利用WPS 中的PY脚本功能，使用 Python 统计 WPS 在线表格数据（案例是统计开发计划任务进度）_wps python

使用 Python 统计 WPS 表格开发进度教程

输出结果

运行代码后，将输出整体进度和按负责人分组的进度统计。整体进度包括任务数量进度和工时权重进度，按负责人分组的进度包括任务完成率和工时完成率。

导入 WPS 表格数据

使用 pandas 的 read_excel 方法读取 WPS 表格数据。假设表格包含列：任务、优先级、工时（天）、负责人、进度。

import pandas as pddf = pd.read_excel(\'xxx系统.xlsx\', sheet_name=\"xxx系统（feature-plan-2.0.1）\")

如果是在线表格，那么使用wps提供的api，
https://airsheet.wps.cn/pydocs/db_table/dbt.html 数据表（智能表格）
https://airsheet.wps.cn/pydocs/work_table/xl.html 工作表

筛选关键任务

筛选优先级为“非常重要”且工时不为空的任务。

task_df = df[(df[\'优先级\'] == \'非常重要\') & (df[\'工时（天）\'].notna())].copy()

计算整体进度

统计任务数量进度和工时权重进度。

total_tasks = len(task_df)completed_tasks = len(task_df[task_df[\'进度\'] == 1])progress_by_count = completed_tasks / total_taskstotal_hours = task_df[\'工时（天）\'].sum()completed_hours = (task_df[\'工时（天）\'] * task_df[\'进度\']).sum()progress_by_hours = completed_hours / total_hoursresult = { \'总任务数\': total_tasks, \'已完成任务数\': completed_tasks, \'任务数量进度\': f\"{progress_by_count:.1%}\", \'总工时(天)\': total_hours, \'已完成工时(天)\': completed_hours, \'工时权重进度\': f\"{progress_by_hours:.1%}\"}result_df = pd.DataFrame.from_dict(result, orient=\'index\', columns=[\'值\'])print(result_df)

按负责人分组统计

计算每个负责人的任务总数、已完成任务数、任务完成率、总工时、已完成工时和工时完成率。

progress_by_person = task_df.groupby(\'负责人\').agg( 任务总数=(\'任务\', \'count\'), 已完成任务数=(\'进度\', lambda x: (x == 1).sum()), 总工时=(\'工时（天）\', \'sum\'), 已完成工时=(\'工时（天）\', lambda x: (x * task_df.loc[x.index, \'进度\']).sum())).reset_index()progress_by_person[\'任务完成率\'] = progress_by_person[\'已完成任务数\'] / progress_by_person[\'任务总数\']progress_by_person[\'工时完成率\'] = progress_by_person[\'已完成工时\'] / progress_by_person[\'总工时\']progress_by_person[\'任务完成率\'] = progress_by_person[\'任务完成率\'].apply(lambda x: f\"{x:.1%}\")progress_by_person[\'工时完成率\'] = progress_by_person[\'工时完成率\'].apply(lambda x: f\"{x:.1%}\")progress_by_person = progress_by_person.sort_values(\'总工时\', ascending=False)progress_by_person[[\'负责人\', \'任务总数\', \'已完成任务数\', \'任务完成率\', \'总工时\', \'已完成工时\', \'工时完成率\']]

注意事项

确保 WPS 表格中的数据类型正确，例如工时列应为数值类型，进度列应为 0 到 1 之间的数值。如果数据格式不正确，可能导致计算结果错误。