边缘智能体：Go编译在医疗IoT设备端运行轻量AI模型(下)

5. 实验与评估

本章通过在典型医疗边缘硬件平台上的实验，全面评估Go-MedEdge Agent的性能、资源消耗、模型精度、隐私保护效果和可靠性，并与基线方案进行对比。

5.1 实验环境

5.1.1 硬件平台

选择三类具有代表性的医疗边缘设备：

1. 高端边缘设备：

   • 型号： NVIDIA Jetson Nano Developer Kit (4GB RAM)
   • CPU： Quad-core ARM Cortex-A57 @ 1.43 GHz
   • GPU： 128-core NVIDIA Maxwell @ 921 MHz
   • 内存： 4GB LPDDR4
   • 存储： 64GB SanDisk Extreme microSDXC (A2)
   • OS： Ubuntu 20.04 LTS aarch64
   • 角色：