Dify 从入门到精通（第 27/100 篇）：Dify 的语音交互功能

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Dify 从入门到精通（第 27/100 篇）：Dify 的语音交互功能

Dify 入门到精通系列文章目录

第一篇《Dify 究竟是什么？真能开启低代码 AI 应用开发的未来？》介绍了 Dify 的定位与优势
第二篇《Dify 的核心组件：从节点到 RAG 管道》深入剖析了 Dify 的功能模块
第三篇《Dify vs 其他 AI 平台：LangChain、Flowise、CrewAI》对比了 Dify 与其他平台的优劣
第四篇《快速上手 Dify 云端：5 分钟创建第一个应用》带您实践了云端部署的问答机器人
第五篇《Dify 本地部署入门：Docker Compose 指南》讲解了本地部署
第六篇《配置你的第一个 LLM：OpenAI、Claude 和 Ollama》介绍了 LLM 配置
更多文章：Dify 博客系列：从入门到精通（100 篇）

在 Dify 博客系列：从入门到精通（100 篇）的前二十六篇文章中，我们从基础到知识图谱，全面掌握了 Dify 的开发能力。本文是系列的第二十七篇，聚焦 Dify 的语音交互功能，深入讲解如何集成语音输入和输出，构建语音客服机器人。我们将通过实践使用 WebRTC 和 Google TTS API 实现语音交互。本文侧重知识重点，确保您在 40-50 分钟内掌握语音交互的开发技能。本文适合前端开发者、AI 工程师和希望提升交互体验的从业者。完成本文后，您将为后续文章（如第 28 篇《Dify 从入门到精通（第 28/100 篇）：Dify 的多租户架构》）做好准备。跟随逻极，解锁 Dify 的语音交互之旅！

什么是 Dify 的语音交互功能？

Dify 的语音交互功能通过语音转文本（STT）和文本转语音（TTS）工具，实现语音输入和输出的无缝集成。结合 WebRTC 和外部 API（如 Google TTS），支持实时语音对话。

核心功能：

语音输入：通过 WebRTC 或 Whisper 转换语音为文本。
语音输出：使用 TTS 生成语音回答。
多模态支持：结合文本和语音（参考第十五篇）。

适用场景：

语音客服：支持电话或 Web 语音交互。
教育助手：语音授课或答疑。
智能设备：集成到 IoT 设备。

前置准备

在开始之前，您需要：

Dify 环境：
- 云端：登录 Dify 官网。
- 本地：完成第五篇的部署。
LLM 配置：
- GPT-4o（参考第六篇）。
工具集：
- Google Cloud TTS API 密钥。
- WebRTC 环境（浏览器支持）。
工具：
- JavaScript：实现 WebRTC。
- Python：处理 STT/TTS。
- Postman：测试 API。
时间预估：40-50 分钟。

重点：获取 Google TTS 免费密钥；确保浏览器支持 WebRTC。

步骤 1：配置语音输入

创建 STT 工具：

点击“Tools” > “Create Custom Tool” > “Code”。
命名：“Speech to Text”。

代码：

import requestsdef main(audio_data): response = requests.post( \"https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize\", json={ \"config\": {\"encoding\": \"LINEAR16\", \"sampleRateHertz\": 16000, \"languageCode\": \"zh-CN\"}, \"audio\": {\"content\": audio_data} }, headers={\"Authorization\": \"Bearer \"} ) return response.json().get(\"results\", [{}])[0].get(\"alternatives\", [{}])[0].get(\"transcript\", \"\")

WebRTC 配置：

在 WebApp 添加：

<button onclick=\"startRecording()\">开始录音</button><script> async function startRecording() { const stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: true }); const recorder = new MediaRecorder(stream); recorder.ondataavailable = async (e) => { const audio = await e.data.arrayBuffer(); const base64 = btoa(String.fromCharCode(...new Uint8Array(audio))); fetch(\'/api/stt\', { method: \'POST\', body: JSON.stringify({ audio: base64 }) }); }; recorder.start(); }</script>

重点：测试 STT 10 次，识别率 > 95%。

步骤 2：配置语音输出

创建 TTS 工具：

命名：“Text to Speech”。

代码：

import requestsdef main(text): response = requests.post( \"https://texttospeech.googleapis.com/v1/text:synthesize\", json={ \"input\": {\"text\": text}, \"voice\": {\"languageCode\": \"zh-CN\", \"name\": \"cmn-CN-Wavenet-A\"}, \"audioConfig\": {\"audioEncoding\": \"MP3\"} }, headers={\"Authorization\": \"Bearer \"} ) return response.json().get(\"audioContent\", \"\")

重点：测试 TTS 输出，语音清晰度 > 90%。

步骤 3：配置 Chatflow

创建 Chatflow：
- 命名：“Voice Bot”。
- 模板：“Knowledge Q&A”。

工作流配置：

Start 节点：
```
audio: string (base64)
```
STT 节点：
```
Input: {{start.audio}}Output: question
```

LLM 节点：

Prompt：

根据 {{stt.question}}，以友好语气回答，字数控制在 100 字以内。格式：- 回答：[回答内容]- 来源：Knowledge Base

TTS 节点：

Input: {{llm.answer_text}}Output: audio_output

重点：测试语音输入到输出的完整流程。

步骤 4：测试与调试

预览测试：
- 输入：语音“退货政策是什么？”
- 预期输出：语音“30 天内凭收据可退货”。

API 测试：

使用 curl：

curl -X POST https://api.dify.ai/v1/chat-messages \\-H \"Authorization: Bearer sk-xxx\" \\-d \'{ \"audio\": \"\", \"app_id\": \"voice-bot\", \"conversation_id\": \"test123\"}\'

调试：
- 语音识别失败：检查音频格式（LINEAR16）。
- 输出无声：验证 TTS API 密钥。

重点：测试 10 组语音，识别率 > 95%，响应 < 2 秒。

步骤 5：发布与集成

发布 WebApp：
- 点击“Publish”，测试语音交互。

API 集成：

JavaScript：

async function voiceQuery(audio) { const response = await fetch(\'https://api.dify.ai/v1/chat-messages\', { method: \'POST\', headers: { \'Authorization\': \'Bearer sk-xxx\', \'Content-Type\': \'application/json\' }, body: JSON.stringify({ audio, app_id: \'voice-bot\', conversation_id: \'test123\' }) }); return response.json();}

重点：验证 WebApp 语音交互；测试 API 响应。

实践案例：语音客服机器人

背景：电商需语音客服机器人。

环境：Dify 云端，GPT-4o，Google TTS。
配置：Chatflow，WebRTC，TTS 工具。
测试：95% 识别率，响应 < 2 秒。
成果：40 分钟完成，满意度提升 40%。

结论

通过本文，您掌握了 Dify 的语音交互功能，学会了集成 STT 和 TTS。在 Dify 博客系列：从入门到精通（100 篇）的下一篇文章——第 28 篇《Dify 从入门到精通（第 28/100 篇）：Dify 的多租户架构》中，我们将探讨多租户架构。继续跟随逻极，解锁 Dify 的完整学习路径！

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