使用 Sqlcmd 高效导入大型 SQL Server 数据库脚本 (.sql)_sqlcmd导入sql文件

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使用 Sqlcmd 高效导入大型 SQL Server 数据库 脚本 (.sql)

核心痛点：当 SQL Server 的数据库备份脚本文件 (.sql) 体积过大时，常规工具（如 SQL Server Management Studio, VS Code, Notepad++ 等）往往无法打开或执行导入操作。

解决方案：利用强大的命令行工具 Sqlcmd。

辅助工具：Navicat（用于数据库创建、连接验证等，非必须）。

一、创建目标数据库并确认编码

导入前，务必创建目标数据库并设置正确的排序规则（字符编码），确保与脚本文件兼容（常见中文环境使用 Chinese_PRC_CI_AS 对应 GBK）。

创建数据库 (指定排序规则)：

-- 创建数据库 YourDatabaseName 并设置排序规则为 Chinese_PRC_CI_AS (GBK 编码)CREATE DATABASE YourDatabaseName COLLATE Chinese_PRC_CI_AS;

验证数据库排序规则：

-- 查询数据库 YourDatabaseName 的排序规则SELECT name, collation_nameFROM sys.databasesWHERE name = \'YourDatabaseName\';

使用 Sqlcmd 高效导入大型 SQL Server 数据库脚本 (.sql)_sqlcmd导入sql文件
执行后应看到 collation_name 为 Chinese_PRC_CI_AS。

二、安装 Sqlcmd 命令行工具

Sqlcmd 是微软官方提供的强大命令行工具，专为批量执行 SQL 脚本设计，尤其擅长处理大文件。

通过 PowerShell 安装 (推荐使用 winget)：
```
winget install sqlcmd
```
验证安装是否成功：
打开一个新的 PowerShell 或命令提示符窗口，执行：
```
sqlcmd --version
```
出现版本信息（如 SQLCMD v18.x.x）即表示安装成功。

三、执行数据库导入

确认目标数据库已按所需编码创建且 Sqlcmd 安装成功后，即可执行导入命令。

(可选但推荐) 再次确认目标库编码：
使用 Navicat、SSMS 或再次运行步骤一中的验证 SQL，确保 YourDatabaseName 的 collation_name 正确。

执行导入命令：

sqlcmd -S  -U sa -P  -d YourDatabaseName -i \"D:\\path\\to\\your\\largefile.sql\" -o \"D:\\path\\to\\log\\output.txt\" -a 32767 -m 1

命令参数详解

参数作用说明示例/备注 -S 指定 SQL Server 实例的 服务器名称或 IP 地址。 -S localhost, -S 192.168.1.100, -S .\\SQLEXPRESS -U 指定连接使用的 用户名。通常使用 sa (系统管理员) 或其他高权限账号。 -U sa -P 为 -U 指定的用户提供密码。 -P StrongPassword123! -d 指定连接后要操作的 目标数据库名称。脚本将导入此库。 -d YourDatabaseName -i \"\" 指定包含 SQL 语句的 输入脚本文件 (.sql) 的完整路径。 -i \"C:\\Data\\backup.sql\" -o \"\" 指定将 命令执行结果（输出消息和错误）重定向到的日志文件。 -o \"C:\\Logs\\import_log.txt\" -a 设置 网络数据包大小（字节）。增大此值有助于提升大脚本传输效率。 -a 32767 (推荐最大值) -m 控制 错误消息的显示级别。-m 1 表示仅输出严重级别 ≥1 的错误。 -m 1 (精简输出，减少不必要信息)

关键参数说明

-a 32767: 对于超大 SQL 文件，设置较大的网络数据包大小 (32767 是最大值) 可以显著提高传输和处理效率。
-m 1: 过滤掉低级别的信息性消息，使输出日志 (output.txt) 更专注于关键错误和警告，便于排查问题。
-o: 强烈建议使用此参数记录输出。导入过程可能耗时较长，日志文件是排查失败原因的唯一依据。
执行过程：命令运行时间取决于 SQL 文件大小和服务器性能。执行期间请耐心等待，不要中断命令行窗口。完成后检查 output.txt 日志文件确认导入结果。

通过以上步骤，即可绕过图形界面工具的限制，高效可靠地将超大型 .sql 文件导入到您的 SQL Server 数据库中。

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