Woody:开源Java应用性能诊断分析工具
核心价值
Woody是一款专注于Java应用性能问题诊断的工具,旨在帮助开发者
- 定位高GC频率问题,识别内存分配热点
- 分析CPU使用率过高的代码路径
- 追踪接口耗时瓶颈,定位内部操作耗时占比
- 诊断锁竞争问题,支持精准优化
- 针对特定业务接口/请求的性能问题(CPU、内存、耗时)进行深度分析
代码仓库
https://github.com/happy-profiler/woody
目前发布第一版,后续会不断丰富功能,不断完善,欢迎感兴趣同行使用,提建议,bug,issue和pr。
适用环境
- JDK版本:支持JDK 1.8及以上
- 操作系统:
- macOS
- Linux x64/arm64
- 低版本JDK和其他操作系统暂不支持
核心特性
- 基于命令行交互,集成async-profiler生成采样样本和火焰图
- 实现业务请求与火焰图样本的精确关联
- 支持手动过滤无关业务入口,提高采样精准率
- 极低性能损耗,适合生产环境使用
- 代码少量借鉴自Arthas
支持中间件
- SpringMVC
- Dubbo
- Grpc
- Kafka
- RocketMQ
后续将持续扩展支持更多中间件
快速开始
- 从项目release页面下载最新版本的
woody-boot-xxx.jar
- 启动工具:
java -jar woody-boot-1.0.0.jar
- 选择目标Java进程编号,进入命令交互界面,输入stop结束退出
命令参考
单横杠-
表示命令操作,双横杠--
表示参数,后续要接参数值
pr(profiling resource)- 选择分析的业务入口
用于指定需要分析的业务入口资源,可同时选择多种中间件的多个入口。
不指定时表示选择该类型的所有入口资源
pe(profiling event)- 选择采集事件类型
用于指定需要采集的性能事件类型,对应async-profiler的4种火焰图类型。
(注:部分应用可能不支持alloc,取决于JDK版本和操作系统)
支持同时选择多个事件类型,将生成对应类型的火焰图
pf(profiling)- 操作性能分析过程
用于控制async-profiler的启动、停止和状态查询。
(启动后需在30秒内触发已选择的业务入口请求,否则启动失败)
(非必须,可通过stop命令提前结束)
(默认生成在工具运行目录,多事件时会自动添加类型前缀)
(未指定时,采样结果将被缓存,供ts命令使用)
ts(trace sample)- 检索分析业务请求和样本,生成火焰图
用于检索性能分析样本,支持通过traceId定位特定请求,或查看资源消耗TopN的请求。
(当pe命令选择多个事件时必须指定,单个事件时可省略)
(将显示样本数量、起止时间等信息)
traceId默认生成规则:1~Long.MAX_VALUE间的随机数
可通过修改
ParametricIdGenerator
实现自定义traceId生成逻辑(从业务上下文/参数/入口对象提取),下个版本可通过命令及表达式从业务请求生成
如何本地编译及调试
本地编译: clone工程,执行 mvn clean package -DskipTests
,boot模块生成的jar包就是工具包,直接运行即可
调试: 待分析应用添加远程debug参数和端口 -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 -Xdebug
,woody工程直接远程关联debug即可
火焰图查看
火焰图的具体查看方法请参考相关文档或通过AI工具学习。