OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之拜耳模式去马赛克函数demosaicing()_opencv demosaicing

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

该函数用于在 GPU 上执行拜耳图像（Bayer Pattern）的去马赛克操作（Demosaicing），将单通道的原始传感器图像转换为三通道的彩色图像（如 BGR 或 RGB 格式），是数字图像处理中用于相机图像解码的关键步骤。

相机传感器通常只能捕捉一个颜色通道（红、绿、蓝之一）的值，通过拜耳滤镜排列实现色彩采样。cv::cuda::demosaicing 利用插值算法还原每个像素点的完整颜色信息。

函数原型

void cv::cuda::demosaicing ( InputArray src,OutputArray dst,int code,int dcn = -1,Stream & stream = Stream::Null() ) 

参数

• src源图像（8 位或 16 位单通道图像）。
• dst目标图像。
• code颜色空间转换代码（详见下方描述）。
• dcn目标图像中的通道数。如果该参数为 0，则通道数会根据源图像和转换代码自动推断。
• stream用于异步执行的 CUDA 流对象。

该函数可以执行以下图像变换操作：

• 使用双线性插值进行去马赛克（Demosaicing）

  COLOR_BayerBG2GRAY、COLOR_BayerGB2GRAY、COLOR_BayerRG2GRAY、COLOR_BayerGR2GRAY
  COLOR_BayerBG2BGR、COLOR_BayerGB2BGR、COLOR_BayerRG2BGR、COLOR_BayerGR2BGR

• 使用 Malvar-He-Cutler 算法进行去马赛克（参考文献 [103]）

  COLOR_BayerBG2GRAY_MHT、COLOR_BayerGB2GRAY_MHT、COLOR_BayerRG2GRAY_MHT、COLOR_BayerGR2GRAY_MHT
  COLOR_BayerBG2BGR_MHT、COLOR_BayerGB2BGR_MHT、COLOR_BayerRG2BGR_MHT、COLOR_BayerGR2BGR_MHT

代码示例

#include #include int main(){ // 加载拜耳格式图像（单通道） cv::Mat bayerImage = cv::imread(\"/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/mosaic.jpg\", cv::IMREAD_GRAYSCALE); if (bayerImage.empty() || bayerImage.channels() != 1) { std::cerr << \"无法加载拜耳图像或图像不是单通道！\" << std::endl; return -1; } // 上传到 GPU cv::cuda::GpuMat d_bayer, d_color; d_bayer.upload(bayerImage); // 执行去马赛克操作（假设是 BG 排列） // 使用正确的色彩转换代码 cv::cuda::demosaicing(d_bayer, d_color, cv::COLOR_BayerBG2BGR); // 下载结果回 CPU cv::Mat colorImage; d_color.download(colorImage); // 显示并保存结果 cv::imshow(\"Color Image\", colorImage); cv::imwrite(\"color_output.jpg\", colorImage); cv::waitKey(0); return 0;}

运行结果

我没有找到拜耳格式图像（单通道），结果就不展示了