用 Python 的 requests 库爬网页，加个 headers 就不被封？实测有效_如何避免爬虫被封IP
本文围绕 “使用 Python 的 requests 库爬取网页时，添加 headers 是否能避免被封” 这一问题展开。首先介绍了 headers 在网络请求中的作用，随后通过实际测试，验证添加 headers 对防止被封的有效性。同时，详细讲解了 headers 的常见组成部分、设置方法以及进阶技巧，还提及了结合其他反爬措施提升爬虫稳定性的方法。旨在为使用 requests 库进行网页爬取的用户提供全面且实用的指导，帮助其更顺利地开展爬虫工作。
一、引言
在网络数据采集的过程中，使用 Python 的 requests 库爬取网页是许多开发者的常用选择。然而，不少开发者都曾遇到过爬虫被网站封禁的情况，这不仅影响了数据采集的效率，还可能导致工作无法正常推进。于是，“添加 headers 是否能避免被封” 成为了大家普遍关注的问题。本文将深入探讨这一问题，通过实测验证其效果，并为大家详细介绍相关的知识和技巧。
二、headers 的作用
（一）headers 是什么
在 HTTP 请求中，headers 是一个重要的组成部分，它包含了一系列关于请求的元数据。这些元数据就像请求的 “身份标识” 和 “说明信息”，能够让服务器了解请求的相关情况，比如请求来自哪个浏览器、操作系统是什么、请求的目标资源等。
（二）headers 在爬虫中的重要性
对于网站来说，正常的用户请求通常会带有完整的 headers 信息，而爬虫程序如果不设置 headers，发出的请求就会显得非常 “特殊”，容易被网站的反爬机制识别出来。一旦被识别为爬虫，网站可能会采取封禁 IP、限制访问等措施，阻止爬虫继续获取数据。因此，合理设置 headers 是爬虫能够顺利运行的基础。
三、requests 库中设置 headers 的方法
（一）基本设置
在使用 requests 库发送请求时，可以通过在 get () 或 post () 方法中传入 headers 参数来设置 headers。headers 参数是一个字典，其中键为 headers 的字段名，值为对应的字段值。例如：
import requests
headers = {
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36\'
}
response = requests.get(\'https://www.example.com\', headers=headers)
上述代码中，设置了 User - Agent 字段，模拟了 Chrome 浏览器的请求。
（二）常见的 headers 字段
- User - Agent：用于标识客户端的浏览器和操作系统信息。不同的浏览器和操作系统有不同的 User - Agent 值，设置合适的 User - Agent 可以让爬虫更像正常用户的请求。
- Referer：表示当前请求是从哪个页面跳转过来的。有些网站会通过 Referer 字段来判断请求的来源是否合法，设置 Referer 可以提高请求的可信度。
- Cookie：用于存储用户的登录信息、会话状态等。在需要登录后才能访问的页面中，设置正确的 Cookie 可以让爬虫保持登录状态，顺利获取数据。
- Accept：表示客户端能够接受的响应内容类型，如 text/html、application/json 等。
- Accept - Encoding：表示客户端能够接受的内容编码方式，如 gzip、deflate 等。
四、实测：添加 headers 是否能避免被封
（一）测试环境
- 测试工具：Python 3.9、requests 库 2.25.1
- 测试网站：选择了几个不同类型的网站，包括新闻资讯类、电商类和论坛类网站。
- 测试方法：分别在不设置 headers 和设置 headers 的情况下，使用 requests 库对测试网站进行多次请求，观察请求是否成功以及是否被封禁。
（二）测试过程
- 不设置 headers 的情况：
使用简单的 requests.get () 方法对测试网站发送请求，代码如下：
import requests
url = \'https://www.testwebsite.com\'
response = requests.get(url)
print(response.status_code)
经过多次测试发现，对于一些反爬机制较简单的网站，可能会有几次请求成功，但随着请求次数的增加，很快就会收到 403 Forbidden 响应，表明请求被拒绝，爬虫被封。而对于反爬机制较严格的网站，可能第一次请求就会被拒绝。
- 设置 headers 的情况：
设置包含 User - Agent、Referer 等字段的 headers，对同一批测试网站发送请求，代码如下：
测试结果显示，在设置了合适的 headers 后，对大多数测试网站的请求成功率明显提高，而且能够进行更多次的请求而不被封禁。即使是一些反爬机制较严格的网站，也能成功发送一定数量的请求。
（三）测试结论
从实测结果来看，添加 headers 能够显著提高爬虫请求的成功率，减少被网站封禁的概率。但需要注意的是，添加 headers 并不是万能的，对于一些反爬机制非常严格的网站，仅仅依靠 headers 可能无法完全避免被封，还需要结合其他反爬措施。
五、headers 设置的进阶技巧
（一）使用随机 User - Agent
如果爬虫多次发送请求都使用同一个 User - Agent，可能会被网站识别为异常请求。因此，可以使用随机 User - Agent 的方法，让每次请求的 User - Agent 都有所不同。可以通过收集大量的 User - Agent 列表，然后在每次请求时随机选择一个。例如：
（二）动态设置 Cookie
对于需要登录的网站，Cookie 会随着用户的操作而变化。可以通过模拟登录获取初始 Cookie，然后在后续的请求中根据网站的响应动态更新 Cookie，以保持会话的有效性。
（三）根据网站特点定制 headers
不同的网站对 headers 的要求可能不同，需要根据网站的特点来定制 headers。可以通过浏览器的开发者工具查看正常用户请求时的 headers 信息，然后仿照设置。例如，在 Chrome 浏览器中，按 F12 打开开发者工具，在 Network 选项卡中选择一个请求，即可查看该请求的 headers 信息。
六、结合其他反爬措施提升爬虫稳定性
（一）设置请求间隔
频繁的请求会给网站服务器带来较大的压力，也容易被识别为爬虫。可以在每次请求之间设置一定的时间间隔，模拟人类浏览网页的节奏。可以使用 time 模块的 sleep () 函数来实现，例如：
（二）使用代理 IP
如果爬虫的 IP 被网站封禁，可以使用代理 IP 来更换请求的 IP 地址。代理 IP 可以隐藏真实的 IP，提高爬虫的匿名性。可以从一些代理 IP 服务商处获取代理 IP 列表，然后在请求时使用，例如：
import requests
headers = {
\'User-Agent\': \'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36\'
}
proxies = {
\'http\': \'http://123.45.67.89:8080\',
\'https\': \'https://123.45.67.89:8080\'
}
url = \'https://www.testwebsite.com\'
response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)
（三）处理 JavaScript 渲染的页面
有些网站的内容是通过 JavaScript 动态渲染的，使用 requests 库直接请求只能获取到静态的 HTML 代码，无法获取到动态加载的内容。这时可以使用 Selenium、Pyppeteer 等工具来模拟浏览器的行为，执行 JavaScript 代码，获取动态内容。
七、总结
本文通过对 “使用 Python 的 requests 库爬网页时，添加 headers 是否能避免被封” 这一问题的探讨和实测，得出以下结论：添加 headers 能够有效提高爬虫请求的成功率，减少被网站封禁的概率，是爬虫开发中非常重要的一步。
在设置 headers 时，需要了解常见的 headers 字段及其作用，并根据网站的特点进行合理设置。同时，还可以采用随机 User - Agent、动态设置 Cookie 等进阶技巧，进一步提升爬虫的隐蔽性。
此外，为了提升爬虫的稳定性，还需要结合设置请求间隔、使用代理 IP、处理 JavaScript 渲染的页面等其他反爬措施。
希望本文能够为使用 requests 库进行网页爬取的开发者提供有益的参考，帮助大家更高效、更稳定地开展数据采集工作。在实际的爬虫开发中，还需要不断探索和实践，根据具体情况调整策略，以应对各种复杂的反爬机制。
