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【开源项目】 Xget 一键解决 Docker 拉取超时，下载 GitHub 代码提速 3 倍_xget github

网友: 技术文档 2025-09-03 10:13:33

引言

最近频繁在 GitHub 拉代码、Docker Hub 拖镜像，或是从 Hugging Face 下模型时，总被网络超时和龟速下载折磨。直到发现 ​​Xget​​一个开源的资源加速引擎，用起来简单直接，效果却意外地好。下面分享我的实测体验和配置方法。

【开源项目】 Xget 一键解决 Docker 拉取超时，下载 GitHub 代码提速 3 倍_xget github

正文

1. ​​Xget 是什么？​​

Xget 是一个轻量级下载加速服务，核心是利用 ​​Cloudflare 全球 330+ 边缘节点​​实现资源就近分发。支持 HTTP/3 协议和智能压缩（如 Brotli），实测下载延迟可压到 50 ms 内，传输效率提升 30%~60%。它不依赖复杂代理，而是通过​​统一前缀替换​​实现加速，比如将 https://github.com/ 替换为 https://xget.xi-xu.me/gh/。

2. ​​哪些场景适用？​​

覆盖主流开发和数据平台：

  • 代码托管​**​：GitHub、GitLab（完整支持 Git 协议，包括 clone / push / LFS）
  • ​​包管理​​：npm、PyPI、conda、Maven
  • ​​AI/ML​​：Hugging Face 模型加速、OpenAI/Gemini API 代理
  • ​​容器镜像​​：Docker Hub、GHCR、GCR（兼容 docker pull 和 Kubernetes）
  • ​​其他​​：Linux 软件源（apt/dnf）、ArXiv 论文等。
3. ​​开箱即用的公共实例​​

直接使用官方公共实例 ​​ https://xget.xi-xu.me ​​，无需注册：

# 加速 GitHub 下载 wget https://xget.xi-xu.me/gh/microsoft/vscode/archive/refs/heads/main.zip # 加速 Hugging Face 模型 curl -O https://xget.xi-xu.me/hf/bert-base-uncased/resolve/main/pytorch_model.bin # Git 全局加速（一劳永逸） git config --global url.\"https://xget.xi-xu.me/gh/\".insteadOf \"https://github.com/\"

若需浏览器自动重定向，可安装 Xget Now 扩展。

4. ​​私有化部署（3 分钟搞定）​​

公共实例偶尔限速？可一键部署到 Cloudflare Workers：

  1. 点击 Xget GitHub 仓库的 ​​\"Deploy to Cloudflare Workers\"​​ 按钮
  2. 登录 Cloudflare 账户，按提示授权
  3. 部署完成后，将脚本中的 xget.xi-xu.me 替换为你的 Workers 域名（如 xget.your-name.workers.dev）。
5. ​​安全与稳定性设计​​
  • ​​安全防护​​：默认启用 HSTS、CSP 安全标头，过滤路径遍历攻击，仅允许 GET/HEAD 方法。
  • ​​容错机制​​：请求超时 30 秒自动终止，失败时指数退避重试（最多 3 次）。
  • 缓存优化​​：边缘节点缓存 30 分钟，重复下载接近瞬时完成。
6. ​​进阶使用技巧​​
  • 容器镜像加速​**​：在 Docker 配置中添加镜像源：
// /etc/docker/daemon.json { \"registry-mirrors\": [\"https://xget.xi-xu.me/cr/ghcr\"] }
  • AI 推理 API 加速​**​：
import openai client = openai.OpenAI( api_key=\"YOUR_KEY\", base_url=\"https://xget.xi-xu.me/ip/openai/v1\" # 通过 Xget 代理 )
  • 多线程榨干带宽​**​：配合 aria2 分片下载：
aria2c -x 16 https://xget.xi-xu.me/hf/microsoft/DialoGPT-large/resolve/main/pytorch_model.bin

总结

Xget 的​​核心优势是简洁​​：不需要折腾镜像源列表或代理配置，一个 URL 前缀解决多平台加速。实测 GitHub 大仓库克隆从 10 分钟降到 2 分钟，Hugging Face 模型下载速度跑满带宽。对于偶尔需要跨境资源的开发者，它比自建 CDN 更轻量；而对高频需求者，一键私有部署也足够灵活。项目完全开源（GPL-3.0），代码在 GitHub，建议直接上手试试公共实例，再决定是否部署私有节点。

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