链表漫游指南：C++ 指针操作的艺术与实践

文章目录

• 0. 前言
• 1. 链表的分类
• 2. 单链表的实现
• • 2.1 链表的基本结构——节点（Node）
  • 2.2 核心操作详解
  • • 2.2.1 构造和析构
    • 2.2.2 插入操作
    • 2.2.3 删除操作
    • 2.3.4 其他操作
  • 2.4 总结
• 3. 双向链表的实现
• • 3.1 基本结构设计
  • 3.2 基本操作
  • • 3.2.1 初始化与销毁
    • 3.2.2 插入与删除的核心逻辑
    • 3.2.3 常用操作
  • 3.3 其他辅助函数
  • 3.4 总结
• 4. 与顺序表对比
• • 4.1 时间复杂度对比
  • 4.2优缺点总结

0. 前言

上一章的顺序表底层是数组，封装了增删查改的功能接口成为了顺序表。存储顺序表的空间是连续的，顺序表非常大时，内存可能无法提供这么大的连续空间，由此，链表就被创造了。在一个复杂的系统中，空闲的内存空间散落在内存各处，而链表通过指针很好的链接起了各个分散的内存空间。

如图：

内存空间分配并不连续，但是指针称为维系各个空间的桥梁

链表(linked list) 是一种线性数据结构，每个元素是一个节点对象，各个节点通过指针（或引用）相连接，指针（或引用）记录了下一个节点的内存地址，通过它可以从当前节点访问到下一个节点

1. 链表的分类

链表有多种结构，以下情况组合起来有 2 3 2^3 23种：

1. 单项或双向

2. 带头或不带头

3. 循环或不循环

这八种结构种，最常用的是最简单和最复杂的两种结构：

单链表（无头单项不循环链表）：结构简单，一般作为其他数据结构的子结构

双向链表（带头双向循环链表）：结构最复杂，实际使用中基本都是此结构，操作简单

注意：我们把这个带头的头称为哨兵位，哨兵位不存储有效数据（有些时候可能存储链表节点个数），位于链表第一个有效节点（头节点） 的前面。

现在我们来实现一下单链表和双向链表

2. 单链表的实现

2.1 链表的基本结构——节点（Node）

链表的最小单元是节点，C++用结构体或类定义，链表的一个节点包含指针域和数据域，指针域保存该节点指向下一个结点的地址，数据域保存该节点的有效值。还有一个头指针的概念：头指针是链表的门把手，指向链表头节点的指针变量，是链表的入口

// 节点结构体，存储数据和指向下一个结点的指针struct Node {T _value; // 数据域Node* _next; // 指针域// 节点构造函数 确保新节点创建时_next处于安全状态Node(const T& val) : _value(val), _next(nullptr) {}};

然后我们将节点放入类中，加入单链表的基本信息：头指针、节点个数

template class single_list{private:// 节点结构体，存储数据和指向下一个结点的指针struct Node {T _value;Node* _next;// 节点构造函数 确保新节点创建时_next处于安全状态Node(const T& val) : _value(val), _next(nullptr) {}};Node* _head; // 头指针，指向链表的第一个节点size_t _count; // 节点数量}；

我们引入类模板，能使链表的数据类型更多样化，需要什么样的类型我们就可以显式实例化什么类型的链表结构

2.2 核心操作详解

2.2.1 构造和析构

single_list() : _head(nullptr), _count(0) {}

利用初始化列表将链表初始化为空链表，方便后续操作

~single_list() { clear();}

调用清空函数删除所有节点，该函数在下文实现

2.2.2 插入操作

1. 头插

// 头插 O(1)void push_front(const T& val) {// 创建新节点Node* new_node = new Node(val);new_node->_next = _head;_head = new_node;++_count;}

创建新的节点，新节点的指针指向原先的头节点，然后更新头指针的指向

2. 尾插

// 尾插 O(n)void push_back(const T& val) {Node* new_node = new Node(val);// 如果是空链表 new_node就是新的头节点if (!_head) {_head = new_node;}else {// 创建临时变量开始找尾节点Node* cur = _head;while (cur->_next != nullptr) cur = cur->_next;cur->_next = new_node;}++_count;}

空链表要做单独处理，新节点就是头节点了；链表非空，则要创建临时变量遍历整个链表找尾，一定不能用头指针遍历，使用头指针遍历会丢失头节点的数据

3. 指定位置插入节点

// 插入指定位置 O(n)void insert(int pos, const T& val) {// 确保pos的合法性 // pos能取到_count，取到相当于尾插assert(pos >= 0 && pos <= _count);if (pos == 0) return push_front(val);// 创建临时变量找pos位置的节点Node* cur = _head;// 找到pos的前一个节点 cur最终指向pos-1的位置for (size_t i = 0; i _next;}Node* new_node = new Node(val);new_node->_next = cur->_next;cur->_next = new_node;++_count;}

对于用户输入的pos要做检查，pos的值代表索引，从0开始。pos == 0，可以复用头插法，而pos == _count则代表尾插，在下面的循环逻辑中，是找到pos的前一个节点，所以pos的边界判断都可以取到。然后更新指针指向即可

2.2.3 删除操作

空链表不能执行删除操作

1. 头删

// 头删 O(1)void pop_front() {// 空链表不能删除assert(_head);// 非空链表Node* tmp = _head;_head = tmp->_next;delete tmp;--_count;}

2. 尾删

// 尾删 0(n)void pop_back() {// 空链表不能删除assert(_head);// 非空链表 先找尾节点的先驱节点// 如果只有一个节点 删除即可if (_head->_next == nullptr) {delete _head;_head = nullptr;}else {Node* cur = _head;while (cur->_next->_next) cur = cur->_next;delete cur->_next;cur->_next = nullptr;}--_count;}

3. 删除指定位置节点

// 删除指定位置void erase(int pos) { // 确保pos合法性assert(pos >= 0 && pos < _count); // pos == 0 头删if (pos == 0) {pop_front();return;}Node* cur = _head;for (size_t i = 0; i _next;}Node* tmp = cur->_next; // 保存要删除的节点cur->_next = cur->_next->_next;delete tmp; --_count;}

2.3.4 其他操作

size_t size() { return _count;}bool empty() { return _count == 0;}void clear() { while (_head) { Node* tmp = _head; _head = _head->_next; delete tmp; } _count = 0;}void Print(){ if (!_head) { // 空链表处理 std::cout << \"nullptr\" << std::endl; return; } Node* cur = _head; while (cur) { // 遍历所有节点 std::cout <_value; if (cur->_next) { std::cout <\"; } cur = cur->_next; } std::cout <nullptr\" << std::endl;}

2.4 总结

操作 实现逻辑 时间复杂度 头插（push_front） 新节点指向原头节点，更新头指针 $O(1)$ 尾插（push_back） 遍历至尾节点，将其指针指向新节点 $O(n)$ 指定位置pos前插入（insert） 找到目标位置前一个节点，插入新节点 $O(n)$ 头删（pop_front） 保存原头节点，头指针后移，释放原节点 $O(1)$ 尾删（pop_back） 遍历至尾节点前一个节点，释放尾节点 $O(n)$ 指定位置删除（erase） 找到目标位置前一个节点，释放目标节点 $O(n)$ 清空（clear） 从头部开始，逐个释放所有节点 $O(n)$

• 优点：

1. 动态内存分配： 无需预先指定大小，按需分配内存
2. 头部操作高效： 头删头插都是$O(1)$
3. 插入删除灵活： 不用像顺序表一样挪动大量数据，只需要修改指针

• 缺点：

1. 不支持随机访问： 访问第n个元素需要从头遍历
2. 尾部操作效率低： 尾插尾删需要遍历到尾部
3. 指针管理复杂： 容易出现野指针、空指针问题
4. 额外内存开销： 每个节点需要额外空间存储指针

• 使用场景

1. 需要频繁进行头部插入删除操作
2. 数量不确定，需要动态调整大小
3. 内存有限，不适合顺序表使用的场景
4. 不需要随机访问元素

3. 双向链表的实现

3.1 基本结构设计

双向链表是带头双向循环链表的简称，结合了三种思路：

• **双向：**每个节点有前驱指针_prev和后继指针_next，方便前后遍历
• **循环：**链表尾节点_next指回哨兵位，哨兵位的_prev指向尾节点，整个链表形成一个环
• **带头（带哨兵位）：**用一个特殊节点_sentinel作为表头，不存储有效数据，只起到占位、边界作用

这样做的优点是：

• 统一了插入和删除的逻辑，不用判别头和尾
• 空链表和非空链表的处理方式一致，封装性更好
• 代码更简洁，出错率低

我们先设计一个内部节点结构Node：

template struct Node { T _value; Node* _prev; Node* _next; Node(const T& val) : _value(val),_prev(nullptr),_next(nullptr){}};

再设计链表类：double_list:

• _sentinel：哨兵节点，始终存在。
• _count：链表中有效节点的个数。

class double_list {private:struct Node {T _value;Node* _prev;Node* _next;Node(const T& val) : _value(val),_prev(nullptr),_next(nullptr){}};Node* _sentinel; // 哨兵位size_t _count;};

3.2 基本操作

3.2.1 初始化与销毁

double_list() : _count(0) {// 初始化哨兵位 _prev _next都指向自己_sentinel = new Node(T()); //不存储有效数据_sentinel->_next = _sentinel;_sentinel->_prev = _sentinel;}~double_list() { clear(); delete _sentinel; }

3.2.2 插入与删除的核心逻辑

1. 在指定位置前插入

// 在pos节点前插入new_nodevoid insert_node(Node* pos, Node* new_node) {// 先确定好new_node的位置new_node->_prev = pos->_prev;new_node->_next = pos;// 这里顺序不能反了pos->_prev->_next = new_node;pos->_prev = new_node;++_count;}

处理指针指向顺序不能颠倒，要先考虑原有节点存在，这里详细讲一下，后续不再赘述。

对任意相邻三点 A B C：

• A->_next == B
• B->_prev == A
• B->_next == C
• C->_prev == B

做插入/删除时，不要提前破坏老的不变量，要么先把新节点“准备好”，要么先把“邻居接好”，保证任何时刻都能从 S 沿 _next 或 _prev 找回环，不会丢失链。所以，在 pos 前插入 new_node 的正确顺序为：设：B = pos A = B->_prev

安全顺序（推荐）：

1. 先给新节点“自报家门”（只写新节点，不动旧链）

   new_node->_prev = A;new_node->_next = B;

2. 再接左边的_next

   A->_next = new_node;

3. 最后接右边的_prev

   B->_prev = new_node;

这套顺序的逻辑是：

• 第1步只动 new_node，不破坏原有结构；
• 第2步把 A 指向新节点，此时从左侧走到 new_node 没问题；
• 第3步把 B 的前驱改为新节点，完成闭合；
• 全程不会出现“链断掉一截找不回来的窗口期”。

为什么不能颠倒？一个典型反例：

// ❌ 先改 B->_prev，再去用 pos->_prevB->_prev = new_node;B->_prev->_next = new_node; // 此时 B->_prev 已是 new_node，这行等价 new_node->_next = new_node，链炸

如果没有缓存 A（而是反复写 pos->_prev），一旦你先把 B->_prev 改成了 new_node，再通过 pos->_prev 想找到老的 A 就晚了——你拿到的是 new_node，从而把 new_node->_next 错误地指向 new_node 自己，造成环路破坏。

结论：如果你不缓存 A，就必须按先写 new_node 的 _prev/_next，再写 A->_next，最后写 B->_prev的顺序。
如果你缓存了：Node* A = B->_prev;，则可以适当调换 2、3 两步的先后（先改 B->_prev 或先改 A->_next 都行），因为 A 已经固定，不会丢。

2. 删除指定节点

// 删除指定节点void erase_node(Node* pos) {pos->_prev->_next = pos->_next;pos->_next->_prev = pos->_prev;delete pos;--_count;}

还是用这条链路举例子：A B C

设：B = pos A = B->_prev C = B->_next

安全顺序（必须这样）：

1. 先把邻居接好，绕过 B

   A->_next = C;C->_prev = A;

2. 再释放 B

   delete B;

为什么？

• 如果你先 delete B，随后再去访问 B->_prev 或 B->_next 来接回邻居，就会解引用野指针，是未定义行为。
• 先把 A 和 C 直接连起来，保证环不断；最后才安全释放 B。

常见错误：

delete B;  // ❌ 提前释放A->_next = B->_next; // 立刻野指针解引用

有了这两个基础操作，头插、尾插、头删、尾删都能用它们实现。所以这两个操作可以封装到private中，仅供类自己使用。

3.2.3 常用操作

1. 头插&尾插

// 头插 在哨兵位后插入void push_front(const T& val) {insert_node(_sentinel->_next, new Node(val));}// 尾插 在哨兵位前插入void push_back(const T& val) {insert_node(_sentinel, new Node(val)); }

2. 头删&尾删

// 头删 哨兵位的nextvoid pop_front() {if(empty()) throw std::out_of_range(\"List empty\");erase_node(_sentinel->_next);}// 尾删 哨兵位的prevvoid pop_back() {if (empty()) throw std::out_of_range(\"List empty\");erase_node(_sentinel->_prev);}

3. 访问指定位置

// 访问指定位置节点 用索引T& at(int pos) {if(pos = _count) throw std::out_of_range(\"Index out of range\");//创建临时节点访问链表// 哨兵位的next索引是0Node* cur = _sentinel->_next;for (size_t i = 0; i _next;}return cur->_value; }

4. 指定位置插入&删除

// 在pos位置节点前插入新节点void insert(int pos, const T& val) {if(pos  _count) throw std::out_of_range(\"Insert position out of range\");// 要在pos前插入 就从哨兵位走Node* cur = _sentinel;for (size_t i = 0; i _next;}insert_node(cur, new Node(val)); }// 删除pos位置的节点void erase(int pos) {if(pos = _count) throw std::out_of_range(\"Erase position out of range\");// 找pos位置 从索引为零的位置开始Node* cur = _sentinel->_next;for (size_t i = 0; i _next;}erase_node(cur);}

3.3 其他辅助函数

打印链表

void Print() {std::cout <\";Node* cur = _sentinel->_next;while (cur != _sentinel) {std::cout <_value <\";cur = cur->_next;}std::cout << \"_sentinel\" << std::endl;}

清空链表

// 清空链表 保留哨兵位void clear() {Node* cur = _sentinel->_next;while (cur != _sentinel) {Node* tmp = cur;cur = cur->_next;delete tmp;}_sentinel->_next = _sentinel;_sentinel->_prev = _sentinel;_count = 0;}

判断链表是否为空

bool empty() const { return _count == 0; }

返回链表长度

size_t size() const { return _count; }

3.4 总结

操作 说明 时间复杂度 push_front(val) 头插，在哨兵后插入新节点 $O(1)$ push_back(val) 尾插，在哨兵前插入新节点 $O(1)$ insert(pos, val) 在第 pos 个位置前插入新节点（需遍历到 pos） $O(n)$ insert_node 已知节点 pos 前插入 new_node，只改指针 $O(1)$ pop_front() 头删，删除第一个节点 $O(1)$ pop_back() 尾删，删除最后一个节点 $O(1)$ erase(pos) 删除第 pos 个节点（需遍历到 pos） $O(n)$ erase_node 删除已知节点指针 $O(1)$ at(pos) 按索引访问第 pos 个节点 $O(n)$

• 优点

1. 带哨兵节点：_sentinel 作为头尾的“标志”，统一了边界条件，避免空链表、头删、尾删的特殊情况。
2. 循环结构： 遍历时不用判断 nullptr，走到 _sentinel 就说明一圈结束。
3. 双向链表： 已知某个节点指针时，删除/插入只需改前后两个指针，操作 $O(1)$。
4. 动态存储： 不需要连续内存，比数组更灵活。

• 缺点

1. 访问效率低：at、insert、erase 都需要顺序遍历， $O(n)$。
2. 额外空间开销大 每个节点需要两个指针 _prev 和 _next，比单链表开销更高。
3. 实现复杂： 插入/删除时要维护两个方向的指针，顺序稍有不慎就会出现 bug（比如断链、死循环）。

4. 与顺序表对比

4.1 时间复杂度对比

操作 数组 (顺序表) 单向链表 双向循环链表（带头） 按下标访问 $O(1)$ $O(n)$ $O(n)$ 按值查找 $O(n)$ $O(n)$ $O(n)$ 头插 $O(n)$（需要整体移动） $O(1)$ $O(1)$ 尾插问 $O(1)$（有容量时） $O(1)$ $O(1)$ 中间插入 $O(n)$（移动元素） $O(n)$（遍历到位置） $O(n)$（遍历到位置） 头删 $O(n)$（整体移动） $O(1)$ $O(1)$ 尾删问 $O(1)$ $O(n)$（需找前驱） $O(1)$ 删除已知节点指针 O(1)（仅数组下标已知时） $O(n)$（需找前驱） $O(1)$ 空间使用 连续空间，高效 每节点额外 1 个指针 每节点额外 2 个指针 遍历 $O(n)$ $O(n)$ $O(n)$

4.2优缺点总结

顺序表

• 优点：支持随机访问 $O(1)$，内存利用率高，局部性好。
• 缺点：插入/删除开销大（需要整体移动），容量固定或扩容开销高。
• 适用场景：频繁访问、较少插入删除。

单链表

• 优点：插入/删除高效，内存分配灵活。
• 缺点：不能快速找到前驱，删除已知节点需 $O(n)$，访问慢。
• 适用场景：需要频繁插入/删除，但多在链表头部操作。

双向链表(带头循环)

• 优点：
  • 插入/删除效率高，尤其是头尾操作 $O(1)$。
  • 已知节点指针时，删除/插入 $O(1)$。
  • 带头哨兵，逻辑统一，不需要处理特殊情况。
• 缺点：
  • 空间开销更大，每节点要两个指针。
  • 随机访问仍是 $O(n)$。
  • 实现复杂，指针操作容易出错。
• 适用场景：需要频繁在任意位置插入/删除的场景