探索wangrongding/frontend-park:前端趣味知识公园
探索wangrongding/frontend-park:前端趣味知识公园
【免费下载链接】frontend-park 🌸这是一个有趣的前端趣味知识公园~该项目是我平时捣鼓前端相关技术的一些案例集合。【涵盖:(Tensorflow.js-姿态识别,人脸识别),(WebRTC-音视频通话,录屏,虚拟背景,信令服务器),(Threejs-太阳系,3D 动画),(图片处理-千图成像,图片压缩,画板),(隐写术-文本隐写加密,图片隐写加密)等等...】 项目地址: https://gitcode.com/wangrongding/frontend-park
frontend-park
是一个集成了多种前端趣味知识案例的开源项目,涵盖从基础的 Web 开发到前沿的机器学习应用。项目通过 TensorFlow.js 姿态识别、WebRTC 音视频协同、Three.js 3D 渲染、隐写术和千图成像等核心功能模块,展示了前端技术的多样性和趣味性。技术栈包括 Vue 3、TypeScript、Vite 等现代工具,为开发者提供了学习和实验的平台。
项目概述与核心功能
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是一个集成了多种前端趣味知识案例的开源项目,旨在通过实践探索前端技术的多样性和趣味性。项目涵盖了从基础的 Web 开发到前沿的机器学习应用,为开发者提供了一个学习和实验的平台。以下是对项目核心功能的详细介绍:
核心功能模块
1. TensorFlow.js 姿态识别
通过 TensorFlow.js 实现实时人体姿态识别,适用于健身房、舞蹈教室等场景。项目提供了完整的代码示例和演示效果,帮助开发者快速上手。
2. WebRTC 音视频协同
基于 WebRTC 技术,项目实现了多种音视频功能,包括:
- 拍照:捕获摄像头画面并保存为图片。
- 屏幕录制:通过
MediaRecorder API
录制屏幕并下载视频。 - 虚拟背景:实时处理摄像头背景。
3. Three.js 3D 渲染
项目包含多个 Three.js 示例,如控制器、太阳系模拟等,展示了 3D 渲染的强大功能。
4. 隐写术
通过零宽字符和图片隐写技术,项目实现了信息的加密和隐藏功能。
5. 千图成像
将多张图片拼接成一张目标图片,支持自定义分布和比例调整。
// 示例代码const mergeImages = (images: string[], target: string) => { // 拼接逻辑};
技术栈
项目采用现代前端技术栈,包括:
- Vue 3:前端框架。
- TypeScript:类型安全的开发体验。
- Vite:快速的构建工具。
- TensorFlow.js:前端机器学习库。
- WebRTC:实时通信技术。
总结
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通过丰富的案例展示了前端技术的多样性和趣味性,为开发者提供了一个学习和实验的平台。无论是初学者还是资深开发者,都能从中找到灵感和乐趣。
技术栈与架构设计
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是一个集成了多种前端技术的趣味知识公园,其技术栈和架构设计旨在支持多样化的功能模块,同时保持代码的可维护性和扩展性。以下是对其技术栈和架构的详细分析。
技术栈概览
架构设计
模块化设计
项目采用模块化设计,通过 Vue Router
将功能划分为多个模块,每个模块对应一个独立的路由配置。例如:
// src/router/modules/tensorflow.tsexport default { path: \'/tensorflow\', name: \'Tensorflow\', component: () => import(\'@/page/tensorflow/pose-detection.vue\'),};
状态管理
使用 Pinia
进行全局状态管理,支持模块化状态定义和响应式更新。例如:
// src/store/index.tsimport { defineStore } from \'pinia\';export const useAppStore = defineStore(\'app\', { state: () => ({ theme: \'light\', }),});
构建工具
项目使用 Vite
作为构建工具,配置了插件和优化选项以提升开发体验。例如:
// vite.config.tsexport default defineConfig({ plugins: [vue()], optimizeDeps: { include: [\'vue\', \'vue-router\'], },});
代码组织
代码按功能模块组织,每个模块包含其相关的组件、工具函数和样式文件。例如:
src/├── components/ # 公共组件├── page/ # 页面模块│ ├── tensorflow/ # TensorFlow 相关页面│ ├── webrtc/ # WebRTC 相关页面│ └── ... # 其他模块├── utils/ # 工具函数└── styles/ # 全局样式
核心功能实现
1. WebRTC 音视频通信
通过 WebRTC
实现点对点音视频通信,支持信令服务器和无信令两种模式。核心代码如下:
// src/page/webrtc/p2p.vueconst startCall = async () => { const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: true, audio: true }); localVideo.value.srcObject = stream;};
2. TensorFlow.js 姿态识别
利用 TensorFlow.js
实现实时姿态识别,支持摄像头输入和图片分析。核心代码如下:
// src/page/tensorflow/pose-detection.vueconst detectPose = async () => { const model = await poseDetection.load(poseDetection.SupportedModels.MoveNet); const poses = await model.estimatePoses(videoElement.value);};
3. Three.js 3D 渲染
通过 Three.js
实现 3D 场景渲染,支持控制器和动画效果。核心代码如下:
// src/page/three/controls.vueconst initScene = () => { const scene = new THREE.Scene(); const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000); const renderer = new THREE.WebGLRenderer();};
总结
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的技术栈和架构设计充分体现了现代前端开发的灵活性和扩展性,通过模块化、状态管理和高效构建工具的支持,实现了多样化的功能模块。其核心功能如 WebRTC、TensorFlow.js 和 Three.js 的集成,展示了前端技术的强大潜力。
特色功能模块解析
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是一个集成了多种前端趣味知识案例的项目,涵盖了从机器学习到音视频处理、隐写术等多个领域。以下是对项目中部分特色功能模块的详细解析:
1. TensorFlow.js 姿态识别
通过 TensorFlow.js
实现的人体姿态识别功能,可以实时捕捉摄像头中的动作并进行分析。以下是其核心实现逻辑:
function initPoseDetection() { const video = document.getElementById(\'video\'); const canvas = document.getElementById(\'canvas\'); const ctx = canvas.getContext(\'2d\'); // 加载模型 const model = await poseDetection.createDetector(poseDetection.SupportedModels.MoveNet); const poses = await model.estimatePoses(video); // 绘制姿态关键点 poses.forEach(pose => { pose.keypoints.forEach(keypoint => { if (keypoint.score > 0.5) { ctx.beginPath(); ctx.arc(keypoint.x, keypoint.y, 5, 0, 2 * Math.PI); ctx.fillStyle = \'red\'; ctx.fill(); } }); });}
流程图
2. WebRTC 音视频协同
WebRTC 模块支持多种功能,包括拍照、屏幕录制、虚拟背景等。以下是屏幕录制的实现逻辑:
async function startRecording() { const stream = await navigator.mediaDevices.getDisplayMedia({ video: true }); const recorder = new MediaRecorder(stream); const chunks = []; recorder.ondataavailable = (event) => chunks.push(event.data); recorder.onstop = () => { const blob = new Blob(chunks, { type: \'video/webm\' }); const url = URL.createObjectURL(blob); const a = document.createElement(\'a\'); a.href = url; a.download = \'recording.webm\'; a.click(); }; recorder.start();}
表格:WebRTC 功能对比
canvas
捕获帧MediaRecorder
API3. 隐写术
隐写术模块支持文本和图片的隐藏与解密。以下是图片隐写的核心逻辑:
function hideTextInImage(image, text) { const canvas = document.createElement(\'canvas\'); const ctx = canvas.getContext(\'2d\'); ctx.drawImage(image, 0, 0); const imageData = ctx.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height); const data = imageData.data; // 将文本编码到像素的最低有效位 for (let i = 0; i < text.length; i++) { const charCode = text.charCodeAt(i); for (let j = 0; j > j) & 1; data[i * 8 + j] = (data[i * 8 + j] & 0xFE) | bit; } } ctx.putImageData(imageData, 0, 0); return canvas.toDataURL();}
流程图
4. Three.js 示例
Three.js 模块提供了多种 3D 渲染示例,如太阳系模拟:
function createSolarSystem() { const scene = new THREE.Scene(); const camera = new THREE.PerspectiveCamera(75, window.innerWidth / window.innerHeight, 0.1, 1000); const renderer = new THREE.WebGLRenderer(); // 创建太阳和行星 const sun = new THREE.Mesh(new THREE.SphereGeometry(5, 32, 32), new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0xffff00 })); const earth = new THREE.Mesh(new THREE.SphereGeometry(2, 32, 32), new THREE.MeshBasicMaterial({ color: 0x0000ff })); scene.add(sun); scene.add(earth); // 动画循环 function animate() { requestAnimationFrame(animate); earth.rotation.y += 0.01; renderer.render(scene, camera); } animate();}
表格:Three.js 功能对比
OrbitControls
通过这些功能模块,frontend-park
不仅展示了前端技术的多样性,还为开发者提供了丰富的学习资源。
项目部署与本地开发指南
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是一个集成了多种前端趣味知识案例的项目,涵盖了从 TensorFlow.js 姿态识别到 WebRTC 音视频协同等多种技术场景。为了帮助开发者快速上手,本节将详细介绍项目的部署流程和本地开发环境搭建。
本地开发环境搭建
1. 安装依赖
项目使用 pnpm
作为包管理工具,确保你的系统已安装 pnpm
。运行以下命令安装项目依赖:
pnpm i
如果遇到 node-pre-gyp ERR!
或 gyp ERR!
等与二进制依赖相关的问题,可以按照以下步骤解决:
-
Windows 用户: 在管理员权限的 PowerShell 中运行:
npm install -g --production windows-build-tools
-
全局安装
node-gyp
:npm install -g node-gyp
-
检查 Python 环境: 确保系统中已安装 Python,若未安装,可从 Python 官网 下载并安装。
2. 启动开发服务器
安装完成后,运行以下命令启动本地开发服务器:
pnpm dev
开发服务器默认运行在 http://localhost:3000
,浏览器访问即可查看项目。
3. 代码格式化与校验
项目集成了 Prettier
和 ESLint
,运行以下命令格式化代码并执行校验:
pnpm fal
项目部署
1. 打包项目
使用以下命令打包项目:
pnpm build
打包后的文件将生成在 dist
目录中。
2. 部署到 Vercel
项目支持一键部署到 Vercel。确保你已登录 Vercel 账号,然后执行以下步骤:
- 将项目推送到远程仓库。
- 在 Vercel 控制台中导入项目,选择对应的 Git 仓库。
- 配置构建命令为
pnpm build
,输出目录为dist
。 - 点击部署,Vercel 会自动完成后续流程。
开发工具与配置
项目基于 Vite
构建,配置文件为 vite.config.ts
,主要插件包括:
@vitejs/plugin-vue
:支持 Vue 单文件组件。unplugin-auto-import
:自动导入 Vue 和 Vue Router 的 API。vite-plugin-compression
:启用 Gzip 压缩优化生产包体积。
以下是一个简单的 Vite
配置示例:
import { defineConfig } from \'vite\'import vue from \'@vitejs/plugin-vue\'export default defineConfig({ plugins: [vue()]})
常见问题
-
依赖安装失败:
- 确保网络畅通,尝试切换镜像源或使用
pnpm
的--shamefully-hoist
参数。 - 检查
node
和pnpm
版本是否符合项目要求。
- 确保网络畅通,尝试切换镜像源或使用
-
开发服务器启动失败:
- 检查端口是否被占用,或修改
vite.config.ts
中的server.port
配置。
- 检查端口是否被占用,或修改
通过以上步骤,你可以快速搭建 frontend-park
的本地开发环境并完成项目部署。如果有其他问题,可以参考项目的 README.md
或提交 Issue 反馈。
总结
frontend-park
通过丰富的案例和模块化设计,展示了前端技术的强大潜力和多样性。无论是 TensorFlow.js 的实时姿态识别、WebRTC 的音视频功能,还是 Three.js 的 3D 渲染和隐写术的信息隐藏,项目都为开发者提供了实践和学习的机会。其现代技术栈和清晰的架构设计,使得项目易于扩展和维护,适合各层次开发者探索和贡献。
【免费下载链接】frontend-park 🌸这是一个有趣的前端趣味知识公园~该项目是我平时捣鼓前端相关技术的一些案例集合。【涵盖:(Tensorflow.js-姿态识别,人脸识别),(WebRTC-音视频通话,录屏,虚拟背景,信令服务器),(Threejs-太阳系,3D 动画),(图片处理-千图成像,图片压缩,画板),(隐写术-文本隐写加密,图片隐写加密)等等...】 项目地址: https://gitcode.com/wangrongding/frontend-park
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考