医疗影像入门：CT、MRI 与 X 光的数字化解读
医疗影像入门：CT、MRI 与 X 光的数字化解读
- 前言
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- 1. 医疗影像的基础概念
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- 1.1 什么是医疗影像
- 1.2 数字化医疗影像的意义
- 2. X 光影像
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- 2.1 X 光的基本原理
- 2.2 X 光影像的形成过程
- 2.3 X 光影像的数字化
- 2.4 X 光影像的应用场景
- 2.5 简单代码示例：显示 X 光影像
- 3. CT 影像
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- 3.1 CT 的基本原理
- 3.2 CT 值的概念
- 3.3 CT 影像的形成过程
- 3.4 CT 影像的数字化处理
- 3.5 CT 影像的应用场景
- 3.6 简单代码示例：CT 值的简单计算模拟
- 4. MRI 影像
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- 4.1 MRI 的基本原理
- 4.2 T1 加权成像和 T2 加权成像
- 4.3 MRI 影像的形成过程
- 4.4 MRI 影像的数字化特点
- 4.5 MRI 影像的应用场景
- 4.6 简单代码示例：模拟不同加权成像的信号差异
- 5. 三种影像技术的对比
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- 5.1 成像原理对比
- 5.2 优势对比
- 5.3 劣势对比
- 5.4 适用场景总结
- 6. 医疗影像的数字化处理技术
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- 6.1 影像预处理
- 6.2 影像分割
- 6.3 影像配准
- 6.4 简单代码示例：影像阈值分割
- 7. 医疗影像的存储与传输
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- 7.1 DICOM 格式
- 7.2 PACS 系统
- 7.3 简单代码示例：读取 DICOM 文件的基本信息
- 8. 医疗影像的未来发展趋势
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- 8.1 人工智能在医疗影像中的应用
- 8.2 3D 打印与医疗影像结合
- 8.3 便携式影像设备的发展
- 联系博主
医疗影像入门：CT、MRI 与 X 光的数字化解读，人工智能，计算机视觉，大模型，AI，本文介绍了医疗影像中CT、MRI与X光的数字化知识。先讲医疗影像基础概念与数字化意义，再分别阐述X光、CT、MRI的原理、形成过程、数字化情况、应用场景，并给出简单代码示例。还对比了三者的成像原理、优劣势和适用场景，讲解了数字化处理技术、存储传输方式，以及未来发展趋势，展现了三种影像技术在医疗领域的重要性与发展前景。
前言
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算
