Python爬虫实战：研究mrq库相关技术
1. 引言
1.1 研究背景与意义
随着互联网数据量的爆炸式增长，传统单线程爬虫已难以满足大规模数据采集需求。分布式爬虫技术通过并行处理能力显著提升爬取效率，成为当前网络数据采集的主流方案。MRQ 作为一个基于 MongoDB 和 Redis 的分布式任务队列系统，为构建高效爬虫提供了理想的技术平台。
1.2 相关工作
现有分布式爬虫框架如 Scrapy、Apache Nutch 等提供了强大的爬取能力，但在任务调度灵活性和资源利用效率方面仍有提升空间。MRQ 作为轻量级任务队列系统，在任务优先级控制、失败重试和资源分配方面具有独特优势。
1.3 研究目标与方法
本文旨在设计并实现一个基于 MRQ 的分布式爬虫系统，主要研究内容包括：
- MRQ 任务队列在爬虫系统中的应用架构
- 分布式环境下的 URL 去重与任务调度策略
