微服务篇-深入了解 XXL-JOB 分布式任务调度的具体使用（XXL-JOB 的工作流程、框架搭建）
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文章目录
1.0 XXL-JOB 调度中心概述
1.2 XXL-JOB 工作流程
1.3 Cron 表达式调度
2.0 XXL-JOB 框架搭建
2.1 XXL-JOB 调度中心的搭建
2.2 XXL-JOB 执行器的搭建
2.3 使用调度中心调度执行器
3.0 对 XXL-JOB 分布式任务调度使用总结
3.1 在分片广播的方式中下发任务，如何保证任务不重复执行？
1.0 XXL-JOB 调度中心概述
XXL-JOB 将任务调度抽象为“调度中心”，而将具体的任务执行交给“执行器”来完成。这种分
离的设计使得调度逻辑与业务逻辑解耦，提高了系统的稳定性和可扩展性。
官网：XXL开源社区 | 首页
以下是关于 XXL-JOB 的一些详细介绍：
1）简单易用：支持通过 Web 界面进行任务的 CRUD（创建、读取、更新、删除）操作，用
户可以快速上手。
2）动态管理：能够动态地修改任务状态、启动或停止任务，并即时生效。
高可用性（HA）：调度中心和执行器都支持集群部署，确保系统的高可用性和任务执行的可靠
性。
3）注册中心：执行器会自动注册到调度中心，调度中心会发现并触发这些注册的任务。
4）弹性伸缩：执行器机器的上下线会影响下次调度时的任务分配，实现动态扩容缩容。
5）丰富的路由策略：如轮询、随机、一致性哈希等，用于在执行器集群中选择执行任务的节
点。
6）故障转移：如果某个执行器故障，系统会自动切换到其他健康的执行器继续执行任务。
7）阻塞处理策略：当调度过于密集时，提供了单机串行、丢弃后续调度、覆盖之前调度等多
种处理方式。
8）任务超时控制与失败重试：支持设置任务超时时间及失败后的重试机制。
9）分片广播任务：可以在多个执行器实例之间分割任务，以提高并发处理能力。
10）事件触发：除了 Cron 表达式外，还支持基于事件触发的任务执行。
11）实时日志查看：提供在线查看任务执行结果和完整日志的功能。
12）GLUE 功能：允许在线编写、编译和发布任务逻辑代码。
13）国际化：提供多语言支持，默认为中文。
14）安全加密：调度中心和执行器之间的通信数据进行了加密。
1.2 XXL-JOB 工作流程
1）用户在调度中心（Web 界面）配置任务，包括指定执行器、定义任务逻辑等。
2）调度中心根据设定的时间规则（例如 Cron 表达式）触发任务。
3）调度请求被发送给对应的执行器，执行器接收到请求后执行相应的任务逻辑。
4）执行结果会被报告回调度中心，供用户监控和查询。
1.3 Cron 表达式调度
在使用调度任务技术的时候，，特别师调度框架，里面都支持使用日历的方式来设置任务制
定的时间、频率等，通常情况下都会使用 cron 表达式来表达。
Cron 表达式是一个字符串，用来设置定时规则，由七部分组成，每部分中间用空格隔开，每
部分如下表达：
另外, cron 表达式还可以包含一些特殊符号来设置更加灵活的定时规则, 如下表所示：
举个栗子：
具体使用的方式
（1）0 0 2 1 * ? 表示在每月的1日的凌晨2点调整任务（2）0 15 10 ? * MON-FRI 表示周一到周五每天上午10:15执行作业 ★★★（3）0 15 10 ? 6L 2002-2006 表示2002-2006年的每个月的最后一个星期五上午10:15执行作（4）0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点，下午2点，4点（5）0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时（6）0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点（7）0 15 10 * * ? 每天上午10:15触发（8）0 * 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发（9）0 0/5 14,18 * * ? 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发（10）0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发（12）0 15 10 L * ? 每月最后一日的上午10:15触发（13）0 15 10 ? * 6L 每月的最后一个星期五上午10:15触发
2.0 XXL-JOB 框架搭建
总体来说，主要分为两个步骤：调度中的搭建、执行器的搭建。
2.1 XXL-JOB 调度中心的搭建
1）快速使用 XXL-JOB，可以首先到 Gitee 或者是 Github 上拉取开源代码：
Github：https://github.com/xuxueli/xxl-job
Gitee：http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
源码结构：
2）配置执行 SQL 脚本
将代码拉取下来之后，先找到 SQL 脚本：
在数据库中执行该 SQL 脚本：
3）接着，配置 application.properties 文件
主要是对数据库进行配置，数据库的连接信息修改为自己的数据库。
4）启动调用中心
启动服务之后，访问 \"localhost:8080/xxl-job-admin\"，默认端口号是 8080 ，默认的登录账
号密码是：admin/123456
页面展示：
2.2 XXL-JOB 执行器的搭建
1）首先在项目中引入依赖：
org.springframework.boot spring-boot-starter-web com.xuxueli xxl-job-core 2.3.0
2）在 application.yml 配置文件中进行配置
xxl: job: admin: addresses: http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin executor: appname: xxl-job-executor-sample port: 9998
主要参数解析：
addresses：表示的是 XXL-JOB 服务器，也就是调度中心的地址。
appname：表示的是当前的执行器的命名，方便后续在调度中心对执行器的选取。
port：表示当前执行器的端口，主要作用是：给调用中心发送信息给执行器所用到的端口
号。
3）创建 XXL-JOB 相关的配置类
配置一个执行器，将其放到 Spring IOC 容器中。
代码如下：
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;/** * xxl-job config * * @author xuxueli 2017-04-28 */@Configurationpublic class XxlJobConfig { private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class); @Value(\"${xxl.job.admin.addresses}\") private String adminAddresses; @Value(\"${xxl.job.accessToken}\") private String accessToken; @Value(\"${xxl.job.executor.appname}\") private String appname; @Value(\"${xxl.job.executor.address}\") private String address; @Value(\"${xxl.job.executor.ip}\") private String ip; @Value(\"${xxl.job.executor.port}\") private int port; @Value(\"${xxl.job.executor.logpath}\") private String logPath; @Value(\"${xxl.job.executor.logretentiondays}\") private int logRetentionDays; @Bean public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() { logger.info(\">>>>>>>>>>> xxl-job config init.\"); XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor(); xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses); xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname); xxlJobSpringExecutor.setAddress(address); xxlJobSpringExecutor.setIp(ip); xxlJobSpringExecutor.setPort(port); xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken); xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath); xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays); return xxlJobSpringExecutor; } /** * 针对多网卡、容器内部署等情况，可借助 \"spring-cloud-commons\" 提供的 \"InetUtils\" 组件灵活定制注册IP； * * 1、引入依赖： * * org.springframework.cloud * spring-cloud-commons * ${version} * * * 2、配置文件，或者容器启动变量 * spring.cloud.inetutils.preferred-networks: \'xxx.xxx.xxx.\' * * 3、获取IP * String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress(); */}
4）定义执行逻辑任务
定义一个逻辑任务，使用 @XxlJob(\"demoJobHandler\") 注解，使用该注解标记到方法上，
且在该方法在定义任务逻辑即可。
举个栗子：
import com.xxl.job.core.context.XxlJobHelper;import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;import groovy.util.logging.Slf4j;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import org.springframework.stereotype.Component;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.BufferedReader;import java.io.DataOutputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.URL;import java.util.Arrays;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * XxlJob开发示例（Bean模式） * * 开发步骤： * 1、任务开发：在Spring Bean实例中，开发Job方法； * 2、注解配置：为Job方法添加注解 \"@XxlJob(value=\"自定义jobhandler名称\", init = \"JobHandler初始化方法\", destroy = \"JobHandler销毁方法\")\"，注解value值对应的是调度中心新建任务的JobHandler属性的值。 * 3、执行日志：需要通过 \"XxlJobHelper.log\" 打印执行日志； * 4、任务结果：默认任务结果为 \"成功\" 状态，不需要主动设置；如有诉求，比如设置任务结果为失败，可以通过 \"XxlJobHelper.handleFail/handleSuccess\" 自主设置任务结果； * * @author xuxueli 2019-12-11 21:52:51 */@Component@Slf4jpublic class SampleXxlJob { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class); /** * 1、简单任务示例（Bean模式） */ @XxlJob(\"demoJobHandler\") public void demoJobHandler() throws Exception { XxlJobHelper.log(\"XXL-JOB, Hello World.\"); for (int i = 0; i < 5; i++) { XxlJobHelper.log(\"beat at:\" + i); System.out.println(\"beat at:\" + i + \" XXL-JOB, Hello World.\"); } // default success } /** * 2、分片广播任务 */ @XxlJob(\"shardingJobHandler\") public void shardingJobHandler() throws Exception { // 分片参数 int shardIndex = XxlJobHelper.getShardIndex(); int shardTotal = XxlJobHelper.getShardTotal(); XxlJobHelper.log(\"分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}\", shardIndex, shardTotal); logger.info(\"分片参数：当前分片序号 = {}, 总分片数 = {}\", shardIndex, shardTotal); // 业务逻辑 for (int i = 0; i 0) { DataOutputStream dataOutputStream = new DataOutputStream(connection.getOutputStream()); dataOutputStream.write(data.getBytes(\"UTF-8\")); dataOutputStream.flush(); dataOutputStream.close(); } // valid StatusCode int statusCode = connection.getResponseCode(); if (statusCode != 200) { throw new RuntimeException(\"Http Request StatusCode(\" + statusCode + \") Invalid.\"); } // result bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), \"UTF-8\")); StringBuilder result = new StringBuilder(); String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { result.append(line); } String responseMsg = result.toString(); XxlJobHelper.log(responseMsg); return; } catch (Exception e) { XxlJobHelper.log(e); XxlJobHelper.handleFail(); return; } finally { try { if (bufferedReader != null) { bufferedReader.close(); } if (connection != null) { connection.disconnect(); } } catch (Exception e2) { XxlJobHelper.log(e2); } } } /** * 5、生命周期任务示例：任务初始化与销毁时，支持自定义相关逻辑； */ @XxlJob(value = \"demoJobHandler2\", init = \"init\", destroy = \"destroy\") public void demoJobHandler2() throws Exception { XxlJobHelper.log(\"XXL-JOB, Hello World.\"); } public void init(){ logger.info(\"init\"); } public void destroy(){ logger.info(\"destroy\"); }}
2.3 使用调度中心调度执行器
现在已经完成了调度中心的部署，执行器的定义且任务逻辑的定义。接下来，就可以通过调
用中心来调用执行器了。
1）在调用中心创建执行器
这里就不再过多的新增一个执行器了，就拿之前已经创建好的执行器来讲解，需要注意的
是，AppName 的命名需要跟在项目中的 application.yml 配置文件中的执行器命令保持一致。
xxl: job: admin: addresses: http://127.0.0.1:8081/xxl-job-admin executor: appname: xxl-job-executor-sample port: 9998
2）启动项目
启动项目之后，调度中心就会检测到执行器：
3）新增任务
点击新增之后，
4）配置选择
一、基础配置：
主要由执行器的选择、任务描述、负责人、报警邮件。
执行器：希望选择哪一个执行器来执行任务，通过名称来选择。
二、调度配置：
调度类型有三种：无、CRON、固定速度。一般是通过 CRON 表达是来灵活选择任务的执行
时机。
三、任务配置：
一般通过 BEAN 的运行模式来指定具体要执行的方法，也就是任务逻辑。
具体是通过 JobHandler 来确定任务逻辑，指定 @XxlJob(\"demoJobHandler\") 注解中的 demoJobHandler 来确定。
四、高级配置：
路由策略：当有多个执行器的时候，则可以通过路由策略来选择要使用哪一个执行器来执行
任务。
主要的路由策略：
FIRST（第一个）：固定选择第一个机器。
LAST（最后一个）：固定选择最后一个机器。
ROUND（轮询）
RANDOM（随机）：随机选择在线的机器。
CONSISTENT_HASH（一致性HASH）：每个任务按照Hash算法固定选择某一台机器，且
所有任务均匀散列在不同机器上。
LEAST_FREQUENTLY_USED（最不经常使用）：使用频率最低的机器优先被选举。
LEAST_RECENTLY_USED（最近最久未使用）：最久未使用的机器优先被选举。
FAILOVER（故障转移）：按照顺序依次进行心跳检测，第一个心跳检测成功的机器选定为
目标执行器并发起调度。
BUSYOVER（忙碌转移）：按照顺序依次进行空闲检测，第一个空闲检测成功的机器选定为
目标执行器并发起调度。
SHARDING_BROADCAST(分片广播)：广播触发对应集群中所有机器执行一次任务，同时
系统自动传递分片参数；可根据分片参数开发分片任务。
调度过期策略：
阻塞处理策略：
单机串行：假设当前执行器正在执行任务，调度中心又发送一个任务给当前执行器，那么当
前的执行器可以将任务先放入到队列中。
丢弃后续调度：假设当前执行器正在执行任务，调度中心又发送一个任务给当前执行器，那
么当前的执行器直接将后续的任务丢弃，继续执行当前正在执行的任务。
覆盖之前调度：假设当前执行器正在执行任务，调度中心又发送一个任务给当前执行器，那
么当前的执行器直接将正在执行的任务丢弃，接着执行新来的任务。
任务超时时间和失败重试次数：
支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；支持自定义任务失败重试次
数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；
测试配置：
接着配置完任务之后，就可以启动该任务了。
执行器执行的结果：
这就是 XXL-JOB 框架最常见的使用步骤了。
3.0 对 XXL-JOB 分布式任务调度使用总结
XXL-JOB 分布式调度服务由调度中心和执行器组成。通过在调度中心配置任务且下发任务给
指定的执行器，再由执行器来执行具体的任务。而通
过 @XxlJob(\"demoJobHandler\") 注解来标记在方法上，在方法中编写具体的逻辑。
3.1 在分片广播的方式中下发任务，如何保证任务不重复执行？
1）执行器收到作业分片广播的参数：分片总数、分片序号，通过计算任务 ID 除以分片总数
得到一个余数，如果余数等于分片序号，则交给这个执行器去执行该任务，这里保证了不同的执行
器执行不同的任务。
2）配置调度过期策略为 “忽略”，避免同一个执行器多次重复执行同一个任务。
3）配置任务阻塞处理策略为 “丢弃后续调度”，注意：丢弃也没事，下一次调度就又可以执行了。
4）还要保证任务处理的幂等性，可以使用乐观锁来实现或者对已经执行过的任务加上标记，
对已经标记的任务不能再执行。
