（触发版本更新）

通过kubectl set image修改Deployment的容器镜像，触发新的版本发布（滚动更新）：

# 1. 先查看Deployment的容器名称（需与后续修改命令匹配）kubectl get deployment my-deployment -o yaml | grep \"name:\" # 输出容器名称为\"nginx\"# 2. 将镜像从1.14.2更新为1.16.1kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.16.1
（3）查看发布状态：kubectl rollout status

实时查看版本更新进度，确认新版本是否部署成功：

# 查看my-deployment的发布状态kubectl rollout status deployment/my-deployment# 成功输出示例：deployment \"my-deployment\" successfully rolled out# 失败输出示例：Waiting for deployment \"my-deployment\" rollout to finish: 1 out of 3 new replicas have been updated...
（4）查看发布历史：kubectl rollout history

查看Deployment的所有版本记录，包含每个版本的镜像、配置变更等信息：

# 查看my-deployment的版本历史kubectl rollout history deployment/my-deployment# 输出示例：# deployments \"my-deployment\"# REVISION CHANGE-CAUSE# 1 kubectl create deployment my-deployment --image=nginx:1.14.2# 2 kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:1.16.1# 查看指定版本（如版本1）的详细配置kubectl rollout history deployment/my-deployment --revision=1
（5）版本回滚：kubectl rollout undo

当新版本发布失败（如镜像不存在、应用启动报错）时，回滚到上一版本或指定版本：

  1. 模拟发布失败：将镜像改为不存在的版本（如nginx:161）： 
    kubectl set image deployment/my-deployment nginx=nginx:161# 查看部署状态，确认失败（新版本Pod无法拉取镜像）kubectl rollout status deployment/my-deployment # 会显示\"Waiting for deployment rollout to finish...\"
  2. 回滚到上一版本（默认回滚到上一个可用版本）： 
    kubectl rollout undo deployment/my-deployment# 验证回滚结果：查看镜像是否恢复为1.16.1kubectl get deployment my-deployment -o yaml | grep \"image:\"
  3. 回滚到指定版本（如回滚到版本1，即nginx:1.14.2）： 
    kubectl rollout undo deployment/my-deployment --to-revision=1# 验证：确认镜像恢复为1.14.2kubectl get deployment my-deployment -o yaml | grep \"image:\"

三、手动扩缩容命令：kubectl scale

1. 核心作用

手动调整控制器（如Deployment、StatefulSet、ReplicaSet）的副本数（replicas），实现实例的扩容（增加副本）或缩容（减少副本），适用于负载可预期的场景（如活动高峰期提前扩容，结束后缩容节省资源）。

2. 实操示例

基于前文创建的my-deployment（初始副本数为1），演示手动扩缩容：

（1）扩容：从1个副本扩展到3个副本
# 命令格式：kubectl scale [资源类型]/[资源名称] --replicas=[目标副本数]kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=3# 验证扩容结果：查看Deployment的副本状态kubectl get deployments my-deployment# 输出示例（扩容中）：# NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE# my-deployment 2/3 3 2  10m# 输出示例（扩容完成）：# NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE# my-deployment 3/3 3 3  10m# 查看Pod数量，确认3个Pod均已运行kubectl get pods -l app=my-deployment # -l通过标签筛选Pod
（2）缩容：从3个副本减少到2个副本
kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=2# 验证缩容结果：Pod数量会从3个减少到2个（K8s会优先删除未承载流量的Pod）kubectl get pods -l app=my-deployment

3. 关键参数说明

参数 作用 示例 --replicas 指定目标副本数（必填） --replicas=5（扩容到5个副本） -l/--selector 通过标签筛选多个控制器，批量扩缩容 kubectl scale deployments --selector app=nginx --replicas=2（批量调整所有标签为app=nginx的Deployment） -o/--output 指定输出格式（如yaml、json） kubectl scale deployment/my-deployment --replicas=3 -o yaml（输出扩缩容后的YAML配置）

四、自动扩缩容命令：kubectl autoscale

1. 核心作用

基于CPU或内存使用率自动调整副本数，无需人工干预，适用于负载动态变化的场景（如电商平台的流量波动、API服务的请求量变化）。
依赖组件：需提前部署metrics-server（K8s官方的资源指标采集组件），否则无法获取CPU/内存使用率数据。

2. 核心逻辑与参数

自动扩缩容通过设置“触发阈值”“副本数范围”实现：

  • 触发阈值：如CPU使用率超过80%时扩容，低于30%时缩容；
  • 副本数范围：--min（最小副本数，避免缩容到0导致服务不可用）、--max（最大副本数，避免过度扩容消耗资源）。

3. 实操示例

为my-deployment配置自动扩缩容：当CPU使用率超过80%时扩容（最大5个副本），低于30%时缩容（最小2个副本）：

# 命令格式：kubectl autoscale [资源类型]/[资源名称] --min=[最小副本数] --max=[最大副本数] --cpu-percent=[CPU阈值]kubectl autoscale deployment/my-deployment --min=2 --max=5 --cpu-percent=80# 验证自动扩缩容配置（查看HPA对象，HPA=Horizontal Pod Autoscaler）kubectl get hpa my-deployment# 输出示例：# NAME REFERENCE  TARGETS MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE# my-deployment Deployment/my-deployment 0%/80% 2 5 2 1m

4. 关键说明

  • 查看HPA状态：通过kubectl get hpa my-deployment -w（-w实时监控）查看CPU使用率变化与副本数调整；
  • 删除自动扩缩容配置：kubectl delete hpa my-deployment；
  • 内存阈值配置：默认仅支持CPU阈值，若需基于内存配置，需通过YAML文件定义（考试中较少涉及，了解即可）。

五、CKA考试命令使用要点

  1. 资源类型与名称匹配：rollout/scale/autoscale均需指定正确的资源类型（如deployment）和资源名称（如my-deployment），避免操作错误资源；
  2. 版本回滚前提：回滚前需通过rollout history确认目标版本号，尤其是多版本发布场景，避免回滚到错误版本；
  3. 扩缩容验证：操作后需通过kubectl get deployments/kubectl get pods验证副本数是否符合预期，避免仅执行命令未确认结果；
  4. 命令简写技巧：deployment可简写为deploy，如kubectl scale deploy/my-deployment --replicas=3，节省考试时间。

六、总结

  1. kubectl rollout：版本管理核心，需掌握“查看状态→查看历史→回滚版本”全流程，应对发布失败场景；
  2. kubectl scale：手动扩缩容，考试中高频用于“调整副本数”类题目，重点记忆--replicas参数；
  3. kubectl autoscale：自动扩缩容，需理解依赖metrics-server，掌握--min/--max/--cpu-percent参数配置；
  4. 实操优先级：所有命令需结合验证步骤（如get/describe），确保操作生效，这是CKA考试中避免失分的关键。
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