医疗AI时代的生物医学Go编程：高性能计算与精准医疗的案例分析(七)
说明：
- 持久化： 使用BadgerDB作为嵌入式持久化存储。每个事件在发布时都会被序列化（JSON）并存储到DB中，键为
event:。 - 恢复：
recoverFromDB在系统启动时运行，遍历DB中所有事件，重新发布到内部publishChan，实现故障恢复。 - 至少一次语义： 事件在持久化成功后才被分发给订阅者。如果进程在分发后、处理前崩溃，重启后事件会被恢复并重新分发，保证至少被处理一次。
- 确认机制：
AckEvent方法供下游（如Sink）在成功处理事件后调用，从DB中删除事件，避免重复处理。这需要下游组件配合。 - 路由： 示例中简化了路由，直接按
Event.Type分发。实际应支持更灵活的规则（如基于内容）。 - 背压处理： 当订阅者Channel满时，示例中简单丢弃事件。生产环境需要更健壮的背压处理策略（如阻塞发布者、降低Source接收速率）。
5.3.2 处理器流水线（Pipeline）与规则引擎
Pipeline是处理逻辑的核心载体。这里展示一个Pipeline的实现，并集成一个简单的基于govaluate的规则引擎Processor。
// pipeline.gopackage goehrstreamimport (\"fmt\"\"sync\"\"github.com/Knetic/govaluate\")type Pipeline struct { Name stringProcessors []ProcessorInputChan <-chan EventOutputChan chan<- EventErrorChan chan<- errorWorkerCount int}func (p *Pipeline) Run() { var wg sync.WaitGroupfor i := 0; i < p.WorkerCount; i++ { wg.Add(1)go p.worker(&wg)}wg.Wait()}func (p *Pipeline) worker(wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done()for event := range p.InputChan { processedEvent := eventvar err errorfor _, proc := range p.Processors { processedEvent, err = proc.Process(processedEvent)if err != nil { p.ErrorChan <- fmt.Errorf(\"pipeline \'%s\', processor \'%s\' failed on event \'%s\': %w\", p.Name, proc.Name(), event.ID, err)break // 跳出处理器链}if processedEvent == nil { // Processor决定丢弃事件break}}if err == nil && processedEvent != nil { p.OutputChan <- processedEvent}}}// rule_engine_processor.gotype RuleEngineProcessor struct { name stringrules []RuleexpressionCache map[string]*govaluate.EvaluableExpression // 缓存编译后的表达式}type Rule struct { Name stringCondition string // govaluate表达式字符串, e.g., \"Payload.heart_rate > 100 && Payload.spo2 < 90\"Actions []Action // 触发条件满足时的动作}type Action struct { Type string // \"alert\", \"set_field\", \"drop\"Params interface{ } // 动作参数}func NewRuleEngineProcessor(name string, rules []Rule) *RuleEngineProcessor { cache := make(map[string]*govaluate.EvaluableExpression)for _, rule := range rules { expr, err := govaluate.NewEvaluableExpression(rule.Condition)if err != nil { // 处理错误，或跳过无效规则fmt.Printf(\"WARN: Invalid rule condition \'%s\' in rule \'%s\': %v\\n\", rule.Condition, rule.Name, err)continue}cache[rule.Name] = expr}return &RuleEngineProcessor{ name: name,rules: rules,expressionCache: cache,}}func (rep *RuleEngineProcessor) Name() string { return rep.name }func (rep *RuleEngineProcessor) Process(event Event) (Event, error) { // 为表达式准备参数parameters := make(map[string]interface{ })parameters[\"Payload\"] = event.Payloadparameters[\"Metadata\"] = event.Metadataparameters[\"Type\"] = event.Typeparameters[\"Source\"] = event.Source// 可以添加更多上下文信息for _, rule := range rep.rules { expr, exists := rep.expressionCache[rule.Name]if !exists { continue // 跳过编译失败的规则}result, err := expr.Evaluate(parameters)if err != nil { return event, fmt.Errorf(\"rule \'%s\' evaluation error: %w\", rule.Name, err)}if resultBool, ok := result.(bool); 
