> 技术文档 > 【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12

【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12

【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [–user-base] [–user-site]解决方案

文章目录

  • Anaconda安装
  • 环境变量配置
  • 检查安装
  • 修改pip路径
  • 通用方式修改pip路径
    • frozen [--user-base] [--user-site]
  • 换源
  • pip换源
  • 附录:列表的赋值类型和py打包
    • 列表赋值
      • BUG复现
      • 代码改进
      • 优化
      • 总结
    • py打包

Anaconda安装

下载:
使用清华大学镜像站进行下载
链接为:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

下载文件为:Anaconda3-2024.06-1-Windows-x86_64.exe

后进行安装【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
这里的目录必须为空目录

【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
自动安装即可
这个版本不支持自动环境变量配置
所以我们要手动配置

环境变量配置

添加如下环境变量 注意安装路径:

D:\\ProgramData\\anaconda3D:\\ProgramData\\anaconda3\\Library\\mingw-w64\\binD:\\ProgramData\\anaconda3\\Library\\usr\\binD:\\ProgramData\\anaconda3\\Library\\binD:\\ProgramData\\anaconda3\\Scripts

在系统环境变量中添加 所有用户都可以使用 最好是重启一下
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12

检查安装

分别输入conda -Vconda env listPython检查安装情况
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12

修改pip路径

若不修改pip路径 则会在用户目录下进行安装第三方库
针对当前版本的anaconda
需要添加环境变量PYTHONUSERBASE到安装目录
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
D:\\ProgramData\\anaconda3\\
修改后
通过命令python -m site查看
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
这里如果通过-help查看显示的是frozen [--user-base] [--user-site]
所以没法用通用方式修改pip安装位置 只能用这种方式

这里虽然显示安装路径不存在 但系统会自动校准到Python对应的库文件夹下 不用担心
之后所有安装的库都与基本库一样

不过每次使用pip安装时 需要使用管理员模式的终端

通用方式修改pip路径

pip的安装路径可能为C:\\Users\\用户名\\AppData\\Roaming\\Python\\Python312\\
执行python -m site查看目录
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
好处是安装的环境都会与基本安装文件分离 坏处则是会安装到C盘
文件分离的话 方便用conda建立隔离环境

若要修改pip安装路径 则:
在anaconda/Lib下有个site.py文件
替换全局变量值

USER_SITE = r\"D:\\ProgramData\\anaconda3\\lib\\site-packages\"USER_BASE = r\"D:\\ProgramData\\anaconda3\\Scripts\"

该文件如何确定则通过python -m site -help实现
若未出现文件地址 而是出现frozen [--user-base] [--user-site]表示不可更改
则需要将用户目录添加到环境变量:

C:\\Users\\用户名\\AppData\\Roaming\\Python\\Python312\\ScriptsC:\\Users\\用户名\\AppData\\Roaming\\Python\\Python312\\site-packages

frozen [–user-base] [–user-site]

【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
若出现冻结用户路径 则需要通过添加一个系统环境变量名来强制选择

PYTHONUSERBASE

值为Python安装路径上 或改成Python\\Python312格式

那么安装目录和环境配置都要改成:

D:\\ProgramData\\Python\\Python312D:\\ProgramData\\Python\\Python312\\Library\\mingw-w64\\binD:\\ProgramData\\Python\\Python312\\Library\\usr\\binD:\\ProgramData\\Python\\Python312\\Library\\binD:\\ProgramData\\Python\\Python312\\Scripts

【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
然后地址就会变成:
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
所以就要新建一个文件夹放在Python312中
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12

或者指定到在anaconda目录下
环境变量则变成:

D:\\ProgramData\\anaconda3\\

但是后续的pip安装得使用管理员模式才行

换源

删除用户目录下的.condarc文件
然后使用命令conda config --set show_channel_urls yes之后会重新生成新的condarc文件
打开文件 更改为以下内容:

channels: - defaultsshow_channel_urls: truedefault_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud deepmodeling: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/

输入命令conda clean -i

然后查看环境conda info --envs
并使用activate base激活base环境
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12

pip换源

输入命令pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
更新pippip install pip -U
安装一次numpy检验:
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12

附录:列表的赋值类型和py打包

列表赋值

BUG复现

闲来无事写了个小程序 代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-\"\"\"Created on Fri Nov 19 19:47:01 2021@author: 16016\"\"\"a_list = [\'0\',\'1\',\'2\',\'3\',\'4\',\'5\',\'6\',\'7\',\'8\',\'9\',\'10\',\'11\',\'12\',\'13\',\'14\',\'15\']#print(len(a_list))#b_list = [\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\']c_list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]#for i in range(16):if len(a_list): for j in range(16): a_list[j]=str(a_list[j])+\'_\'+str(j) print(\"序号:\",j) print(\'a_list:\\n\',a_list) c_list[j]=a_list print(\'c_list[0]:\\n\',c_list[0]) print(\'\\n\')# b_list[j]=a_list[7],a_list[8]# print(b_list[j]) # 写入到Excel:#print(c_list,\'\\n\') 

我在程序中 做了一个16次的for循环 把列表a的每个值后面依次加上\"_\"和循环序号
比如循环第x次 就是把第x位加上_x 这一位变成x_x 我在输出测试中 列表a的每一次输出也是对的
循环16次后列表a应该变成[‘0_0’, ‘1_1’, ‘2_2’, ‘3_3’, ‘4_4’, ‘5_5’, ‘6_6’, ‘7_7’, ‘8_8’, ‘9_9’, ‘10_10’, ‘11_11’, ‘12_12’, ‘13_13’, ‘14_14’, ‘15_15’] 这也是对的

同时 我将每一次循环时列表a的值 写入到空列表c中 比如第x次循环 就是把更改以后的列表a的值 写入到列表c的第x位
第0次循环后 c[0]的值应该是[‘0_0’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘4’, ‘5’, ‘6’, ‘7’, ‘8’, ‘9’, ‘10’, ‘11’, ‘12’, ‘13’, ‘14’, ‘15’] 这也是对的
但是在第1次循环以后 c[0]的值就一直在变 变成了c[x]的值
相当于把c_list[0]变成了c_list[1]…以此类推 最后得出的列表c的值也是每一项完全一样
我不明白这是怎么回事
我的c[0]只在第0次循环时被赋值了 但是后面它的值跟着在改变

如图:
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
第一次老出bug 赋值以后 每次循环都改变c[0]的值 搞了半天都没搞出来
无论是用appen函数添加 还是用二维数组定义 或者增加第三个空数组来过渡 都无法解决

代码改进

后来在我华科同学的指导下 突然想到赋值可以赋的是个地址 地址里面的值一直变化 导致赋值也一直变化 于是用第二张图的循环套循环深度复制实现了

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-\"\"\"Created on Fri Nov 19 19:47:01 2021@author: 16016\"\"\"a_list = [\'0\',\'1\',\'2\',\'3\',\'4\',\'5\',\'6\',\'7\',\'8\',\'9\',\'10\',\'11\',\'12\',\'13\',\'14\',\'15\']#print(len(a_list))#b_list = [\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\']c_list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]#for i in range(16):if len(a_list): for j in range(16): a_list[j]=str(a_list[j])+\'_\'+str(j) print(\"序号:\",j) print(\'a_list:\\n\',a_list) for i in range(16): c_list[j].append(a_list[i]) print(\'c_list[0]:\\n\',c_list[0]) print(\'\\n\')# b_list[j]=a_list[7],a_list[8]# print(b_list[j]) # 写入到Excel:print(c_list,\'\\n\') 

解决了问题

【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12

优化

第三次是请教了老师 用copy函数来赋真值

代码如下:

# -*- coding: utf-8 -*-\"\"\"Created on Fri Nov 19 19:47:01 2021@author: 16016\"\"\"a_list = [\'0\',\'1\',\'2\',\'3\',\'4\',\'5\',\'6\',\'7\',\'8\',\'9\',\'10\',\'11\',\'12\',\'13\',\'14\',\'15\']#print(len(a_list))#b_list = [\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\',\'\']c_list = [[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]#for i in range(16):if len(a_list): for j in range(16): a_list[j]=str(a_list[j])+\'_\'+str(j) print(\"序号:\",j) print(\'a_list:\\n\',a_list) c_list[j]=a_list.copy() print(\'c_list[0]:\\n\',c_list[0]) print(\'\\n\')# b_list[j]=a_list[7],a_list[8]# print(b_list[j]) # 写入到Excel:#print(c_list,\'\\n\') 

同样能解决问题
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
最后得出问题 就是指针惹的祸!

a_list指向的是个地址 而不是值 a_list[i]指向的才是单个的值 copy()函数也是复制值而不是地址

如果这个用C语言来写 就直观一些了 难怪C语言是基础 光学Python不学C 遇到这样的问题就解决不了

C语言yyds Python是什么垃圾弱智语言

总结

由于Python无法单独定义一个值为指针或者独立的值 所以只能用列表来传送
只要赋值是指向一个列表整体的 那么就是指向的一个指针内存地址 解决方法只有一个 那就是将每个值深度复制赋值(子列表内的元素提取出来重新依次连接) 或者用copy函数单独赋值

如图测试:
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
部分代码:

# -*- coding: utf-8 -*-\"\"\"Created on Sat Nov 20 16:45:48 2021@author: 16016\"\"\"def text1(): A=[1,2,3] B=[[],[],[]] for i in range(len(A)): A[i]=A[i]+i B[i]=A print(B)def text2(): A=[1,2,3] B=[[],[],[]] A[0]=A[0]+0 B[0]=A print(B) A[1]=A[1]+1 B[1]=A print(B) A[2]=A[2]+2 B[2]=A print(B) if __name__ == \'__main__\': text1() print(\'\\n\') text2()

py打包

Pyinstaller打包exe(包括打包资源文件 绝不出错版)

依赖包及其对应的版本号

PyQt5 5.10.1
PyQt5-Qt5 5.15.2
PyQt5-sip 12.9.0

pyinstaller 4.5.1
pyinstaller-hooks-contrib 2021.3

Pyinstaller -F setup.py 打包exe

Pyinstaller -F -w setup.py 不带控制台的打包

Pyinstaller -F -i xx.ico setup.py 打包指定exe图标打包

打包exe参数说明:

-F:打包后只生成单个exe格式文件;

-D:默认选项,创建一个目录,包含exe文件以及大量依赖文件;

-c:默认选项,使用控制台(就是类似cmd的黑框);

-w:不使用控制台;

-p:添加搜索路径,让其找到对应的库;

-i:改变生成程序的icon图标。

如果要打包资源文件
则需要对代码中的路径进行转换处理
另外要注意的是 如果要打包资源文件 则py程序里面的路径要从./xxx/yy换成xxx/yy 并且进行路径转换
但如果不打包资源文件的话 最好路径还是用作./xxx/yy 并且不进行路径转换

def get_resource_path(relative_path): if hasattr(sys, \'_MEIPASS\'): return os.path.join(sys._MEIPASS, relative_path) return os.path.join(os.path.abspath(\".\"), relative_path)

而后再spec文件中的datas部分加入目录
如:

a = Analysis([\'cxk.py\'], pathex=[\'D:\\\\Python Test\\\\cxk\'], binaries=[], datas=[(\'root\',\'root\')], hiddenimports=[], hookspath=[], hooksconfig={}, runtime_hooks=[], excludes=[], win_no_prefer_redirects=False, win_private_assemblies=False, cipher=block_cipher, noarchive=False)

而后直接Pyinstaller -F setup.spec即可

如果打包的文件过大则更改spec文件中的excludes 把不需要的库写进去(但是已经在环境中安装了的)就行

这些不要了的库在上一次编译时的shell里面输出
比如:
【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12

【Python】当前最稳定3.12版本安装,基于Anaconda的环境配置及换源,修改pip安装位置及frozen [--user-base] [--user-site]解决方案_python 3.12
然后用pyinstaller --clean -F 某某.spec