SQL JOIN 全解析：用 `users` 与 `orders` 表彻底掌握内连接、左连接、右连接

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SQL JOIN 全解析：用 `users` 与 `orders` 表彻底掌握内连接、左连接、右连接

在日常开发中，SQL 的连接（JOIN）语句是数据库查询的核心技能。尤其在多表联合查询时，不掌握好 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN，你就很容易写出“行数膨胀”、数据丢失、NULL 满天飞的奇怪结果。

本文将用两张简单的表 users（用户）和 orders（订单）作为例子，深入讲解三种常见的连接方式。

一、准备工作：建表与数据

我们先创建两张表并插入一些测试数据。

表结构：

-- 用户表：左表CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));-- 订单表：右表CREATE TABLE orders ( id INT PRIMARY KEY, user_id INT, item VARCHAR(100), FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id));

示例数据：

-- 插入用户数据INSERT INTO users (id, name) VALUES(1, \'孙悟空\'),(2, \'苏有朋\'),(3, \'李白\'),(4, \'赵云\'),(5, \'诸葛亮\');-- 插入订单数据INSERT INTO orders (id, user_id, item) VALUES(101, 1, \'金箍棒\'),(102, 2, \'琵琶\'),(103, 1, \'筋斗云\'),(104, 99, \'无主之剑\'); -- 注意：user_id=99 不存在于 users 中

二、INNER JOIN：内连接

SELECT a.id, a.name, b.itemFROM users aINNER JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

结果：

id name item 1 孙悟空金箍棒 2 苏有朋琵琶 1 孙悟空筋斗云

特点：

只保留能成功匹配的记录。
user_id=99 的订单匹配不到 → 被排除。
李白、赵云、诸葛亮没下单 → 被排除。
孙悟空有两个订单 → 出现两次。

总结一句话：

内连接 = 两边都有才要。

三、LEFT JOIN：左连接

SELECT a.id, a.name, b.itemFROM users aLEFT JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

结果：

id name item 1 孙悟空金箍棒 1 孙悟空筋斗云 2 苏有朋琵琶 3 李白 NULL 4 赵云 NULL 5 诸葛亮 NULL

特点：

保留所有左表（users）数据。
匹配不到的订单信息 → 填充为 NULL。
user_id=99 的订单仍然被丢弃。

总结一句话：

左连接 = 左边全保，右边能连就连，不能连就补 NULL。

四、RIGHT JOIN：右连接

SELECT a.id, a.name, b.itemFROM users aRIGHT JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

结果：

id name item 1 孙悟空金箍棒 1 孙悟空筋斗云 2 苏有朋琵琶 NULL NULL 无主之剑

特点：

保留所有右表（orders）数据。
匹配不到的用户信息 → 补 NULL。
user_id=99 没用户匹配 → 仍然出现在结果中。

总结一句话：

右连接 = 右边全保，左边对不上就补 NULL。

五、膨胀现象：JOIN 会让行数增加吗？

是的！比如：

SELECT a.*, b.*FROM users aLEFT JOIN orders b ON a.id = b.user_id;

你可能以为每个用户只出现一行，结果 孙悟空 出现了两次。

原因：

JOIN 会对满足条件的所有组合都生成结果。
孙悟空有两个订单 → 出现两行。
赵云没下单 → 也会保留一行（item=NULL）。

小贴士：

连接时不是“找一个就停”，而是“所有匹配的都拿出来”。

六、常见场景推荐

场景推荐 JOIN 只看有订单的用户 INNER JOIN 列出所有用户 + 他们的订单情况 LEFT JOIN 列出所有订单 + 是否找到下单用户 RIGHT JOIN 查出哪些用户没有下单 LEFT JOIN + WHERE b.id IS NULL

示例：

SELECT a.id, a.nameFROM users aLEFT JOIN orders b ON a.id = b.user_idWHERE b.id IS NULL;

结语

JOIN 本质上是“表之间的行配对”，不只是挑字段而已。
行数会膨胀，尤其是一对多、多对多连接时尤为明显。
熟练掌握 JOIN，才能写出既高效又准确的 SQL 查询。

一图了解JOIN

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参考链接

SQL Joins Visualizer
一目了然地展示各种 JOIN 类型行为。
LeetCode SQL Tutorial（JOIN 练习）
通过实战题目巩固 JOIN 和子查询等知识点。
W3Schools：SQL JOIN
基础入门首选，配有图解和在线练习。
MySQL JOIN 语法官方文档
官方介绍各种 JOIN 的语法规则和性能提示。
PostgreSQL JOIN Types
PostgreSQL 对 JOIN 的详细描述，适用于所有标准 SQL 数据库。
Join Data In SQL

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SQL JOIN 全解析：用 `users` 与 `orders` 表彻底掌握内连接、左连接、右连接