Hive SQL 精进系列：PERCENTILE_APPROX 搞定分位数_sql percentile

目录

• • 一、引言
  • 二、percentile_approx 函数基础
  • • 2.1 基本语法
    • 参数解释
    • 返回值
    • 简单示例
  • 三、应用场景
  • • 3.1 数据分析与报告
    • 3.2 数据清洗与异常值检测
    • 3.3 性能监控与优化
  • 四、使用注意事项
  • • 4.1 数据类型要求
    • 4.2 精度与性能平衡
    • 4.3 空值处理
  • 五、总结

一、引言

百分位数作为一种常用的统计指标，能够帮助我们了解数据的分布情况。Hive SQL 提供了 percentile_approx 函数，用于近似计算百分位数。与精确计算百分位数的函数相比，percentile_approx 在处理大规模数据时具有更高的性能和更低的内存开销。本文将详细介绍 percentile_approx 函数的语法、应用场景以及使用时的注意事项。

二、percentile_approx 函数基础

2.1 基本语法

percentile_approx 函数有两种常见的调用形式：

-- 形式一：计算单个百分位数percentile_approx(col, p [, accuracy]<