交叉编译opencv（Cpp）于arm64架构开发板上

适用于开发板离线+极简系统；

采用外部主机交叉动态编译+传输库文件与执行文件的思路

1.工具与环境需求

交叉编译工具，如aarch64-linux-gnu-gcc/g++

cmake基础编译工具

sudo apt install aarch64-linux-gnu-gcc aarch64-linux-gnu-g++ cmake

2.下载源码

进入工作目录；

git clone opencv的库到本地，并选择相应版本

git clone https://github.com/opencv/opencv.gitcd opencvgit checkout 4.8.0

克隆下来的东西都会放在当前目录的opencv目录下；

在当前目录，创建build、opencv-arm-install文件夹，用于存放编译与安装结果。

3.编译安装

同一目录下，新建一个工具链文件toolchain.cmake，写入内容：

SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux)SET(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR aarch64)SET(CMAKE_SYSROOT /home/why/arm-sysroot)SET(CMAKE_C_COMPILER /usr/bin/aarch64-linux-gnu-gcc)SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/aarch64-linux-gnu-g++)SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH /home/why/arm-sysroot)SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER)SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY)SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY)

注意：根据主机具体位置修改

CMAKE_SYSROOT 环境变量为交叉编译工具链的系统文件，包括了工具链的头文件库文件。

可以通过开发板现有的arm架构库拷贝；或者自主编译构造；

自主编译可见： 于离线OpenEuler系统开发板上安装g++/gcc及各类基础库-CSDN博客

CMAKE_C_COMPILER 环境变量为交叉编译工具链的位置

可以通过which查询

进入编译目录，进行编译

cd buildcmake ../opencv \\ -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=../toolchain.cmake \\ -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \\ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/home/why/projects/opencv/opencv-arm-install \\ -DBUILD_SHARED_LIBS=ON \\ -DBUILD_TESTS=OFF \\ -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \\ -DBUILD_EXAMPLES=OFF \\ -DWITH_TIFF=OFF \\ -DWITH_QT=OFF \\ -DWITH_GTK=OFF \\ -DWITH_OPENGL=OFF \\ -DWITH_V4L=OFF \\ -DWITH_JPEG=ON \\ -DWITH_PNG=ON \\ -DBUILD_opencv_python=OFF

注意修改DCMAKE_INSTALL_PREFIX 环境变量为我们刚刚创建的/opencv-arm-install目录

编译，安装（过程需要一定时间）

make -j$(nproc) make install

此时在我们创建的opencv-arm-install目录下，就可以找到编译出来的各个文件；

文件结构通常包括lib、include、bin等目录；

将整个opencv-arm-install打包，传输到开发板；解压到主目录下的usr/文件夹下，即可成功将opencv的各种库文件安装进开发板系统目录。

4.验证

在工作环境目录下创建新cpp文件：test_opencv

#include #include int main() { cv::Mat m(100, 100, CV_8UC1); printf(\"Matrix created: %dx%d\\n\", m.rows, m.cols); return 0;}

终端设置变量环境并运行（自主修改参数）

aarch64-linux-gnu-g++ test_opencv.cpp \\ --sysroot=/home/why/arm-sysroot \\ -I/home/why/projects/opencv/opencv-arm-install/include/opencv4 \\ -L/home/why/projects/opencv/opencv-arm-install/lib \\ -lopencv_core \\ -o test_opencv_arm \\ -Wl,-rpath-link=/home/why/projects/opencv/opencv-arm-install/lib

可以得到编译结果：test_opencv_arm 可执行文件；可以传输到开发板端，在具备opencv库的情况下成功运行。

游戏攻略